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数据可视化解释(第 5 部分):在 Python 中可视化时间序列数据(Matplotlib、Plotly 和 Altair)

Data Visualization Explained (Part 5): Visualizing Time-Series Data in Python (Matplotlib, Plotly, and Altair)

对时间序列可视化的解释,包括 Matplotlib、Plotly 和 Altair 中的深入代码示例。数据可视化解释(第 5 部分):在 Python 中可视化时间序列数据(Matplotlib、Plotly 和 Altair)一文首先出现在 Towards Data Science 上。

Pandas DataFrame 绝对初学者指南

The Absolute Beginner’s Guide to Pandas DataFrames

了解如何从字典、列表和 NumPy 数组初始化数据框这篇文章《Pandas DataFrames 绝对初学者指南》首先出现在 Towards Data Science 上。

使用 Python 的机器人技术:Q-Learning、Actor-Critic 与进化算法

Robotics with Python: Q-Learning vs Actor-Critic vs Evolutionary Algorithms

为您的 RL 机器人构建自定义 3D 环境Python 机器人学:Q-Learning vs Actor-Critic vs Evolutionary Algorithms 帖子首先出现在 Towards Data Science 上。

我在 3 天内构建了一个 IOS 应用程序,而之前根本没有 Swift 知识

I Built an IOS App in 3 Days with Literally No Prior Swift Knowledge

我学到的关于氛围编码、AI 工具以及作为一名独立创业者的入门知识我在 3 天内构建了一个 IOS 应用程序,而实际上没有任何 Swift 知识,这篇文章首先出现在 Towards Data Science 上。

2025 年 11 月 14 日每周回顾

Weekly Review 14 November 2025

上周我在 Twitter 上发布的一些有趣链接(我还在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接):当 AI 泡沫破裂时,它会造成多大损害? https://www.stuff.co.nz/business/360877272/fears-ai-bubble- Correction-mount-despite-wall-st-rises不,人工智能编写的勒索软件并不在野外:https://www.theregister.com/2025/11/03/mit_sloan_updates_ai_ransomware_paper/看起来大多数人工智能安

第一个完全联网的二维编码电子管读取器

The First Fully Networked 2D-Coded Tube Readers

Azenta Life Sciences 宣布推出新一代基于摄像头的管读取器 - Mirage Connect 和 Cube Connect - 开创了联网、具有冷冻功能的样品管理系统的新时代。这些新设备旨在增强实验室工作流程并支持冷链样品处理,在 Ziath 品牌组合下,由 DataPaq™ DP5 V2.0 软件提供支持,为灵活性、集成性和易用性树立了新的基准...

Power BI 聚合终极指南

The Ultimate Guide to Power BI Aggregations

聚合是 Power BI 中最强大的功能之一 - 了解如何利用此功能来提高 Power BI 解决方案的性能这篇文章《Power BI 聚合终极指南》首先出现在 Towards Data Science 上。

如何评估 RAG 管道中的检索质量(第 3 部分):DCG@k 和 NDCG@k

How to Evaluate Retrieval Quality in RAG Pipelines (Part 3): DCG@k and NDCG@k

使用分级度量评估 RAG 管道的检索质量的第三部分也是最后一部分如何评估 RAG 管道中的检索质量(第 3 部分):DCG@k 和 NDCG@k 首先出现在 Towards Data Science 上。

Aerodata 推出用于下一代 ISR 任务的 AeroForce X MALE 无人机

Aerodata unveils AeroForce X MALE drone for next-generation ISR missions

Aerodata AG 是一家老牌的德国航空专业解决方案提供商,推出了 AeroForce® X,这是一种新开发的无人机……Aerodata 推出用于下一代 ISR 任务的 AeroForce X MALE 无人机的帖子首先出现在 AeroTime 上。

使用 C 使 Python 速度提高 150 倍

Make Python Up to 150× Faster with C

将性能关键型代码卸载到 C 而不放弃 Python 的实用指南。使用 C 将 Python 速度提高 150 倍一文首先出现在 Towards Data Science 上。

