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2026年每个供应商都应关注的学习平台趋势

Learning Platform Trends Every Vendor Should Watch In 2026

根据新行业研究,发现塑造2026年的顶级学习平台趋势,从AI采用和个性化到用户体验、LMS演进和信任。

在AI时代保护学生认知

Protecting Student Cognition in the Age of AI

教育工作者必须将关注点从防止认知卸载转向保护人工智能可能取代的批判性思维能力。

人性化教学:AI时代学生最需要什么

Teaching With Humanity: What Students Need Most in the AI Era

我们必须讨论在人工智能日益饱和的环境中,在没有人工智能的情况下教学意味着什么。因为这不会是我们就习惯的样子。正如我们所知,许多人对这种新技术的快速传播有严重的担忧。

读写能力主导AI

Literacy Owns AI

尽管近期出现了一些波折和末日警告,人工智能仍将继续发展并成为我们日常生活的一部分,就像互联网在20多年前互联网泡沫破裂后一样。对人工智能广泛使用将使许多工作变得多余的担忧

Google Classroom中的AI生成评分标准

AI-Generated Rubrics in Google Classroom

该文章《Google Classroom中AI生成的评分标准》首次发表于Shake Up Learning。在Google Classroom中创建评分标准现在变得更加容易。这不是一个提示……这是Google Classroom和Gemini更智能地协同工作!没有空白框要求您

AI产业慈善与非营利组织独立的未来

AI Industry Philanthropy and the Future of Nonprofit Independence (Blog)

AI公司正在向非营利组织提供免费服务和员工。这笔交易好得令人难以置信吗?

报告称AI可完成MIT本科生“几乎”所有书面作业

AI can complete ‘almost’ all written assignments for MIT undergrads, report says

为了适应变化,教师必须能够快速更新课程,而无需“多委员会、长达一年的审查流程”,一个大学委员会表示。

这位学监小时候不会阅读。如今他希望确保每个孩子都能

This Superintendent Couldn’t Read as a Kid. Now He Wants to Ensure Every Kid Can

7月下旬,即将上幼儿园的孩子们在普罗维登斯Robert Bailey小学的暑期学习项目中度过了一个上午,释放他们的活力。起初,当老师唱起一首歌时,他们害羞地举手或低声说“那是我”

即使有人类帮助,孩子们也需要动力使用AI导师。问题在于什么

Even With Human Help, Kids Need Motivation to Use AI Tutors. The Question Is What

基于人工智能的辅导项目承诺提供学校长期以来难以实现的东西:为每名学生提供个性化教学,成本仅为传统一对一辅导的一小部分。但要实现这一承诺,学生

芝加哥大学在社会科学课程中禁止使用技术和AI

UChicago bans tech, AI in social science classes

一些学校禁止人工智能,而一位教授鼓励使用人工智能 从今年秋季开始,芝加哥大学的社会科学核心课程将实行“无技术”教学,禁止学生和教师使用人工智能。“课堂

对AI保持开放和可选的态度

Keeping an Open—and Optional—Mind About AI

情报专家Howard Gardner预计,人工智能的多样性将使学生能够自由追求他们的兴趣。该文章《对AI保持开放——且可选——的态度》首次发表于Education Next。

加州学生无家可归人数上升,即使整体入学率下降——及更多UCLA媒体报道

Student homelessness rises in California even as overall enrollment falls — and more UCLA media

LAist报道称,一项新研究发现,在2024-25学年,加州有近30万名K-12学生经历过无家可归,这是UCLA研究人员记录的最高比例,比2018-19年的峰值增加了10%。“如此多的学生无家可归的规模之大令人震惊。”

Jill Lepore谈硅谷为何误解科幻小说

Jill Lepore on why Silicon Valley gets science fiction wrong

历史学家Jill Lepore解释了科技领袖在他们最喜欢的故事中所遗漏的内容——以及为何围绕AI数据中心的斗争可能是机器停止的地方。

AlphaFold绘制了数百万种蛋白质的形状。现在科学家正利用强大的AI来弄清它们实际的作用

AlphaFold Mapped the Shapes of Millions of Proteins. Now Scientists Are Using the Powerful AI to Figure Out What They Actually Do

AlphaFold像蛋白质媒人一样工作,发现了数千种可能的相互作用。

科学家发现使脑刺激更可靠的关键线索

Scientists Find a Clue to Making Brain Stimulation More Reliable

刺激前的脑部活动可能有助于预测其反应并提高神经调节的一致性。相同的脑部刺激根据传递时间的不同可能产生截然不同的反应。发表在《Brain》上的一项研究

AI解码与致病突变相关的隐藏DNA信号

AI Decodes a Hidden DNA Signal Linked to Disease-Causing Mutations

机器学习识别可能的“启动子”,并能对可能导致疾病的DNA突变做出新的预测。每个人类细胞都依赖数万个基因在正确的时间和正确的量被开启。专门的DNA序列(称为启动子)充当基因的“开关”,控制基因表达的开启和关闭。

模型教会AI更像人类一样阅读

Model teaches AI to read more like humans

一个新框架帮助人工智能更好地理解复杂的视觉文档,如演示幻灯片、宣传册和报告。

Northeast Airlines名称和Yellowbird品牌的重启计划

The projected relaunch of the Northeast Airlines name and Yellowbird brand

东北航空与旅行公司(芝加哥)是一家新的当代复兴企业,承载着经典美国航空公司的传统名称和历史性的“黄鸟”标识,已在启动商业货运飞行方面迈出了重要步伐。