Fal AI Introduces AuraSR: A 600M Parameter Upsampler Model Derived from the GigaGAN
近年来，人工智能领域在图像生成和增强技术方面取得了重大进步，例如稳定扩散、Dall-E 等模型。然而，该领域仍然存在一个关键挑战，即在保持质量和细节的同时对低分辨率图像进行升级。为了解决这个问题，Fal 的帖子 Fal AI 推出 AuraSR：从 GigaGAN 衍生的 600M 参数上采样器模型首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
EGAN: ИИ создает вредоносное ПО, которое обманывает ИИ-антивирусы
AI 勒索软件如何成为网络犯罪分子的武器。
Introduction to Generative Adversarial Networks (GANs)
为什么重要：人们对 GAN 的关注导致了正在开发的新想法、技术和应用程序的激增。为了更好地理解 GAN，我们需要了解它们的数学基础。
I used GAN and a 330 BC sculpture to find out what Alexander the Great looked like
看吧世界——我给你亚历山大大帝——用 GAN 来解释背景：我使用 GAN 或（生成对抗网络）、Leochares 于公元前 330 年制作的亚历山大大帝半身像以及艺术家 Jude Maris 绘制的亚历山大面部照片，创作了一幅栩栩如生的亚历山大大帝肖像。最终产品：用 GANA 解释亚历山大大帝生成对抗网络 (GAN) 是由 Ian Goodfellow 设计的机器学习框架。该概念最初发表在 2014 年的论文《生成对抗网络》中。核心思想是创建一个系统，其中两个神经网络在游戏中相互竞争，生成具有与训练集相同统计数据的新数据。例如，用照片训练的 GAN 可以生成至少在表面上看起来对人类观察者来说真
Deepfakes: Face synthesis with GANs and Autoencoders
深入了解 Deepfakes：使用 StyleGAN 进行人脸合成、使用 XceptionNet 进行人脸交换以及使用 StarGAN 进行面部属性和表情操纵
计算机视觉中 GAN 的第五篇文章系列 - 我们讨论了对抗训练中用于无条件图像生成的自我监督以及高分辨率图像合成中的层内规范化和风格融合。
计算机视觉中 GAN 的第四篇文章系列 - 我们探索使用多尺度 GAN 方法的 2K 图像生成、具有时间一致性的视频合成以及 ImageNet 中的大规模类条件图像生成。
计算机视觉中 GAN 的第三篇文章系列 - 我们遇到了一些最先进的训练概念，例如 Wasserstein 距离，在 GAN 训练中采用了博弈论方面，并研究了增量/渐进式生成训练以达到百万像素分辨率。
GANs in computer vision - Conditional image synthesis and 3D object generation
计算机视觉中的 GAN 系列的第二篇文章 - 更深入地了解生成对抗网络、模式崩溃、条件图像合成和 3D 对象生成、配对和非配对图像到图像生成。
GANs in computer vision - Introduction to generative learning
计算机视觉中的 GAN 系列的第一篇文章 - 生成学习、对抗学习、GAN 训练算法、条件图像生成、模式崩溃、互信息简介
Ian Goodfellow: Generative Adversarial Networks (GANs)
Ian Goodfellow 是流行深度学习教科书（简称为“深度学习”）的作者。他创造了生成对抗网络 (GAN) 一词，并凭借他在 2014 年的论文推动了 GAN 研究的惊人增长。视频版本可在 YouTube 上观看。如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系，您可以在那里观看这些对话的视频版本。
Полянский заявил о готовности РФ к переговорам по Украине в любых форматах
俄罗斯准备继续与乌克兰进行对话，并且不拒绝任何可能的谈判形式。这是9月23日由联合国德米特里·波利安斯基（Un Dmitry Polyansky）的俄罗斯联合会的第一任代表宣布的。
Слюсарь сообщил об отражении атаки ВСУ на семь муниципалитетов Ростовской области
由于无人驾驶汽车（UAV）在塔加罗格（Taganrog）和罗斯托夫（Rostov）地区的六个地区袭击，私人房屋因袭击而着火。该地区州长尤里·斯利萨尔（Yuri Slyusar）于9月24日宣布了这一点。 “在罗斯托夫地区，部队和防空部队（空军 - 编辑）反映了无人机在taganrog，Myasnikovsky，Myasnikovsky，Millerovsky，Kuibyshevsky，Sholokhovsky，Sholokhovsky，Tarasokovsky，Tarasovsky和Verkhnedonsky District。
Эрдоган заявил о полном разрушении медицинской инфраструктуры в Газе
土耳其总统雷切普·塔伊普·埃尔多安（Recep Tayyip Erdogan）于9月23日宣布彻底破坏天然气中的医疗基础设施，大约150名儿童已经死于饥饿。他说：“不幸的是，不幸的是，不幸的是，不幸的是，不幸的是，不幸的是，不幸的是，不幸的是，不幸的是，不幸的是，不幸的是，不幸的是，不幸的是，不幸的是，不幸的是，不幸的是，不幸的是，不幸的是，不幸的是，不幸的是，不幸的是，不幸的是，不幸的是，不幸的是，不幸的是，不幸的是，不幸的是，不幸的是，不幸的是，不幸的是，不幸的是，不幸的是，<..
Генсек ШОС назвал число стран-кандидатов на вступление или смену статуса
SCO秘书长Nurlan Ermekbaev在接受Izvestia采访时说，现在正在考虑进入上海合作组织或地位变化的申请。 在塔加罗格（Taganrog）的罗斯托夫地区，防空队（防空部队）被无人机摧毁（无人机），没有受伤。这是9月23日由Svetlana Kamburova市长宣布的。她在Telegram频道中写道：“ BPL在城市上被击落。运营服务采取措施消除了倒下的遗体。指定了地球的后果。没有人受伤。” 银行开始更积极地宽恕客户以延迟付款的罚款，伊兹维斯蒂亚报道说，参考了联合信贷局（OKB）的数据。在2025年上半年，此类病例的份额增加到0.6–1.25％，而长度水平为0.01％。此外
