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缩小人工智能运营差距
人工智能的变革潜力已经得到充分证实。企业用例正在形成势头,组织正在从试点项目过渡到生产中的人工智能。公司不再只是谈论人工智能;而是谈论人工智能。他们正在重新调整预算和资源以实现这一目标。许多人已经在尝试代理人工智能,这有望达到新的水平……
来源:MIT Technology Review _人工智能为了了解组织如何构建人工智能运营以及如何部署成功的人工智能项目,《麻省理工学院技术评论洞察》调查了美国大中型公司的 500 名高级 IT 领导者,所有这些公司都在以某种方式追求人工智能。
调查结果以及一系列专家访谈(全部于 2025 年 12 月进行)表明,强大的集成基础与更先进的人工智能实施相结合,有利于企业范围内的计划。随着人工智能技术和应用程序的发展和激增,集成平台可以帮助组织避免重复和孤岛,并在他们驾驭日益增长的工作流程自主性时进行明确的监督。
报告的主要发现如下:
一些组织正在人工智能方面取得进展。近年来,多项研究都暴露出人工智能缺乏切实的成功。然而,我们的研究发现,四分之三 (76%) 的受访公司至少有一个部门拥有完全投入生产的人工智能工作流程。
人工智能最常通过定义明确、既定的流程取得成功。近一半 (43%) 的组织通过将人工智能实施应用于定义明确的自动化流程而获得成功。四分之一的企业通过新流程取得了成功。三分之一 (32%) 正在将人工智能应用于各种流程。
三分之二的组织缺乏专门的 AI 团队。只有三分之一 (34%) 的组织拥有专门负责维护 AI 工作流程的团队。五分之一 (21%) 的人表示中央 IT 负责持续的人工智能维护,25% 的人表示该责任由部门运营承担。对于 19% 的组织来说,责任是分散的。
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