5 Steps to Speed Up Your iMac for Less than $100
如果您曾经使用过运行速度极慢的 iMac，那么您可能正在寻找无需花费大量金钱即可使其运行速度更快的方法。在本教程中，我将向您展示如何以不到 100 美元和几个小时的时间加速您的 iMac。
Tensorflow Extended (TFX) in action: build a production ready deep learning pipeline
关于如何开始使用 Tensorflow Extended 以及如何设计和执行深度学习管道的教程
Receive an SMS or Text Message from a Facebook Page
如果您想在不登录 Facebook 的情况下从 Facebook 页面接收实时更新，那么您需要阅读本教程！
4 Tools for Creating Instruction Video
许多教育工作者正致力于创建数字资源，这是他们所在学区计划的一部分，以便在学校设施在本学年剩余时间关闭期间继续教学。如果您之前尚未探索过这一点，那么有多种价格和技能可供选择。我们建议的工具将是免费或廉价的，并且只专注于创建您可以稍后与学生分享的视频。有实时视频会议的选项，其中一些工具是为此而设计的，但我们只专注于视频录制。这种学习模式最好归类为异步，因为您允许学生在不同时间工作。这可能是最好的选择，因为您的一些学生可能有兄弟姐妹，并且在家中使用技术有限。在我们开始之前，请与您的学区核实，看看您是否对可以使用的工具有任何限制。有可能其中一些工具在您的学区不可用，或者您的学区可能有他们希望您使用的特
How to get around Dropbox’s symlink limitations on Linux
截至 2019 年中，Dropbox 宣布他们不再支持指向主 Dropbox 文件夹之外的符号链接。在本教程中，我们展示了 Linux 上的一种解决方法，使我们能够在 Dropbox 中存储任何文件，即使它不在主 Dropbox 文件夹中。有什么限制，为什么它是 […]
Getting started with Keras from R - the 2020 edition
正在寻找从 R 开始深度学习的材料？这篇文章介绍了新的 TensorFlow for R 网站上的有用教程、指南和背景文档。高级用户将找到指向最近 TensorFlow 2.0 文章中提到的新版本 2.0（或即将推出的 2.1！）功能的应用程序的指针。
深度学习模型 - 来自 Google AI Research 的 BERT - 在各种自然语言处理 (NLP) 任务中取得了最先进的成果。在本教程中，我们将展示如何使用 Keras 从 R 加载和训练 BERT 模型。
我最近发现了一个改变游戏规则的方法，即在课堂上使用引人入胜的文本，请观看此处的视频：它启发了一个令人难以置信的英语项目，我们先解构了电影中的示范文本，然后针对《无限战争》中我最喜欢的一个片段编写和执行我们自己的音频描述。以下是我们学生完成的作品的一个例子：有很多可能的方法可以将这个想法改编成带有音频描述的不同电影。如果您对创建此内容的更详细教程感兴趣，请注册 MrPICT.com。在过去几周里，我添加了直接通过网站订阅的选项。您还可以选择以学校身份订阅，这样您的全体员工都可以访问所有培训视频和内容。订阅选项包括：个人教师：每月 3.50 英镑，通过 Facebook - 单击此处个人教师：每月
Using Coins and Notes to make different amounts.
今天我们和二年级的学生继续学习数学中的金钱问题。与计划中建议的课程不同，该计划要求花费大量时间进行打印、裁剪和复印。我决定做些不同的事情：在 Instagram 上查看这篇帖子 今天我在学校度过了美好的一天，和二年级的学生一起学习数学中的金钱问题。利用技术，我能够在很短的时间内创建一节课，而且效果非常好，无需打印、裁剪或复印。我并不是建议老师一直这样做，但对我来说，关键在于保持平衡，当技术可以帮助我们#worksmarternotharder 时，我们需要接受它。我已经为我的页面的支持者发布了课程的分步教程。在此注册 - facebook.com/becomesupporter/ictwith
对于我的社交媒体平台来说，这又是不可思议的一年。我收到的机会、反馈和爱都令人惊叹！我要感谢关注、分享或喜欢我发布内容的每一个人。今年，我获得了“社交媒体救星”奖，我的社交媒体平台得到了认可，这让我感到很荣幸：我还有机会在我的 Facebook 页面上创建一个独家的 CPD 支持部分。每月只需 3.50 英镑，您就可以访问视频教程、CPD 视频、折扣等等。点击图片了解更多信息。我想分享一下我今年最受欢迎的十大视频列表。您可以在这里重新观看和欣赏我 2017 年的十大视频。P 先生的 2018 年十大视频10 - 我作为老师 VS 我作为家长9 - 老师管理考试的挣扎8 - 这就是我所说的当老师
