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使用分析来改善在线学习中的学习成果
电子学习已不仅仅是旧方法的更好替代方案。它已成为一种智能的、数据驱动的方法，可改善学习效果和整体学习体验。本文首次发表于 eLearning Industry。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客了解学习分析
学习分析是指有关学习者及其学习设置的数据的收获，分析和报告，以了解和改善学习的经验。学习分析可以在模块接触，测验性能或参与水平以及数字世界中的行为习惯的情况下进行学习分析。学习分析和学习者的成果是相关的：教育者使用这些数据来获得洞察力，这些见解可以带来了解进步的趋势以及代表学习者取得卓越成果的可能行动。
转向数据驱动的学习设计将学习分析带入折叠，使组织，教育工作者和设计师能够使用数据来支持学习者的成功。这是学习分析可以改善电子学习的方法：更好的学习者成果，精致的课程内容和更明智的决策。
分析在改善学习者成果中的作用
学习分析旨在帮助改善学习者成果，其主要目的包括：
1。个性化学习路径
每个学习者的优势，劣势和偏好是不同的。学习分析可以通过遵循个人进步和表现来追踪这些内容。根据收集的数据，教师和教学设计师可以根据学习者的步伐和风格向学习者展示适当的内容来量身定制学习路径。例如，如果学习者在特定主题方面遇到问题，则可以给出更多的资源或活动，以便在不扰乱他人的情况下得到足够的支持。
2。高危学生的早期警报系统
3。连续反馈和改进
通过做出循证决策来改善课程
对于电子学习提供商来说，要知道哪些课程或模块工作以及哪些需要重新加工至关重要。分析可以帮助他们了解课程表现，这意味着讲师和设计师可以就课程内容和交付做出明智的决定。