代理的关键词检索结果

大学不了解其代理的信息可能会让他们付出代价

What universities don’t know about their agents could cost them

随着对国际学费的依赖不断增加,对庞大代理网络的依赖也在增加。文森佐·雷莫 (Vincenzo Raimo) 表示,如果没有更强有力的监管,英国的金融稳定性和全球信任将面临被侵蚀的风险。《大学不了解其代理人的情况可能会让他们付出代价》一文首先出现在《PIE 新闻》上。

忘记应用程序与代理——未来是内置代理的人工智能应用程序

Forget Apps vs. Agents — The Future Is AI-Powered Apps with Agents Inside

人工智能代理正在重新定义 SaaS——思考、行动和交付的应用程序。忘记应用程序与代理——未来是内置代理的人工智能驱动的应用程序首先出现在 Spritle 软件上。

人工智能代理的内心世界:5 个核心功能解释

Inside The Mind Of An AI Agent: 5 Core Functions Explained

人工智能代理的内心世界:5 个核心功能解释 - 信息图表 代理人工智能正在改变智能系统自主思考、学习和行动的方式。该信息图探讨了这些下一代人工智能工作流程背后的五个基本组件:感知、推理、记忆、规划和工具使用。每个元素在帮助代理解释数据、获取信息方面都发挥着独特的作用……人工智能代理的内心深处:解释的 5 个核心功能首先出现在电子学习信息图表上。

为时已晚:为什么人工智能代理的交互世界需要新的保障措施

Before it’s too late: Why a world of interacting AI agents demands new safeguards

能力和自主性日益增强的人工智能系统大规模合作可能会给国际和平与安全带来不可预测的结果。

人工智能和代理:与 Gerry White 一起探索学术技术的未来

AI and Agency: Navigating the Future of Academic Technology with Gerry White

欢迎回到教育趋势!本周,我们将与 ECPI 大学学术技术院长 Gerry White 一起深入探讨不断发展的新兴技术世界。 Gerry 是一名英语和音乐专业的学生,​​后来成为技术爱好者,他分享了他迷人的职业轨迹,以及他为使 ECPI 大学保持在人工智能革命前沿而所做的工作。我们探讨了人工智能在高等教育中的现状,注意到禁止使用人工智能(甚至恢复蓝皮书和口语考试)的机构与使用该技术的机构之间的分歧。格里主张负责任地整合人工智能,为学生建模其使用,并将其用作更深入的批判性思维和更好的写作的强大工具。我们还讨论了过度依赖的真正危险 - “训练轮问题” - 学生通过让人工智能为他们写作而面临失去批判性

人工智能和代理:与 Gerry White 一起探索学术技术的未来

AI and Agency: Navigating the Future of Academic Technology with Gerry White

欢迎回到教育趋势!本周,我们将与 ECPI 大学学术技术院长 Gerry White 一起深入探讨不断发展的新兴技术世界。 Gerry 是一名英语和音乐专业的学生,​​后来成为技术爱好者,他分享了他迷人的职业轨迹,以及他为使 ECPI 大学保持在人工智能革命前沿而所做的工作。我们探讨了人工智能在高等教育中的现状,注意到禁止使用人工智能(甚至恢复蓝皮书和口语考试)的机构与使用该技术的机构之间的分歧。格里主张负责任地整合人工智能,为学生建模其使用,并将其用作更深入的批判性思维和更好的写作的强大工具。我们还讨论了过度依赖的真正危险 - “训练轮问题” - 学生通过让人工智能为他们写作而面临失去批判性

OpenAI新浏览器Atlas存在严重安全缺陷

OpenAIs nya webbläsare Atlas har allvarliga säkerhetsbrister

OpenAI于2025年10月21日推出了新的ChatGPT Atlas浏览器,但不到一天的时间,安全研究人员就已经发现了严重的漏洞。基于 Chromium 并集成 ChatGPT 作为 AI 代理的浏览器结果很容易受到所谓的即时注入攻击,这个问题似乎困扰着整个 AI 驱动的类别 […]OpenAI 的新浏览器 Atlas 存在严重安全缺陷的帖子首次出现在 AI 新闻上。

