AI Tools for The Classroom: A Review of Artificial Intelligence Tools for Teachers & Students
AI 代表人工智能，是计算机科学的一个分支，包括机器和计算机，这些机器和计算机被编程为在“思考”和学习方面与人类类似。与其他技术结合时，AI 可以完成以前只能由人类完成的任务。在本文中，我们将回顾当今教师和学生可以使用的一些主要 AI 平台，并讨论一些可以使用它们来帮助提高您的工作效率并为学生提供额外支持的方法。文章《课堂 AI 工具：教师和学生人工智能工具回顾》首先出现在 Model Teaching 上。
上周我在推特上发布的一些有趣链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：这应该不足为奇。如果你将垃圾放入训练数据中，那么模型就是垃圾。由于目前的人工智能输出了很多垃圾，因此在这些输出上训练的模型不会更好：https://www.popsci.com/technology/ai-trained-on-ai-gibberish/另一家不加区别地抓取数据的人工智能公司：https://www.theverge.com/2024/7/25/24205943/anthropic-ai-web-crawler-claudebot-ifixit-
Ramp It Up: Turning the Summer Slide into a Launchpad for Learning, Part 2
第 2 部分：加强教学的策略。暑期滑坡是否让您的学生今年重返校园时有些坎坷？如果您注意到您的学生在暑假回来后遇到了困难，那么您并不孤单！“暑期滑坡”会严重影响他们的技能和积极性。本文（第 2 部分）提供了加强支持以帮助您的学生克服暑期滑坡挑战的策略。文章“加强：将暑期滑坡变成学习的启动板，第 2 部分”首先出现在 Model Teaching 上。
Ramp It Up: Turning the Summer SLIDE into a Launchpad for Learning, Part 1
第 1 部分：将暑期滑坡变成学习的启动板。暑期滑坡是否让您的学生今年重返校园时有些坎坷？如果您注意到您的学生在暑假回来后遇到了困难，那么您并不孤单！“暑期滑坡”会严重影响他们的技能和积极性。本文（第 1 部分）深入探讨了暑假如何影响学生的学习，以帮助您探索弥补学习差距的方法，并成功开始新学年！文章“Ramp It Up：将暑假 SLIDE 变成学习的启动板，第 1 部分”首先出现在 Model Teaching 上。
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：英国新政府计划对部分（但不是全部）人工智能发展进行监管：https://www.computerworld.com/article/2520506/new-uk-government-downplays-ai-regulation-in-program-for-the-next-year.html令人振奋的是，合乎道德的人工智能引领了这一人工智能趋势：https://dataconomy.com/2024/07/16/ai-and-machine-
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：真正影响世界的不是有感知的或高端的人工智能，而是普通的智能助手：https://www.nextplatform.com/2024/07/11/ai-for-the-masses-is-already-here/我们如何评估人工智能对组织盈利能力或其他方面的影响？ https://www.informationweek.com/software-services/assessing-ai-s-impact-on-developers-and-th
Projected Language Models: A Large Model Pre-Segmented Into Smaller Ones
这篇论文已被 ICML 2024 的 Foundation Models in the Wild 研讨会接受。大型语言模型是一种多功能工具，但不适合小型推理预算。小型模型具有更高效的推理能力，但其容量较低，这意味着只有将其范围限制在专业领域时，其性能才会很好。这篇论文探讨了如何获得具有良好专业准确度的小型语言模型，即使在预训练期间专业化数据未知的情况下也是如此。我们提出了一种新颖的架构，即投影网络 (PN)。PN 是一种高容量网络，其参数……
Improving GFlowNets for Text-to-Image Diffusion Alignment
这篇论文被 ICML 2024 的 Foundation Models in the Wild 研讨会接受。扩散模型已成为生成视觉数据的实际方法，这些模型经过训练以匹配训练数据集的分布。此外，我们还希望控制生成以满足所需的属性，例如与文本描述的对齐，这可以通过黑盒奖励函数来指定。先前的工作通过基于强化学习的算法对预训练的扩散模型进行了微调，以实现此目标。尽管如此，它们仍存在一些问题，包括信用分配缓慢……
What is OpenAI’s ‘Strawberry Model’?
一个代号为“草莓”的 OpenAI 项目被泄露，这在人工智能社区引起了轰动。路透社首次报道，草莓项目代表了 OpenAI 在增强人工智能能力方面的最新努力。虽然细节仍然很少，但内部人士报道称，这个严密保密的秘密项目旨在大幅提高人工智能的推理能力。与目前主要依赖 […]The post What is OpenAI’s ‘Strawberry Model’? appeared first on Unite.AI.