随着《乐高大电影 2》本周在影院上映，我决定顺应孩子们的热情，介绍定格动画。定格动画是一种让学生讲故事、探索想法和解释不同概念的出色而富有创意的方式。有很多不同的定格动画应用程序。我最常用的应用程序是 I Can Animate。这个应用程序有很多可能性，因为您可以将它与绿屏链接起来，在 iMovie 中进一步编辑之前添加动画背景。以下是我们创建的一个例子：我发布了一个分步教程视频，介绍如何创建这样的内容，仅供我的 Facebook 页面的支持者使用。单击此处注册。
Exploring Our Digestive System
上个半学期，四年级的学生正在学习消化。和往常一样，我想探索如何使用技术来提高学习效果，并让他们创造性地分享他们所学到的知识。有一些很棒的消费者应用程序可以帮助实现这一点，包括我之前在这里博客中介绍过的很棒的 Curiscope Virtuali-tee 应用程序。要查看此工具的更深入教程，包括订阅者的专属折扣代码，请单击此处。还有一个很棒的 Google Expedition，它链接到消化系统，让学习者可以进入体内了解消化系统的每个部分及其功能。同样，您可以通过 MrPICT.com 在此处访问深入教程。一旦我们使用这些消费者应用程序获取知识，我希望我的学生使用技术来创建内容来展示他们所学到的
Solving Problems with Shadow Puppets Edu
技术可以成为一种强大的工具，让孩子们以创造性的方式展示他们的学习成果。特别是对于那些可能无法以书面文字表达他们的想法和学习成果的孩子。科技，例如 iPad，可以消除这些障碍，让孩子们取得成功。最近，我们一直在使用科技让孩子们记录他们的数学问题解决过程。Shadow Puppets Edu 是一款非常棒的免费应用程序。以下是为孩子们设置的问题：这是孩子们通过 Shadow Puppets Edu 制作的。如需了解如何在课堂上进行此操作的分步教程，请务必注册并订阅 MrPICT.com
之前我曾在博客中讨论过圣诞广告，尤其是 John Lewis 广告，因此我必然也会对他们的最新作品做同样的评论：在我的全新网站 MrPICT.com 上，我整理了一个完整的主题页面，探讨了探索广告的创意方式：前两个想法完全免费。只需点击上面的图片并添加您的电子邮件地址，即可下载与广告相关的所有理解问题。我试图通过这个主题页面展示如何挑战儿童并展示计算机某些任务的进展。在我的课堂上，我们一直在研究 12-15 个想法。我想分享一下结果：我的班级是在 John Lewis 自己对他们的作品发表评论后组建的：要获得有关如何在您的班级中执行此操作的分步教程，请注册 MrPICT.com，每月只需 3.
Why do we edit and filter our selfies?
这是我上周为 4 年级上的数字素养课：我还发布了一个更深入的分步教程，介绍了我们所做的工作以及我们是如何为我的 Facebook 页面的支持者专门做的。您可以通过单击下面的图片访问此内容以及 MrPICT.com 上的所有其他内容：
Stone Age Topic Page on MrPICT.com - Buy a Neolithic House
学年快结束时，我所在的 4 年级班级正在学习有关石器时代的所有知识。部分主题侧重于了解石器时代的房屋如何随着人们生活方式的改变而演变。学生们面临的挑战之一是尝试出售新石器时代的房屋。通过使用一系列应用程序，学生们能够以富有创意和目的性的方式将他们的作品变为现实。请在此处查看示例：如需分步教程指南，请务必订阅 MrPICT.com。这是我的新网站，您可以在此在线访问我的所有 CPD。我们现在已开始添加主题页面，其中包含一系列视频，其中包含有关增强该主题学习的具体想法。我们为石器时代的主题创建了一个页面，单击图片可查看我们发布的所有内容：
Exploring our Teeth with Clips
Apple Clips 很快成为我最喜欢在课堂上使用的创意应用程序之一。最近，在 4 年级，我们一直在使用它来探索我们的牙齿以及它们与其他动物的不同之处。我喜欢我的学生使用它的创造力，以及它如何帮助他们以有趣和引人入胜的方式展示他们的知识和理解。在这里查看他们的一些作品：有关如何在您的班级中执行此操作的分步教程，请确保您注册并订阅 MrPICT.com
Simple Audio Classification with Keras
在本教程中，我们将构建一个深度学习模型来对单词进行分类。我们将使用语音命令数据集，该数据集包含 65,000 个一秒钟的音频文件，其中人们说了 30 个不同的单词。
