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冲破长期新冠疫情的迷雾
研究人员表示，新的 AI 工具可以提高诊断过程的准确性，可能有助于识别更多需要护理的人
来源:哈佛大学报虽然早期的诊断研究表明 7% 的人口患有长期 COVID，但根据这项研究，麻省总医院布莱根分院开发的一种新 AI 工具显示这一比例要高得多，为 22.8%。
麻省总医院布莱根分院这种基于 AI 的工具可以筛选电子健康记录，帮助临床医生识别长期 COVID 病例。这种通常神秘的疾病可能包含一系列长期症状，包括感染 SARS-CoV-2 后的疲劳、慢性咳嗽和脑雾。
长期症状所使用的算法是通过从麻省总医院布莱根分院系统的 14 家医院和 20 家社区卫生中心的近 300,000 名患者的临床记录中提取匿名患者数据而开发的。该结果发表在《医学》杂志上，可以识别出更多应该接受这种潜在致残疾病治疗的人。
结果，“我们的 AI 工具可以将模糊的诊断过程变得清晰而集中，使临床医生能够理解具有挑战性的病症，”资深作者、MGB 学习医疗系统 (CAIBILS) 人工智能和生物医学信息学中心人工智能研究负责人、哈佛医学院医学副教授 Hossein Estiri 表示。“通过这项工作，我们可能最终能够真正了解长期 COVID 是什么——更重要的是，如何治疗它。”
Hossein Estiri“通过这项研究，我们可能最终能够真正了解长期 COVID 的本质——更重要的是，如何治疗它。”Hossein Estiri
“通过这项研究，我们可能最终能够真正了解长期 COVID 的本质——更重要的是，如何治疗它。”
Hossein Estiri 排除性诊断 感染相关“这种更广泛的范围确保了边缘化社区（通常在临床研究中被边缘化）不再被忽视，”Estiri 说。