An Off-Beat Approach to Train-Test-Validation Split Your Dataset
确保小数据集分割的分布完整性使用 Microsoft Designer 生成我们都需要对总体进行抽样，以进行统计分析并获得见解。当我们这样做时，目的是确保样本的分布与总体的分布紧密匹配。为此，我们有各种方法：简单随机抽样（其中每个总体成员都有相同的被选中的机会）、分层抽样（包括将总体划分为子组并从每个子组中抽样）、聚类抽样（其中将总体划分为簇并随机选择整个簇）、系统抽样（包括选择总体的每第 n 个成员）等。每种方法都有其优势，并根据研究的特定需求和特点进行选择。在本文中，我们不会关注抽样方法本身，而是关注使用这些概念将用于机器学习方法的数据集拆分为训练-测试-验证集。这些方法适用于所有类型的表
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：目前，用人工智能取代管理人员比用一线快餐工人更有效：https://futurism.com/the-byte/wendys-ai-drive-thru-orders 使用大型语言模型人工智能分析数据时应避免的三个错误：https://www.datanami.com/2024/06/25/top-three-pitfalls-to-avoid-when-processing-data-with-llms/ 加州似乎在人工智能监管方面发挥着主导作
How Should You Test Your Machine Learning Project? A Beginner’s Guide
使用 Pytest 和 Pytest-cov 等标准库对机器学习项目进行测试的友好介绍代码测试，图片由作者提供简介测试是软件开发的重要组成部分，但根据我的经验，它在机器学习项目中被广泛忽视。很多人都知道他们应该测试他们的代码，但很少有人知道如何做并真正做到这一点。本指南旨在向您介绍测试机器学习流程各个部分的基本知识。我们将专注于在 IMDb 数据集上对 BERT 进行文本分类微调，并使用 pytest 和 pytest-cov 等行业标准库进行测试。我强烈建议您遵循此 Github 存储库中的代码：GitHub - FrancoisPorcher/awesome-ai-tutorials：最好
The Best Electric Cars You Can Buy In 2024 According To Consumer Reports
不久前，市场上只有少数几款电动汽车。考虑到在此期间发生了这么多事情，你能相信特斯拉 Model S 是十二年前推出的吗？自从特斯拉用 21 世纪最重要的汽车改变了游戏规则以来，越来越多的汽车制造商……阅读更多...
作者 David Zetland 独臂经济学家 人类没有采取足够的缓解措施来减缓——更不用说扭转——气候变化混乱。目前全球平均气温为 +1.xxC，远高于 2015 年《巴黎协定》的目标“将全球平均气温升幅控制在远低于工业化前水平 2°C 的水平，并努力 […]The post Climate adopting model appeared first on Angry Bear.
NIST 工业无线系统团队的论文，题为“On the Impact of TIG Welding Interference on Industrial Wi-Fi Networks: Modeling of Empirical Data and Analytical Studying of Coexistence”，被第七届 IEEE International 接收
您想将您的入场和退场票从常规转变为反思性的吗？从重新构建提示到促进自我评估，发现一些通过入场和退场票培养反思文化的可行策略。文章 From Routine to Reflection：如何使用入场和退场票在您的 Prek-12 课堂中创建反思文化首先出现在 Model Teaching 上。
Marabu Design Photo-Etch Sets - Japanese Subjects in 1/72 Scale
Marabu Design 提供的其他日本主题 1/72 光刻套件包括：-M72013 A6M2 Zero（用于 Airfix 套件）M72020 Yokosuka D4Y1-3 Judy（用于 AZ 模型套件）M72028 Nakajima Ki-44 I Shoki（用于 Sword 套件）M72033 Nakajima B5N2 Kate（用于 Airfix 套件）M72040 Kawasaki Ki-61 I-Tei（用于 Tamiya 套件）M72041 Kawasaki Ki-61 I-Otsu 或 Hei（用于 Fine Molds 套件）M72052 Nakajima Type
How to Utilize Energy Breaks for Your Daily Classroom Routines
您的周一和周三一样吗？您是否正在寻找一种策略来让您和您的学生摆脱日常的低迷状态？欢迎来到能量休息的世界——这是一种强大的工具，可以为您的日常课堂活动注入新的活力！在本文中，我们将探讨如何将能量休息纳入您的日常课堂活动，以重新激发学生的注意力、促进协作并营造一种学习蓬勃发展、每个人（包括您）都充满活力的氛围！如何利用能量休息进行日常课堂活动的帖子首先出现在 Model Teaching 上。
