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Robo-cases：人工智能系统的实施。体验“M.Video”
使用人工智能（AI）和机器学习（ML）技术开发的各种系统和平台现在越来越多地在各个业务领域运营的大型公司中实施。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）使用人工智能（AI）和机器学习（ML）技术开发的各种系统和平台现在越来越多地在各个业务领域运营的大型公司中实施。
M.Video 数据科学主管、Mikhail Gutseriev 的 SAFMAR 小组成员 Vladimir Litvinyuk 与我们的编辑团队分享了他实施此类系统的案例研究。
M.VideoRobogeek.ru：我们门户网站上的一则新闻提到 M.Video 中存在数据科学部门。告诉我们这个结构是什么：它何时、为何出现以及它要解决什么问题？
Robogeek.ru：我们门户网站上的一则新闻提到 M.Video 中存在数据科学部门。告诉我们这个结构是什么：它何时、为何出现以及它要解决什么问题？ M.Video 中的数据科学Vladimir Litvinyuk：大约一年半前，我们开始在数据科学领域进行个人实验，自 2017 年 4 月以来，我们创建了一个由三人组成的专门部门。他们主要从事数据货币化解决方案的开发，以及利用人工智能和机器学习技术来优化公司的各种业务流程。
弗拉基米尔·利特维纽克：Robogeek.ru：对于大多数人来说，人工智能只是好莱坞导演的想象。向我们的读者解释人工智能的商业前景以及该领域的前景如何。
Robogeek.ru：对于大多数人来说，人工智能只是好莱坞导演的想象。向我们的读者解释人工智能的商业前景以及该领域的前景如何。 弗拉基米尔·利特维纽克：Robogeek.ru：具体谈到人工智能/机器学习 (AI/ML) 解决方案，您认为哪种实施最重要、最成功？如果这不是秘密，请用具体的例子告诉我。
Robogeek.ru：具体谈到人工智能/机器学习 (AI/ML) 解决方案，您认为哪种实施最重要、最成功？如果这不是秘密，请用具体的例子告诉我。