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AI 预测 COVID-19 无症状携带者
在周五发表在《科学报告》杂志上的一篇论文中，Synergies Intelligence Systems 和汉堡大学的研究人员描述了一种机器学习算法，该算法可以识别人群中最有可能是 COVID-19 无症状携带者的人。该算法根据城市环境中人们活动的 GPS 数据和已知的感染病例做出这些预测。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）在周五发表在《科学报告》杂志上的一篇论文中，Synergies Intelligence Systems 和汉堡大学的研究人员描述了一种机器学习算法，该算法可以识别人群中最有可能是 COVID-19 无症状携带者的人。该算法根据城市环境中人们活动的 GPS 数据和已知的感染病例做出这些预测。
文章作者表示，如此准确的接触者追踪可以减少不必要隔离的人数。 Synergies 联合创始人 Michael Chang 表示：“通过这项技术，我们可以隔离极小部分人，并非常有效地减少疾病的传播。”
该工具还可用于识别超级传播者 - 感染病毒的人将病毒传播给不成比例的人数。张说，这可以帮助公共卫生领导人优先考虑将疫苗供应集中在哪里，以防止疫情爆发。
该工具的缺点之一是其准确性取决于在手机上使用基于 GPS 的应用程序的人数。这样的应用程序可以跟踪他们的位置在一米之内，并记录任何阳性的 COVID-19 检测结果。
“移动数据也可以从蜂窝运营商处获得，”汉堡大学教授、该论文的作者张江伟说。 “如果我们能够使用 GPS 之外的数据来建立人与人之间的互动交互（例如，通过摄像头或室内定位方法），这将提高[算法]预测的准确性。”