平衡的关键词检索结果

教师希望获得更好的工资和工作条件,而不是睡懒觉 | 信件

Teachers want better pay and working conditions, not lie-ins | Letters

工作家庭组织的 Jane van Zyl、全国教育联盟的 Phil Clarke 和其他人讨论了如何解决学校在招聘和留住员工方面面临的重大问题。我很沮丧地看到,最近的媒体报道将 Teach First 深思熟虑的教师工作条件建议定位为呼吁“睡懒觉”(英格兰教师提出睡懒觉以使工作更具吸引力,9 月 19 日)。这种过于简单化的叙述削弱了解决日益严重的教师招聘和留住危机的迫切需要。Teach First 的报告提倡更灵活、更平衡的工作环境,提出了一些措施,例如每周两次自由准备时间、更多远程工作机会和两周九天工作制。这些不是无意义的要求,而是源于保护教师福祉、使他们能够在自己的角色中茁壮成长并最终改

在架子上

On the shelf

美国内战中的军事司法:军事法庭实践与管理,作者:R. Gregory Lande。亚马逊摘要:尽管内战期间的军事司法管理​​对公众来说相对不为人知,但它在维持联盟军事成功所必需的纪律方面发挥了至关重要的作用。虽然一些学者批评联盟军事法庭武断且过于严厉,但另一些人则为它辩护,认为这是在联盟面临前所未有的挑战时维持秩序的必要手段。本书基于广泛的一手资料,根据对 5,000 起联盟军事审判、法庭记录、历史法律出版物和当代历史学家的见解的统计分析,讲述了一个引人入胜的故事。这项工作分析了酒精滥用与不当行为之间的关系,涵盖了各军种对性不当行为的不同处理方式,并揭示了军事司法的不均衡和有时不公平的应用。本

使用 Sentinel-2 影像和辅助地理空间数据自动绘制国际异质景观中的土地覆盖类型

Automated Mapping of Land Cover Type within International Heterogenous Landscapes Using Sentinel-2 Imagery with Ancillary Geospatial Data

摘要:目前尚不存在使用浅层机器学习和低密度时间序列图像进行自动训练数据生成和土地覆盖分类的近全球框架。本研究提出了一种使用 Sentinel-2 颗粒的两个日期在七个国际站点绘制九类、六类和五类土地覆盖的方法。该方法使用一系列光谱、纹理和距离决策函数与修改后的辅助层相结合来创建二进制掩码,从中生成一组平衡的训练数据应用于随机森林分类器。对于土地覆盖掩码,对反射率、光谱指数值和欧几里得距离层应用了逐步阈值调整,评估了 62 种组合。计算了全球和区域自适应阈值。使用年度 95 和 5 百分位 NDVI 合成为决策函数提供时间校正,并将这些校正与原始模型进行比较。精度评估发现,两日期土地覆盖和时间校

杰尚卡尔表示,75% 的脱离接触问题已与中国“解决”

Jaishankar says 75 per cent of disengagement problems 'sorted out' with China

外交部长 S Jaishankar 强调了与中国的边界谈判取得的进展,并表示 75% 的脱离接触问题已经得到解决。他强调了两国之间的复杂关系,并列举了过去的冲突和持续的贸易失衡。Jaishankar 还提到了技术和电信等领域的困难,呼吁建立平衡的经济关系。

帮助学生在新学年开始时充满阅读信心

Help Students Start the School Year with Confidence in Reading

帮助学生在新学年开始时充满自信地阅读vpthomas2024 年 9 月 12 日夏天可能已经结束,但建立强大的暑期阅读计划的努力才刚刚开始。现在是时候评估过去几个月为我们的学生提供了哪些计划或缺乏哪些计划了。此外,9 月和 10 月是各州计划和预算明年夏季的时间,立法者也在考虑即将召开的立法会议的法案。提前规划可确保资金,并确保在 6 月前做好准备,因此这是专注于暑期计划的理想时间。学习阅读需要明确的指导和充足的练习,因此重要的是要考虑如何利用课外时间支持初学者阅读。然而,每年 6 月,许多 6 岁、7 岁和 8 岁的孩子都会过渡到夏令营或其他形式的托儿所,而这些托儿所通常提供有限的学术参与

