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SQL 和数据建模实际应用：深入了解 Data Lakehouse
任何从事商业智能、数据科学、数据分析或云计算的人都会在某个时候遇到 SQL。我们可以……继续阅读 Towards Data Science »
来源:走向数据科学SQL和行动中的数据建模：深入研究湖泊
任何从事商业智能，数据科学，数据分析或云计算的人都会在某个时候遇到SQL。我们可以在关系数据库以及现代云环境中使用它来提取，操纵和分析数据。对于Salesforce数据云实施，我必须仔细研究我的SQL和数据建模知识。
有趣的事实：您知道哪个是最常用的SQL命令？
阅读到文章的结尾，您会发现;）
Content1 — What are data lakes, data warehouses and data lakehouses?2 — What is the difference to a business intelligence tool & cloud storages?3 — Why SQL & Data Modeling is important for Data Lakehouses or specific tools such as Salesforce Data Cloud4 — Basics of SQL & Data Modeling for Cloud Applications5 — Differences between Salesforce Data Cloud and other Cloud Tools6 — Key Use Cases of Data Lakehouses for Data Scientists7.最终想法内容 1-哪些数据湖，数据仓库和数据湖区？ 1 - 2 - 商业智能工具和云存储有什么区别？ 3 - 为什么SQL和数据建模对于数据湖区或特定工具（例如Salesforce Data Cloud 4 - 云应用程序的SQL和数据建模的基础 5 - Salesforce数据云与其他云工具之间的差异 6 - 数据科学家数据湖房的关键用例 7。最终想法
当我们谈论数据平台或数据体系结构时，我们需要了解哪些数据湖泊，数据仓库和数据湖泊是什么。由于我们生活在一个越来越多的数据的世界中 - 几年前总是说“数据是新的黄金” - 因此，我们还需要可以存储，处理和利用大量的系统……