参见边际革命中的“美国劳动力市场的政治分类”。这是哈佛大学 Sahil Chinoy 的就业市场论文的核心主题。以下是摘要：我们研究劳动力市场中的政治分类并研究其来源。通过合并选民档案数据和在线简历来创建一个由 3450 万人组成的小组，我们发现民主党人和共和党人选择了不同的职业道路和雇主。这导致工作场所出现明显的隔离：民主党人或共和党人的同事与自己同属一个政党的可能性比预期高出 10%。然后，我们询问隔离的产生是因为工作影响了工人的政治观点，还是因为工人的政治观点影响了他们的工作选择。为了研究第一个问题，我们使用了一种利用工作转换时间的准实验设计。我们发现，未承诺的工人确实会接受他们工作场所
eLearning Content Development: The Most Important Trends To Watch In 2025
L&D 的未来正在形成高度个性化、技术驱动和注重持续学习的局面。主要趋势包括由人工智能驱动的个性化学习路径、针对忙碌专业人士的微学习、通过 VR 和 AR 进行沉浸式学习以及数据驱动的决策。本文首次发表于 eLearning Industry。
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 32, Issue 11, November 2024
1) 在多创新背景下的在线主动学习，用于不断发展的误差反馈模糊模型作者：Edwin Lughofer、Igor Škrjanc页数：5998 - 60112) 具有输入饱和的非线性系统的灵活规定性能输出反馈控制作者：Yangang Yao、Yu Kang、Yunbo Zhao、Pengfei Li、Jieqing Tan页数：6012 - 60223) 通过动态事件对具有未知控制系数的 p-正态系统进行自适应模糊预定性能控制作者：Qidong Li、Changchun Hua、Kuo Li、Hao Li页数：6023 - 60344) 离散时间非线性复杂网络的模糊结构自适应最优控制的强化学习作
10 Best AI Tools for Environmental Monitoring (November 2024)
在当今世界，随着企业面临越来越大的采用可持续做法的压力，人工智能在环境监测中的作用变得至关重要。利用人工智能驱动的工具来跟踪温室气体排放、管理资源和评估环境风险，公司可以做出数据驱动的决策，从而最大限度地减少其生态足迹。通过提供对诸如 […] 等因素的实时洞察文章 10 个最佳环境监测 AI 工具（2024 年 11 月）首先出现在 Unite.AI 上。
International Air Transport Association and the Airport Services Association agree collaboration
国际航空运输协会 (IATA) 和机场服务协会 (ASA) 已确认将合作改善地面处理安全性和效率，以造福航空公司。两家组织将共同努力加强标准化，促进安全数据共享，并探索增强行业弹性的新方法。“全球标准使航空业更加安全，ASA 及其成员在帮助制定我们今天所依赖的 IATA 地面处理标准方面发挥了关键作用。通过共享数据，我们将能够以数据驱动的见解和决策支持这一重要活动。最大限度地发挥数据的影响力依赖于广泛的贡献。我们鼓励地面处理人员参与，以加强我们的集体见解，”IATA 运营、安全和安保高级副总裁 Nick Careen 说。“这一伙伴关系是一个重要的里程碑，它利用了 IATA 和 ASA 的专业
PEPReC’s FY24 Population-based Workforce Guidelines
这些劳动力指南旨在通过数据驱动的人员配置策略改善退伍军人及时获得护理的机会，并努力满足初级和专科护理服务的需求。文章《PEPReC 的 FY24 基于人口的劳动力指南》首次出现在 The Incidental Economist 上。
Using Analytics To Improve Learner Outcomes In eLearning
电子学习已不仅仅是旧方法的更好替代方案。它已成为一种智能的、数据驱动的方法，可改善学习效果和整体学习体验。本文首次发表于 eLearning Industry。
Digest #177: Podcast Episodes for Parents and Educators
多年来，我一直关注布朗大学教授兼经济学家 Emily Oster，基本上从我开始成为父母的旅程开始。现在，我听她的播客，读她的时事通讯（以及她团队中内分泌学家的时事通讯，称为“Hot Flash”），听 Emily 和专家就数据驱动型育儿发表看法。我也……
Does Privacy Regulation Compromise the Public Good?
