Beyond The Basics: Advanced No-Code Use Cases For L&D Operations
从AI驱动的评估到领导力的旅程，发现高级的无代码用例，赋予团队建立个性化的，可扩展的学习生态系统。这篇文章首次在电子学习行业上发表。
Top 5 Video Analytics Use Cases in Hong Kong Construction Industry
发现建筑行业的视频分析如何通过更智能的监控，安全性和实时见解来改变香港项目。
Behaviorism In eLearning: Use Cases And Key Concepts
行为主义就是这样的观念，即当学习者获得努力的奖励时，他们更有可能继续前进。这是行为主义在电子学习中效果很好的原因之一。在本文中了解更多信息。该帖子首次在电子学习行业上发表。
AI-Driven Personalized Product Recommendation: Use Cases and Benefits
AI驱动的个性化产品建议：在这个竞争性数字时代，用例和收益，个性化产品建议是为了增强客户体验和推动销售的必要条件。客户的选择越多，需求越多[…]
Generative AI in Healthcare: Use Cases and Future Outlook
医疗保健中的生成AI：用例和未来的Outlook Generative AI通过基于提示的学习知识的人工智能（AI）技术来启动内容或信息。近年来，生成ai […]
Blockchain In Education: Use Cases And Challenges
区块链可以通过为凭证，学生记录和课程验证创建安全，透明的系统来彻底改变教育。尽管好处是巨大的，例如预防欺诈和分散的访问，挑战包括数据隐私和系统集成。该帖子首先在电子学习行业上发表。
AI In Learning And Development: Use Cases And Benefits
探索在学习和发展中使用AI的革命。发现它的好处，局限性以及AI驱动培训的未来。该帖子首次发表在电子学习行业上。
Databricks的员工技术解决方案工程师Satyadeepak Bollineni讨论了云计算，大数据和AI如何重塑IT基础架构和决策。在这次采访中，Satyadeepak探索了关键的数据工程挑战，传统移民的有效策略，DevOps的不断发展的作用，有影响力的AI用例和新兴行业趋势。他还分享了实际的职业建议[…]
What are the Top Multimodal AI Applications and Use Cases?
多模式AI从文本，图片，音频和视频等各种资源等不同资源中汇集了知识，从而能够为给定场景提供更丰富，更透彻的见解。从这个意义上讲，该方法与仅关注一种类型数据的旧模型不同。混合不同的数据流提供了多模式AI和[…]
生成式人工智能正在通过自动化任务、增强创造力和提高效率来彻底改变行业。从内容创作到科学研究，ChatGPT GPT-4o、Gemini 2.0、Llama 3.1 405B、Deepseek、DALL·E 和 Stable Diffusion 等人工智能模型正在释放新的可能性。从 Google 趋势图可以看出，在 2022 年 10 月 ChatGPT 推出后，人们对生成式 AI 的兴趣激增。到 2026 年，预计超过 80% 的公司将集成生成式 AI API、模型或在生产中部署由 GenAI 驱动的应用程序——这一比例比 2023 年的不到 5% 大幅上升。根据 Statista 的数据，生
The Usage of Use Case in an Innovative ATC Tower Control: Real-Time DSS Using Big Data
在安全、精确和效率至关重要的航空业中，空中交通管制 (ATC) 系统不断发展以帖子创新 ATC 塔台控制中的用例使用：使用大数据的实时 DSS 首先出现在aviationfile-Gateway to Aviation World。
Blockchain-Based eLearning: Integration Tips, Challenges, And Use Cases
教育领域的区块链技术仍处于早期阶段，但许多人认为它有能力改变电子学习。有远见的领导者已经采用了这种创新方法，将其整合到他们的电子学习平台中，以创造更高效、透明和安全的学习。本文首次发表于 eLearning Industry。
We Tested o1 on Real-World Business Use Cases (With Some Surprising Results)
OpenAI 的新 o1 推理模型因其逐步思考问题的能力而引起了广泛关注。但它在现实世界的商业场景中的表现如何？
Fine-tune multimodal models for vision and text use cases on Amazon SageMaker JumpStart
在本文中，我们将展示如何微调文本和视觉模型（例如 Meta Llama 3.2），以便在视觉问答任务中表现更好。Meta Llama 3.2 Vision Instruct 模型在具有挑战性的 DocVQA 视觉问答基准上表现出色。通过利用 Amazon SageMaker JumpStart 的强大功能，我们展示了调整这些生成式 AI 模型以更好地理解和回答有关图像的自然语言问题的过程。
AI 发展面临着技术发展和政治方面的障碍。 与 Mike 和 Paul 一起探索 OpenAI 的 Orion 挑战和特朗普的监管改革。 此外，Mike 和 Paul 还分享了他们使用生成式 AI 彻底改变规划会议的第一手经验 — 将数小时的头脑风暴变成数分钟的专注战略。
Unlock GenAI potential for Your Enterprise: Top Use Cases Driving Transformation Across Industries
2022 年 ChatGPT 的推出是 AI 的分水岭，将其功能带入主流。随着我们接近 2025 年，GenAI 已从小众应用发展成为企业界的核心力量。今年是 GenAI 的突破期，因为各行各业的组织都接受并整合了这项技术，推动了创新和效率，从而重新定义了业务运营。
Real world Use Cases: Forecasting Service Utilization Using Tabnet and Optuna
Dall-e 生成的图像数据科学在现实世界中发挥着最佳作用。我打算分享我参与过的各种生产化项目的见解。在我担任数据科学家的这些年里，我遇到了很多有兴趣成为数据科学家的学生，或者刚刚毕业的刚起步的学生。像任何领域一样，开始数据科学的职业生涯需要陡峭的学习曲线。我经常被问到的一个非常好的问题是：我已经学到了很多关于数据科学的理论方面，但现实世界的例子是什么样的？我想分享一些我职业生涯中一直在从事的不同项目的小作品。即使有些作品可能已经是几年前的了，我只会写一些我仍然认为相关的主题。我会尽量保持总体情况的清晰和简洁，以便有抱负的新同事能够了解接下来可能发生的事情。但我也想停下来研究一下细节，我希望更
LLM in Banking and Finance: Key Use Cases, Examples, and a Practical Guide
在当今快节奏的金融世界中，技术正在重塑银行的运营方式。随着他们旨在改善客户服务、简化流程并确保合规性，银行专用的大型语言模型 (LLM) 应运而生，成为游戏规则的改变者。有了正确的训练数据，这些模型可以改变从客户互动到欺诈检测的一切。全球银行业 […]
