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研究人员开发基于无人机的系统来检测海洋垃圾
Национальные центры наук о прибрежной зоне океана (NCCOS) Национального управления океанических и атмосферных исслед ований (NOAA), Университет штата Орегон и их партнеры разрабатывают беспилотную систему с технологиями машинного обучения для обнаружения 和 идентификации морского мусора вдоль побережья. 2021 年 2021 年 12 月енствования методов обнаружения。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) 国家沿海海洋科学中心 (NCCOS)、俄勒冈州立大学及其合作伙伴正在开发一种采用机器学习技术的无人系统，用于检测和识别沿海海洋垃圾。 2021 年 12 月，研究人员利用德克萨斯州科珀斯克里斯蒂附近的海滩来评估该系统并改进检测方法。
海洋垃圾是一个全球性问题，威胁着环境、航运安全和沿海经济。快速准确地检测和识别碎片是及时清理工作的关键。无人机系统提供了这个机会。
人造物体反射的偏振光通常与植被、土壤和岩石等自然物体不同。在无人机上安装偏振相机可以改善空中碎片检测。研究人员在地面和美国海岸警卫队直升机上测试了这种相机。
直升机飞行使团队能够模拟无人系统飞行的高度，并模拟如果无人机配备偏振相机会发生什么。然后，该团队训练了一个机器学习计算机程序，以在生成的图像中查找碎片并对其进行分类。
一旦投入使用，基于无人机的机器学习系统收集的数据将用于生成地图，显示沿海海洋垃圾集中的位置。该项目于 2020 年 6 月开始，将持续到今年 5 月底，由 NCCOS、NOAA、俄勒冈州立大学、ORBTL.AI 和 Genwest Systems, Inc. 合作。
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