详细内容或原文请订阅后点击阅览
窥视医生笔记，发现倦怠症状
电子病历让医生感到压力很大。它们也是医生压力大小的丰富数据来源。
来源:斯坦福新闻“临床医生的倦怠是要理解和解决的关键问题，”斯坦福大学商学院运营，信息和技术教授Mohsen Bayati说。人们认为，由于营业额和减少工作，这种情况每年影响到美国医生的一半，每年约46亿美元。
医生报告说，他们觉得被烧毁的主要原因之一是电子病历，这是替代了纸张患者文件的数字记录。医生花更多的时间更新EMR比与患者在一起的时间并不少见。
但是，EMR还包含有价值的信息，这些信息可以预测医生在发生时的倦怠。在最近的一项研究中，Bayati和他的合作者Daniel Tawfik，Jessica Liu，Tait Shanafelt和Stanford University医学院的Jochen Profit;哈佛医学院的Amrita Sinha；华盛顿大学医学院的Thomas Kannampallil使用AI分析了EMR的常规信息，以预测倦怠的可能性，尤其是在诊所层面。这种对医疗记录的创新使用使研究人员能够将并发的预测措施与倦怠联系起来，而不是在事后寻找可能的联系。
bayati Daniel Tawfik Jessica Liu tait shanafelt Jochen Prof Amrita Sinha Thomas Kannampallil 使用AI “我们当前的识别和回应倦怠的方式总是回顾性的，”儿科助理教授Tawfik说。 “这是通过调查完成的，当被管理时，受访者正在根据过去发生的事情来回答。我们想找到一种方法来确定导致医护人员倦怠风险高风险的状况，在问题明显之前采取行动。” “调查对于告诉我们谁倦怠很有用，” Bayati说。 “病历无法告诉您，但是我们可以用它来预测最有可能产生倦怠并采取措施解决这一问题的诊所。” Jochen Prof Amrita Sinha Thomas Kannampallil使用AI
“我们当前的识别和回应倦怠的方式总是回顾性的，”儿科助理教授Tawfik说。 “这是通过调查完成的，当被管理时，受访者正在根据过去发生的事情来回答。我们想找到一种方法来确定导致医护人员倦怠风险高风险的状况，在问题明显之前采取行动。”“调查对于告诉我们谁倦怠很有用，” Bayati说。 “病历无法告诉您，但是我们可以用它来预测最有可能产生倦怠并采取措施解决这一问题的诊所。”