使用 SWE-Gym 培训软件工程代理和验证员

Training Software Engineering Agents and Verifiers with SWE-Gym

我们推出了 SWE-Gym,这是第一个用于培训现实世界软件工程 (SWE) 代理的环境。 SWE-Gym 包含 2,438 个真实的 Python 任务实例,每个实例都包含一个具有可执行运行时环境、单元测试和以自然语言指定的任务的代码库。我们使用 SWE-Gym 来训练基于语言模型的 SWE 代理,在流行的 SWE-Bench Verified 和 Lite 测试集上实现了高达 19% 的解决率绝对增益。我们还通过在 SWE-Gym 采样的代理轨迹上训练的验证器来实验推理时间缩放。与我们经过微调的 SWE 结合使用...

构建更智能的 AI 代理:AgentCore 长期记忆深入探讨

Building smarter AI agents: AgentCore long-term memory deep dive

在这篇文章中,我们将探讨 Amazon Bedrock AgentCore Memory 如何通过反映人类认知过程的复杂提取、整合和检索机制将原始会话数据转换为持久的、可操作的知识。该系统解决了构建人工智能代理的复杂挑战,这些代理不仅存储对话,还提取有意义的见解、跨时间合并相关信息,并维护连贯的内存存储,从而实现真正的上下文感知交互。

使用 MCP 将 Amazon Quick Suite 连接到企业应用程序和代理

Connect Amazon Quick Suite to enterprise apps and agents with MCP

在本文中,我们将探讨 Amazon Quick Suite 的模型上下文协议 (MCP) 客户端如何实现与企业应用程序和 AI 代理的安全、标准化连接,从而消除复杂的自定义集成的需要。您将了解如何设置 MCP Actions 与 Atlassian Jira 和 Confluence、AWS Knowledge MCP Server 和 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 等流行企业工具的集成,以创建一个协作环境,让人员和 AI 代理可以跨组织的数据和应用程序无缝协作。

WESCCON 2025 深度认知

Deep Cognition at WESCCON 2025

“人类负责;人工智能负责协助。” Deep Cognition 高级副总裁 John Pennypacker 的这句话完美地体现了 Deep Cognition 对海关自动化和经纪业务未来的愿景。多年来,“WESCCON”一直是太平洋沿岸报关行和货运代理的首要枢纽,吸引了行业领导者 [...] WESCCON 2025 上的深度认知后首次出现在 。

雇用和支持同伴支持人员:三个下一代就业计划的策略

Hiring and Supporting Peer Support Staff: Strategies from Three NextGen Employment Programs

此幻灯片甲板呈现出基于Mathematica的基于代理的模拟模型,该模型基于现实世界的选民数据,以将排名选择的投票规则比较他们选举代表选民的温和候选人的能力,这些候选人代表选民及其对选民极化和破坏者候选人的稳健性。

扎卡里·帕罗林 (Zachary Parolin) 荣获第 25 届大卫·克肖奖 (David Kershaw Award)

Zachary Parolin Wins the 25th David Kershaw Award and Prize

牛津大学的Zachary Parolin Zachary Parolin因其关于贫困和机会的研究而获得了David N. Kershaw奖,并将在Appam的2025年秋季会议上发表Kershaw演讲。 此幻灯片甲板呈现出基于Mathematica的基于代理的模拟模型,该模型基于现实世界的选民数据,以将排名选择的投票规则比较他们选举代表选民的温和候选人的能力,这些候选人代表选民及其对选民极化和破坏者候选人的稳健性。 本简介描述了雇用和支持同伴支持人员的策略。人类服务计划的领导者可能会发现借鉴这些信息,因为他们正在考虑雇用同行支持人员。 本摘要提供了有关使雇主参与工作发展的策略的实用示例

如何执行有效的代理环境工程

How to Perform Effective Agentic Context Engineering

了解如何优化代理的上下文,以供强大的代理性能贴上如何执行有效的代理环境工程,首先是朝向数据科学的。