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麻省理工学院使用无线信号和人工智能在家中监测 COVID-19 患者
随着冠状病毒大流行的持续，医院正在努力防止过度拥挤并确保医护人员的安全。据美国疾病控制与预防中心 (CDC) 称，美国已有 9,000 多名医护人员感染了 COVID-19，至少 27 人死亡。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）随着冠状病毒大流行的持续，医院正在努力防止过度拥挤并确保医护人员的安全。据美国疾病控制与预防中心 (CDC) 称，美国已有 9,000 多名医护人员感染了 COVID-19，至少 27 人死亡。
为了降低医生感染的风险，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的一个团队推出了一种解决方案，可以对患者进行远程监控。
该设备类似于大型 WiFi 路由器，名为 Emerald。它安装在墙上，发出微弱的无线电信号，这些信号会被病人反射回来。然后，系统使用人工智能分析生成的模式并确定呼吸频率、睡眠模式和运动活动。 Emerald 足够灵敏，可以检测患者胸部的运动（这就是确定呼吸频率的方式），可以识别正在发生的任何呼吸问题并将此信息发送给医生。
CSAIL 团队已使用 Emerald 远程监控隔离在公寓中的一名 COVID-19 患者。当患者恢复意识时，系统发现她的呼吸频率从每分钟23次减少到18次，她的睡眠质量有所改善，并且她开始在公寓内更快地走动。
“鉴于 Emerald 可以在不接触患者的情况下生成关键医疗数据，它可以最大限度地降低医生和护士被患者感染的风险，”哈佛医学院精神病学助理教授 Ipsit Wahiya 博士说。
随着 COVID-19 病例的增加，Emerald 可能允许轻症患者留在家中，同时接受医疗保健专业人员的监测。
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