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GAO 发现,由于美国潜艇维护延误,损失了 15,000 个运行日

15,000 operational days lost due to US submarine maintenance delays, GAO finds

美国潜艇的维护延误“造成了大约 34 亿美元的成本来维持”无法运行的船员和船只。

RAG 中的嘈杂文本:拼写错误、OCR 和经典拼写检查留下的间隙

Noisy Text in RAG: Typos, OCR, and the Gap Classical Spell-Check Leaves

企业文档智能 [Vol.1 #B1] - 一个问题的三个根源。用户打字错误、快速打字转录噪音、OCR 字符错误。经典的拼写检查可以处理其中之一。嵌入带来其余的 RAG 中的嘈杂文本:打字错误、OCR 和 Gap 经典拼写检查叶子首先出现在《走向数据科学》上。

从一个代理到一个团队:了解 Codex 子代理

From One Agent to a Team: Understanding Codex Subagents

在 Codex CLI 中定义专业代理并协调其工作的实践指南从一个代理到一个团队:了解 Codex 子代理一文首先出现在走向数据科学上。

Sigmoid 函数:从“e”到神经网络

The Sigmoid Function: From 'e' to Neural Networks

我们一直使用这个方程。但它实际上是从哪里来的?《Sigmoid 函数:从“e”到神经网络》一文首先出现在《走向数据科学》上。

将我的 LangGraph AI Agent 连接到 Postgres

Connecting My LangGraph AI Agent to Postgres

如何使用 Docker 在本地或在云端运行后端将我的 LangGraph AI Agent 连接到 Postgres 的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。

2026 年每个数据科学家需要的 4 项 Claude 技能

4 Claude Skills Every Data Scientist Needs in 2026

如果您不想落后,今天就值得在您的工作流程中添加四项技能2026 年每位数据科学家需要的 4 项克劳德技能一文首先出现在《迈向数据科学》上。

停止为您的 AI 代理提供搜索框,并开始为其提供键入工具、硬边界和无法逾越的大门

Stop Giving Your AI Agent a Search Box and Start Giving It Typed Tools, Hard Bounds, and a Gate It Cannot Talk Past

当你停止提供模型上下文并让它自己寻找自己的内容,在严格的限制内遍历知识图时会发生什么,以及四个模型和一个错误的预测揭示了这是否值得做。停止给你的人工智能代理一个搜索框并开始给它输入类型的工具,硬边界和一个它不能说话的门首先出现在走向数据科学上。

为什么 Claude 代码时间估计很差

Why Claude Code Time Estimates Are Poor

成为 LLM 编程的更好沟通者为什么 Claude 代码时间估计很差的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。

何时使用 Claude 代码以及何时使用 Codex

When to Use Claude Code and When to Use Codex

了解哪种编码代理最好 何时使用 Claude Code 和何时使用 Codex 帖子首先出现在 Towards Data Science 上。

如何使用 AI 编码代理

How to Work with AI Coding Agents

获得更好代码而不仅仅是更多代码的实用指南《如何使用 AI 编码代理》一文首先出现在《走向数据科学》上。

Agentic AI 正在重写分析堆栈,但它仍然无法触及一项技能

Agentic AI Is Rewriting The Analytics Stack But There's One Skill It Still Can't Touch

随着人工智能处理更多的执行任务,哪些工作应该属于代理而不是人类,为什么这种区别很重要?代理人工智能正在重写分析堆栈,但有一项技能仍然无法触及,该文章首先出现在《走向数据科学》上。

星期五发现 S5I7:特工正在成为真正的同事。现在是控制层。

Found Friday S5I7: Agents are becoming real coworkers. Now comes the control layer.

始终在线的代理、SharePoint 仪表板、安全模型、AI 问责制以及实际 AI 现在所需的控制层。

我们可以从 Google 工程师必不可少的提示中学到什么

What We Can Learn From Google Engineers’ Indispensible Prompts

嘿,Google 工程师:您个人拒绝在没有什么提示的情况下工作,为什么?

用于高效 SLM 的本地 AI 堆栈

The Local AI Stack for Productive SLMs

一个实用的框架,用于在本地人工智能设置的每一层(从模型服务到上下文检索)选择正确的工具。

量化和修剪方法让你的 LLM 更精简

Quantization and Pruning Methods to Make Your LLM Leaner

本文介绍了每种技术的实际用途,为什么跳过它们会花费真正的金钱和真正的延迟,然后实践人们目前在生产中运行的五种特定方法。

ILTACON 2026:第三天简报

ILTACON 2026: Day Three Briefing

由 Draftwise 团队制作。周三的步伐更加平静,也更加反思。 Harvey 首席执行官温斯顿·温伯格 (Winston Weinberg) 总结道:“这是……

网络研讨会:迫在眉睫的法律浪潮 - 9 月 15 日

Webinar: The Looming Legal Tidal Wave – Sept 15

9 月 15 日,美国东部时间中午 12 点/太平洋时间上午 9 点/英国夏令时间下午 5 点,LegalOn 首席执行官 Daniel Lewis 将与 Artificial 进行现场对话......

法律界蓬勃发展,AI 投资回报率 OMG! + 法律创新者

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纳什维尔举办了一场派对,但 Google 的新 Gemini Enterprise for Legal 抢尽了风头 - 请参阅此处的 AL 报道 - 以及......