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自然语言识别系统的对比分析
在过去的几年里，由于技术的进步，自然语言界面发生了重大变化。尤其是语音助手已经变得越来越普遍，尤其是在说起来比编写或使用某种复杂的用户界面更容易的情况下。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）在过去的几年里，由于技术的进步，自然语言界面发生了重大变化。尤其是语音助手已经变得越来越普遍，尤其是在说起来比编写或使用某种复杂的用户界面更容易的情况下。
对于物联网来说尤其如此，因为物联网设备通常没有触摸屏，而语音是自然的通信方式。由于语言是人们交流的自然方式（而不是您必须学习使用的新应用程序和设备），因此我们希望我们的技术能够在所有年龄段中得到更广泛的采用。
创建具有人工智能 (AI) 的智能助手仍然是一项具有挑战性的任务。许多公司正在借助识别自然语言的开发来解决这个问题，为他们的产品补充识别自然语言的能力。
在本文中，我们展示了在大型供应商和初创公司之间进行的基准测试结果：亚马逊的 Alexa、谷歌的 Api.ai、微软的 Luis、苹果的 SiriKit、IBM 的 Watson、Facebook 的 Wit 和 Snips（我们在 Snips 工作）。
离线操作的能力可能是一个真正的突破，例如在无法保证互联网连接的联网汽车中。隐私对消费者来说也很重要，尤其是在医疗保健和银行等行业，将数据发送到云端并不总是一种选择。有些系统具有针对特定应用程序的内置模型，而其他系统则允许用户自己进行操作。
下表比较了各个方面现有的解决方案：