对强迫症的新认识为新疗法开辟了道路

A fresh understanding of OCD is opening routes to new treatments

我们终于确定了驱动强迫症的机制,揭示了大脑网络、免疫系统甚至肠道微生物不平衡的复杂组合

“我从未见过这样的事情”:杰夫·柯里声称对石油市场供过于求的担忧“完全被夸大了”

"I've Never Seen Anything Like That": Jeff Currie Claims Fears Of An Oil Market Glut Are "Completely Overplayed"

“我从未见过这样的事情”:Jeff Currie 声称对石油市场供过于求的担忧“完全被夸大了”作者:OilPrice.com 的 Charles Kennedy凯雷集团能源路径首席战略官 Jeff Currie 周二表示,石油市场参与者“严重高估”了供应过剩,因为中国的需求并不像头条数据显示的那样悲观,而且今年美国原油产量基本持平。Currie 在新加坡举行的亚太石油大会 (APPEC) 上表示,对石油严重供过于求的担忧“完全被夸大了”,各大石油贸易公司的高管在会上表达了对今年和明年需求和全球市场平衡的悲观看法。据 Currie 称,中国“需求疲软被基数效应和去库存严重夸大了”。“关键问题是,

科学与技术聚焦:医疗保健中的生成式 AI

Science & Tech Spotlight: Generative AI in Health Care

为什么这很重要医疗保健行业面临许多挑战,例如成本高、药物开发时间长以及提供商倦怠。生成人工智能 (AI) 是一种新兴工具,可能有助于解决这些和其他挑战。关键要点多家公司正在开发生成 AI 工具,以加快药物开发和临床试验、改善医学成像并减轻管理负担。但是,大多数工具在现实环境中仍未经过大量测试,并且生成 AI 可能会产生错误的输出。这项技术向政策制定者提出了如何在潜在利益与保护患者及其数据之间取得平衡的问题。技术是什么?生成 AI 是一种机器学习技术,可以创建文本、图像、音频或视频等数字内容。与其他形式的 AI 不同,它可以生成新颖的内容。例如,利用现有的化学和生物数据,它可以创建具有所需特性的

人工智能与教学法:谁在引领教育的未来?

AI Vs. Pedagogy: Who's Leading The Future Of Education?

本文探讨了人工智能和教学法如何协同工作,提倡技术增强而不是取代人类驱动的教育。它呼吁采取一种平衡的方法,让人工智能支持有效的教学实践。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

重复房屋销售指数显示房价通胀持续减速,美联储降息空间更大

Repeat home sale indexes show continued decelation in house price inflation, more comfort room for Fed to cut rates

- 作者:新政民主党今天早上,我们从联邦住房金融局和 Case Shiller 获得了重复房屋销售价格数据。消息不错,尤其是略微领先的联邦住房金融局指数。与正常历史时期相比,这一点尤为重要。这是因为,重申一下,我的重点是寻找新房和现有房屋销售之间重新平衡的任何动向。至于现有房屋销售,这意味着库存增加,价格更加稳定甚至略有下降,本周早些时候我们确实看到库存再次增加。在重复销售指数中,我正在寻找价格上涨可能正在减弱的迹象。而且它们正在缓慢地减弱。按月计算,联邦住房金融局显示,在 5 月份保持不变后,截至 6 月的三个月平均价格*下降*了 -0.1%。在 Case Shiller 全国指数中,价格

Wie weiter mit der Schuldenbremse?

Wie weiter mit der Schuldenbremse?

。今天关于国家债务和预算赤字的讨论中的根本错误之一是没有区分不同类型的债务。即使在宏观经济层面上不可避免地出现债务与资产相互平衡的情况,但谁拥有资产、谁承担债务也绝不是无关紧要的。很长一段时间你[...]

