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人工智能竞赛不仅仅关乎芯片。这是关于权力的。
人工智能竞赛不会仅由算法决定。这将取决于我们是否能够建立先进计算所依赖的物理主干——发电厂、传输、变电站、冷却系统以及将其全部联网的团队。
来源:与此有关的是什么作者：大卫·霍奇斯
围绕人工智能的全球竞争通常被定义为芯片、模型和计算能力的竞赛。这只是故事的一部分。约束性约束越来越多地受到电力的影响。在美国，数据中心的用电量已经约占 4% 至 5%，EPRI 预计，随着人工智能部署的加速，到 2030 年，这一数字可能会上升至 9% 至 17%。
这一现实应该改变我们谈论人工智能领导力的方式。
人工智能不仅仅是一场软件竞赛。这是一场基础设施竞赛。能够最快许可、建设、连接和运营可靠电力的国家将在下一阶段的数字增长中拥有决定性优势。人工智能的每一项突破仍然取决于物理系统：发电、变电站、输电、冷却、备份架构以及使其全部运行所需的工业工作。
需求规模不再是假设的。 EPRI 估计 2024 年美国数据中心的用电量约为 177 至 192 太瓦时，并有可能在本十年末大幅攀升。面向人工智能的新园区不再是 20 或 40 兆瓦的设施，而是越来越多地在 100 兆瓦至 1 兆瓦范围内。这不再是传统的商业负载。它是网格塑造基础设施。
与此同时，电网已经面临压力。劳伦斯伯克利国家实验室报告称，到 2024 年底，将有近 2,300 吉瓦的发电和存储容量寻求互连。这些队列提醒人们，需求增长不会自动转化为可用电力。一个项目并不是因为有人想要建造它而“供电”——当发电、输电、互连和现场系统按计划协调一致时，它就被供电了。
人工智能的下一章将以千兆瓦为单位。
本文最初由 RealClearEnergy 发表，并通过 RealClearWire 提供。
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