RECORDINGS POSTED for "AI and Libraries: Literacy, Ethics, and Responsible Use"
我们的第一个图书馆2.025在线迷你会议，“ AI和图书馆：识字，道德和负责任的使用”，于2025年3月13日星期四在线举行。我们最终进行了9,400多个注册，这是我们有史以来最受欢迎的事件。库2.0：图书馆2.0上的会议记录在此处，包括完整的视频记录，聊天日志和每个会话的AI摘要。 Please note that you do need to be a member of Library 2.0 (free) and logged in to see the page (click HERE to join if you haven't already).Also included on
AI and the "Cliff Clavin Problem"
在电视节目中欢呼，克里夫·克拉文（Cliff Clavin）是一个非常努力地说出色的声音的角色，但大多数时候谁只是构成事实。 AI，特别是大型语言模型（LLM），有一个悬崖Clavin问题。就像我喜欢LLM一样，我也担心，我担心，因为我们越来越多地整合并依赖于一项既不是本质上既不是事实上也不真实的技术，而使用这种技术可以证明我们的写作和思考的能力可以降低我们自己的语言。由算法创建的，这些算法根据其培训数据中发现的概率模式来安排单词。他们没有像百科全书那样存储信息，因此，当我们说30％的输出不准确或不正确时，这并不意味着其他70％是完全准确的，或者是任何计算出的推理的结果，或者是足够接近的材料
Deep learning technique enhances lightning risk prediction for power grids
闪电是传输线路旅行的主要原因之一，对电网的安全构成了重大威胁。但是，由于闪电的复杂性和零星性质，实现准确的预测一直是一个挑战。
Start Smart With AI: Why Document Automation Is the Ideal First Step for Enterprises
海关经纪和货运行业的企业在一个准确性和合规性不可谈判的世界中运作。第三方合作，审计和法规合规性是需要准确的文档来提高效率和治理的关键方面。如果没有系统的文档自动化程序，您可能会丢失重要数据并威胁运营成功。文档自动化[…]帖子开始使用AI：为什么文档自动化是企业首先出现的理想第一步。
Scientific Review: Application of Probability Distributions for Wind Speed Modeling
风速建模是航空安全，气象和可再生能源应用的关键方面。准确的风速预测增强了科学审查：风速建模的概率分布的应用首先出现在航空航天世界上。
M14: What Many Experts Declare the Worst U.S. Army Rifle Ever
陆军特种部队成员对M14的说法 - 最初打算取代M1 Garand and Bar的M14步枪，由于准确的问题，不可控制的自动火灾以及其繁琐的木制库存，在潮湿的气候下，由于准确的问题，不可控制的自动火灾以及其繁琐的木制库存而变得不受欢迎。关键点＃1 - 昵称[…] M14帖子：许多专家宣布，有史以来最糟糕的美国陆军步枪首先出现在19 fortyfive上。
Belgrade Airport pretrials A-CDM operations
新闻闪光灯尼古拉·特斯拉机场（Nikola Tesla Airport）已开始对机场协作决策（A-CDM）进行审前，该机场旨在通过优化资源的使用并提高航空交通的可预测性来提高机场运营的效率和韧性。它通过鼓励机场合作伙伴（机场运营商，飞机运营商，地面处理人员和ATC）和网络经理来更加透明，协作，以交换相关准确，及时的信息来实现这一目标。它尤其着重于飞机周转和前部工艺。它还可以通过欧洲空中交通流量和容量管理网络来交换更准确的出发信息，尤其是目标起飞时间，从而改善了途中和部门计划。 A-CDM是几个欧洲和国际组织之间的合资企业，包括ACI欧洲，Eurocontrol，IATA和民用航海服务组织。
SepSolve Analytical unveils Smart Subtract: A game-changer in chromatographic subtraction
SEPOLD分析有限公司已启动了Smart -Scrats®，这是一种强大的新工具，可改变色谱数据的比较方式。长期以来，确定“好”和“坏”批次之间的差异一直是一个耗时和劳动密集的过程，通常需要数天甚至数周才能产生有意义的见解。 Smart减去将其减少到几分钟，同时提供更准确的结果...
Differential Refractometer improves precision of light scattering molecular weight determination
Testa分析报告，其差异折光仪使用光散射技术提高了DN/DC测定的精度。准确的DN/DC值在通过光散射测定生物聚合物和聚合物的分子量中至关重要。在数十年的凝胶渗透色谱法（GPC）和光散射技术的支持下，Testa Analytical为光散射仪器创建了差异折光仪配件，可提供出色的性能，并且易于使用...
DOD Real Property: Actions Needed to Improve Oversight of Underutilized and Excess Facilities
GAO为国防部（DOD）创建的订单以优化其对不动产的使用，它试图定期审查其库存，以确定不需要的设施或未使用的设施。为了支持这项工作，国防部为其组件提供了指导，以确保整个部门的利用度量和报告的一致性。但是，GAO发现，军事部门尚未完全遵守此指南，并报告了不一致和不准确的房地产数据。例如，空军使用标准方法来计算每个设施的利用率，但是海军和海军陆战队报告了一组类似设施的平均利用率。国防部将不采取行动要求遵循其利用指南负责，因此将继续缺乏对该部门的房地产投资组合的清晰图片。德克萨斯州布利斯（Bliss），军事服务部已采取措施提高国防部房地产内太空利用的效率。例如，陆军正在驾驶一种工具，以提高通过平方英
第一个摧毁重型UPS的人，在移至另一个预先准备的位置后，在那里有两个机枪计算和几名武装部队的观察者被准确的射击摧毁。
Anton Paar Introduces Litesizer DIF 500: Precision Particle Sizing for Any Environment
安东·帕尔（Anton Paar）宣布发射Litesizer Dif 500，这是一种激光衍射粒径分析仪，旨在在高科技实验室甚至具有挑战性的工业环境中提供准确的粒径测量值。 Litesizer Dif 500的能力符合0.01 µm至3,500 µm的能力，其精度和耐用性就脱颖而出。 Litesizer dif 500的关键特征包括...
10 Best AI Note-Taking Apps (March 2025)
有效而准确的笔记对于提高生产率最大化和确保在会议期间不会错过任何关键细节至关重要。我们将查看一些最佳的AI驱动笔记应用应用程序，提供免费的和付费解决方案的组合，这些解决方案在转录精度，无缝集成以及用户友好的体验方面表现出色。介绍了[…]帖子10个最佳AI笔记应用程序（2025年3月）的每个工具首先出现在Unite.ai上。
Spotlight: Edward Garboczi and Ann Chiaramonti Debay Analyzed 14,000 Moon Dust Particles
拥有如此精确的月球尘模型将使NASA和私人太空勘探公司能够对月球表面进行更准确的模拟。
The Role of Machine Learning in Portfolio Optimization
机器学习在投资组合优化简介中的作用：财务世界长期以来一直以传统的投资策略为主导，通常基于僵化的算法和手动数据分析。但是，机器学习的出现（ML）彻底改变了该行业，尤其是在投资组合优化方面。通过将大量数据与高级算法相结合，机器学习提供了做出更智能，更快，更准确的投资决策的能力。在本文中，我将探讨投资组合优化中的机器学习如何重塑投资管理，其收益，挑战和现实世界应用的格局。在潜入[…]
The 8 Causes of Instability in Analytical Balances
外部因素，例如温度波动，气流，电磁干扰和振动都可以影响分析平衡的准确性。重要的是要在受控环境中保持分析平衡，以最大程度地减少这些因素并确保准确的读数。通过理解和控制这些外部因素，用户可以确保分析平衡为其研究或测试需求提供可靠，准确的测量...