数据使用监管必须在数据驱动工具的好处与人类的隐私权之间取得平衡。文章《隐私监管是否损害了公共利益？》首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
For Conservative “Supply-Siders” to Embrace Tariffs Is Super Weird
尽管供应方思想已经存在了半个世纪，并且从亚当·斯密开始已经有了 250 年的经济思想，但供应方现在却在没有数据驱动、经验原因的情况下接受关税作为促进增长的政策，这真是太奇怪了。文章《保守派“供应方”接受关税是超级奇怪的》首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
Maximizing Data Visualization from Data Mining Results for Better Decision-Making
最大化数据可视化。在不断发展的商业和数据驱动决策领域，有效可视化数据挖掘结果的能力已成为一项关键技能。数据可视化是将复杂数据转化为清晰、有影响力的见解以推动战略决策的艺术。通过掌握数据可视化的力量，专业人士可以释放其数据挖掘工作的真正潜力，使他们能够 [...]
The Role of AI in the Search for Extraterrestrial Life
人工智能如何彻底改变对外星生命的探索人工智能正在改变对外星生命的探索，它帮助科学家分析大量宇宙数据、发现系外行星并探测地球以外潜在的生命迹象。从识别遥远大气层中的生物特征到解释来自太空的复杂无线电信号，人工智能先进的机器学习算法正在为寻找外星人开辟新的可能性。随着太空探索的进展，人工智能在探索未知领域中的作用将继续改变游戏规则，回答一个古老的问题：我们是孤独的吗？宇宙中的人工智能宇宙中的人工智能：改变对外星生命的探索几个世纪以来，对外星生命的探索一直让人类着迷，早期的猜测受到神话和哲学沉思的驱动。然而，在现代科学时代，技术的进步已将这一探索转变为一项技术含量高、数据驱动的事业。人工智能 (
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 5, Issue 10, October 2024
1) 基于 Transformer 的计算机视觉生成对抗网络：综合调查作者：Shiv Ram Dubey、Satish Kumar Singh页数：4851 - 48672) 数据驱动技术在智能家居社区规划、需求侧管理和网络安全中的应用作者：Dipanshu Naware、Arghya Mitra页数：4868 - 48833) 针对物体检测系统的中间人攻击作者：Han Wu、Sareh Rowlands、Johan Wahlström页数：4884 - 48924) 夜间色热语义分割的测试时间自适应作者：Yexin Liu、Weiming Zhang、Guoyang Zhao、Jinjing
Boost post-call analytics with Amazon Q in QuickSight
在这篇文章中，我们将向您展示如何解锁强大的通话后分析和可视化，使您的组织能够做出数据驱动的决策并推动持续改进。
Mathematical Fairness: Addressing Bias in Algorithms
数学在解决算法偏见和确保公平方面的作用数学公平解决了算法偏见日益增长的担忧，这种偏见可能导致招聘、贷款和刑事司法等领域的歧视。通过使用数学技术来检测和减轻数据和模型设计中的偏见，我们可以确保自动决策的结果更加公平公正。这个新兴领域将道德反思与高级算法相结合，以促进人工智能驱动系统的公平性、透明度和问责制。算法偏见的数学解决方案数学公平：解决算法偏见，实现公正社会在算法和自动决策系统日益影响社会结果的时代——无论是批准贷款、确定保释金、雇用候选人，还是决定如何策划新闻提要——算法的公平性问题已成为一个紧迫的问题。由于这些系统由数学模型和数据驱动，因此要确保其中的公平性，需要深入了解偏见是如何产生
Quantitative Finance: Mathematical Tools for Predicting Market Movements
量化金融结合了数学模型、统计学和计算技术来预测市场走势和管理金融风险。它使用随机过程、期权定价模型和机器学习等工具来分析市场数据并做出明智的交易和投资决策。让我们来探索量化金融中用于预测市场走势的关键数学概念和工具。量化金融中的数学工具量化金融：利用数学模型驾驭金融市场量化金融是一个整合数学模型、统计方法和计算技术来分析金融市场和预测价格走势的领域。随着金融市场日益复杂，使用量化技术对于在交易、风险管理和投资中做出明智的决策至关重要。这些数学工具将金融转变为一门更系统、更数据驱动的学科，在资产定价、投资组合优化和风险管理等领域提供理论见解和实际应用。在本文中，我们将探讨量化金融中用于预测市场走
Economists receive 2024 Nobel for work on institutions and economic prosperity
经济学家长期以来一直对哪些制度（从政府法律到社会习俗）最有利于繁荣的问题着迷。然而，对许多人来说，尚不清楚计算技术推动的实证数据驱动研究的繁荣将如何解决……继续阅读经济学家因在制度和经济繁荣方面的工作获得 2024 年诺贝尔奖，该帖子首先出现在 Reason Foundation 上。
What is Big Data? Key Elements and Its Role in the Aviation Environment
大数据已经改变了包括航空业在内的各个行业。它通过实现数据驱动的决策来提供竞争优势。但究竟是什么？帖子什么是大数据？关键要素及其在航空环境中的作用首先出现在航空相关帖子、航空先驱和航空事故上。