卡纳塔克邦首席部长 Siddaramaiah:就业配额旨在帮助扭转卡纳达人失业的局面

Job quota aims to help reverse deprivation of jobs for Kannadigas: Karnataka CM Siddaramaiah

首席部长 Siddaramaiah 强调,他的政府致力于为卡纳达人谋福利,因为有人批评一项拟议的法律,该法律规定私营企业必须有本地就业配额。在遭到强烈反对后,该法案被搁置,等待进一步讨论。行业领袖保证制定平衡的政策,以保护当地和行业的利益。

数据管理实践以最大限度地减少医疗 AI 中的偏见

Data Curation Practices to Minimize Bias in Medical AI

确保医疗 AI 应用的医疗保健结果公平公正 AI 训练数据中的潜在偏见来源。图片由作者创建。AI 偏见是指由于训练数据中的偏见,AI 系统对不同群体产生不平等结果时的歧视。如果不加以缓解,AI 和机器学习模型中的偏见会通过在决策算法中嵌入歧视,使历史上被边缘化的群体所面临的歧视系统化和加剧。训练数据中的问题,例如不具代表性或不平衡的数据集、数据中嵌入的历史偏见以及有缺陷的数据收集方法,会导致模型出现偏差。例如,如果贷款决策应用程序是根据历史决策进行训练的,但黑人贷款申请人在这些历史决策中受到系统性的歧视,那么该模型将在其决策中嵌入这种歧视模式。偏见也可能是在特征选择和工程阶段引入的,其中某些属

PyTorch Tabular:评论

PyTorch Tabular: A Review

快速启动和运行的概述,避免混淆照片由 Pao Dayag 在 Unsplash 上拍摄我们时不时都会考虑是否要尝试新的工具或尝试一个包,而这其中存在一些风险。如果该工具无法满足我的需求,或者需要几天时间才能运行,或者需要我没有的复杂知识,该怎么办?今天,我将分享我自己使用 PyTorch Tabular 启动和运行模型的经验的简单回顾,并提供代码示例,这些示例应该可以帮助其他考虑使用它的用户以最少的麻烦快速上手。这个项目始于一个相当高维的 CatBoost 模型,这是一个具有多类分类结果的监督学习用例。数据集有大约 30 个高度不平衡的类,我将在以后的文章中更详细地描述它们。我想尝试将神经网络

刊物:月报编号7-8/2024

Publication: Monthly Report No. 7-8/2024

夏季预测更新稳健但不平衡的复苏2024 年东欧经济预测 -...

法国右倾:对欧洲的后果

France moves to the right: Consequences for Europe

法国向右转:对欧洲的影响 2024 年 7 月 11 日 — 12:00PM 至 1:00PM匿名(未经验证)2024 年 7 月 1 日在线专家讨论政治变革对法国制定外交政策的能力以及欧洲更广泛的权力平衡的影响。6 月 9 日欧洲议会选举投票箱关闭后,法国总统马克龙宣布提前举行议会选举,因为他的复兴党表现令人失望。随着极右翼的支持率不断上升和人气低迷,总统的选举决定被视为一场赌博。类似的结果也使总理奥拉夫·舒尔茨的支持率下降。整个欧盟和全世界都可以感受到影响。随着巴黎、柏林和布鲁塞尔出现新的政治格局,欧盟下一步将走向何方?本次会议将探讨:选举结果对马克龙总统影响欧盟战略议程的能力意味着什么?

法国右倾:对欧洲的后果

France moves to the right? Consequences for Europe

法国向右转:对欧洲的影响 2024 年 7 月 11 日 — 12:00PM 至 1:00PM匿名(未经验证)2024 年 7 月 1 日在线专家讨论政治变革对法国制定外交政策的能力以及欧洲更广泛的权力平衡的影响。6 月 9 日欧洲议会选举投票箱关闭后,法国总统马克龙宣布提前举行议会选举,因为他的复兴党表现令人失望。随着极右翼的支持率不断上升和人气低迷,总统的选举决定被视为一场赌博。类似的结果也使总理奥拉夫·舒尔茨的支持率下降。整个欧盟和全世界都可以感受到影响。随着巴黎、柏林和布鲁塞尔出现新的政治格局,欧盟下一步将走向何方?本次会议将探讨:选举结果对马克龙总统影响欧盟战略议程的能力意味着什么?

周一获得荣誉勋章:陆军一等兵。 Emory L. Bennett

Medal of Honor Monday: Army Pfc. Emory L. Bennett

当陆军一等兵埃默里·劳伦斯·贝内特 (Emory Lawrence Bennett) 的连队奉命从朝鲜的一场不平衡的战斗中撤退时,他自愿减缓敌人的冲锋,以便他的战友能够逃脱。