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新的 AI 工具如何改变“学习分析”？
“学习分析”领域一直致力于从学生在在线系统中留下的数据轨迹中学习。生成式人工智能带来了新的希望……
来源:EdSurge多年来，教育工作者一直在尝试从学生每次点击数字教科书、学习管理系统或其他在线学习工具时留下的数据痕迹中收集有关学习者和学习过程的经验教训。这种方法被称为“学习分析”。
数字教科书 学习管理系统 学习分析如今，学习分析的支持者正在探索 ChatGPT 和其他生成式 AI 工具的出现如何为实践带来新的可能性——并引发新的道德问题。
一种可能的应用是使用新的 AI 工具来帮助教育工作者和研究人员理解他们收集的所有学生数据。许多学习分析系统都具有仪表板，可根据学习者对数字教室工具的使用情况，为教师或管理员提供有关学习者的指标和可视化效果。这个想法是，如果学生表现出脱离或偏离轨道的迹象，可以使用这些数据进行干预。但许多教育工作者并不习惯对大量此类数据进行分类，并且很难浏览这些分析仪表板。
“利用人工智能的聊天机器人将成为一种中介——翻译，”加州大学伯克利分校教育学副教授 Zachary Pardos 表示，他是即将出版的《学习分析杂志》特刊的编辑之一，该特刊将致力于该领域的生成式人工智能。 “聊天机器人可以融入 10 年的学习科学文献”，以帮助分析和用通俗易懂的语言解释仪表板显示的内容，他补充道。
《学习分析杂志》特刊学习分析的支持者也在使用新的人工智能工具来帮助分析课程的在线讨论板。
对偏见的担忧
然而，这些新的人工智能工具带来了新的挑战。
做出预测 呼吁提高学习算法和数据使用的透明度 呼吁 反映文化和种族偏见 是否可以使其足够可靠