如何使用 GPT-5 构建代理

How to Build Agents with GPT-5

了解如何使用 GPT-5 作为数据上强大的 AI 代理。如何使用 GPT-5 构建代理一文首先出现在 Towards Data Science 上。

如何评估 RAG 管道中的检索质量(第 2 部分):平均倒数排名 (MRR) 和平均精度 (AP)

How to Evaluate Retrieval Quality in RAG Pipelines (part 2): Mean Reciprocal Rank (MRR) and Average Precision (AP)

使用二进制、顺序感知措施评估 RAG 管道的检索质量如何评估 RAG 管道中的检索质量(第 2 部分):平均倒数排名 (MRR) 和平均精度 (AP) 文章首先出现在 Towards Data Science 上。

IT 作为新的 HR:管理您的 AI 员工队伍

IT as the new HR: Managing your AI workforce

您的组织已经在招聘数字化员工。现在的问题是,IT 部门是否真正将这些“类人”系统作为劳动力的一部分进行管理,或者只是作为技术堆栈中的另一个应用程序来管理。 AI 代理不再只是另一种 AI 工具,它正在成为需要与人类员工相同的生命周期管理的数字同事:入职、……后 IT 作为新的 HR:管理您的 AI 劳动力首先出现在 DataRobot 上。

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《空降奇兵》25 年 6 月 11 日:UPS MD11 事故、星舰更新、经济实惠的博览会就在这里!

Airborne 11.06.25: UPS MD11 Accident, Starship Update, Affordable Expo Is HERE!

另外:ISS 变老、Tecnam 的旗舰教练机、新款 VX4、Atlantic Aviation 埃隆·马斯克再次承诺实现不可能的事情……这一次,是以会飞的特斯拉的形式。在谈到乔·罗根的经历时,马斯克表示,该公司“即将”展示他所谓的“疯狂技术”的原型。这一评论是在讨论拖延已久的特斯拉 Roadster 时发表的:这款车型于 2017 年首次亮相,自计划于 2020 年首次亮相以来每年都会推迟。波音公司宣布完成以 105.5 亿美元的价格将其数字航空解决方案业务部门的资产出售给私募股权公司 Thoma Bravo。此次剥离包括 Jeppesen、ForeFlight、AerData 和 OzRu

Airborne 11.05.25:特斯拉飞行汽车?、Jepp/ForeFlight 已售出、A220 故障

Airborne 11.05.25: Tesla Flying Car?, Jepp/ForeFlight Sold, A220 Troubles

另外:AFE25 门票!、牙买加恢复、波音 Fld 的电动飞机、Diamond DA50 RG 证书 埃隆·马斯克再次承诺实现不可能的事情……这一次,以会飞的特斯拉的形式。在谈到乔·罗根的经历时,马斯克表示,该公司“即将”展示他所谓的“疯狂技术”的原型。这一评论是在讨论拖延已久的特斯拉 Roadster 时发表的:这款车型于 2017 年首次亮相,自计划于 2020 年首次亮相以来每年都会推迟。波音公司宣布完成以 105.5 亿美元的价格将其数字航空解决方案业务部门的资产出售给私募股权公司 Thoma Bravo。此次剥离包括 Jeppesen、ForeFlight、AerData 和 OzR

使用 AI 和 Python 训练人形机器人

Train a Humanoid Robot with AI and Python

使用 MuJoCo 和 Gym 进行 3D 模拟和强化学习使用 AI 和 Python 训练人形机器人一文首先出现在 Towards Data Science 上。

切换到 AWS RDS 的优势

Advantages of switching to AWS RDS

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 是一项托管数据库服务,允许最终用户在云中设置和操作关系数据库。 RDS 提供了大量有用的开箱即用服务,用于扩展、备份、恢复、监控、高可用性,切换到 AWS RDS 的优势一文首先出现在 RicksCloudAI 上。