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与机器人在触摸层面的交流将更加自然
Пожатие руки, похлопывание по плечу или даже пощечина являются важной частью социального взаимодействия между л юдьми。 Однако, прикосновения в качестве средства взаимодействия являются относительно малоизученной областью даже для раняющихся сейчас социальных роботов, не говоря уже о тех, что трудятся на производстве.
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）握手、拍肩、甚至拍巴掌是人与人之间社交互动的重要组成部分。然而，即使对于现在激增的社交机器人来说，触摸作为一种交互方式也是一个相对未被探索的领域，更不用说制造业中的机器人了。
Merel Jung 在特温特大学进行触觉交流层面与机器人交互的研究。使用一个相对简单的系统——带有连接到计算机的压力传感器的人体模型手——她实现了百分之六十的触觉识别率。研究结果发表在科学杂志《Multimodal User Interfaces》上。
机器人本质上变得越来越社交。社交机器人的一个著名例子是帕罗（Paro），它被用于疗养院，对老年居民有镇静作用，并刺激他们的感知能力。机器人已经为这组用户取得了积极的成果，但在机器人能够像人类一样正确识别、解释和响应不同类型的触摸之前，仍然有一个漫长的改进过程。这是一个研究相对较少的领域，但长期成功非常重要。在这里，我们可以回忆起帮助自闭症儿童建立日常互动的机器人，或者医学院校的学生在现实生活中练习之前学习的机器人。
帕罗在后续的研究中，荣格将重点研究机器人如何在社交环境中解释触摸。通过在上下文中解释触摸，机器人有望做出更准确的反应，因此机器人的触摸将更接近现实。