发展关键词检索结果

ACC-RSA 毕业生第一批高级领导力飞行员

ACC-RSA graduates first advanced leadership pilot cohort

阿拉巴马州红石兵工厂 — 陆军承包司令部 - 红石兵工厂 (ACC-RSA) 的八名队友从其领导力发展和准备项目中毕业...

预见意外:卡森堡采用新技术,更好地为未来的作战行动做好准备

Expect the unexpected: Fort Carson incorporates new technology to better prepare for future combat operations

科罗拉多州卡森堡 — 当乔治·弗洛伊德 (George Floyd) 勘察 127 靶场的地形时,他回顾了自己作为步兵的职业生涯以及训练如何呈指数级发展......

五角大楼倾向于无人机群,挑战 1 亿美元

The Pentagon leans into drone swarms with a $100M challenge

安德游戏挑战说明了美国军方不断发展的人工智能方法。

现实世界中的生成式人工智能:Aurimas Griciūnas 谈人工智能团队和可靠的人工智能系统

Generative AI in the Real World: Aurimas Griciūnas on AI Teams and Reliable AI Systems

SwirlAI 创始人 Aurimas Griciūnas 帮助技术专业人士过渡到人工智能角色,并与组织合作制定人工智能战略和开发人工智能系统。 Aurimas 与 Ben 一起讨论了他在过去几年中看到的随着生成式人工智能的兴起而发生的变化,以及我们代理的发展方向。 Aurimas 和 Ben 深入研究一些 [...]

RoboSense全球割草机器人3D激光雷达销量第一

RoboSense Ranked No.1 in Global 3D LiDAR Sales Volume for Robotic Lawn Mowers

凭借E1R等数字激光雷达的领先优势,RoboSense与Mammotion、Segway Naimow等多家全球领先的割草机器人公司建立了深度合作关系。这些合作为下一代无边界智能机器人割草机树立了新标杆,推动行业发展。

APJ Abdul Kalam 博士的每日名言:“不要阅读成功故事,你只会得到一条信息。”阅读失败的故事,你会得到一些取得成功的想法'

Quote of the Day by Dr APJ Abdul Kalam: 'Don’t read success stories, you will only get a message. Read failure stories, you will get some ideas to achieve success'

印度导弹人、第 11 任总统阿卜杜勒·卡拉姆 (APJ Abdul Kalam) 博士在印度导弹和核武器计划的发展中发挥了主导作用,他用强有力的话语和见解指导了年轻人和数百万人。在他的引言中,他建议人们研究失败故事,以了解一个人在取得成功时会面临哪些挫折和挑战。他建议人们以失败为师,并从中吸取教训。

古吉拉特邦政府代表团在 Dy CM 的带领下前往达沃斯,会见顶级商界领袖、投资者、政策制定者

Gujarat govt delegation to Davos under Dy CM to meet top business leaders, investors, policymakers

由副首席部长 Harsh Sanghavi 率领的古吉拉特邦代表团将在达沃斯世界经济论坛上掀起波澜。他们的使命?吸引全球投资者并突出古吉拉特邦雄心勃勃的发展战略。

莫迪总理在孟加拉公布了价值超过 830 卢比的开发项目

PM Modi unveils development projects worth over Rs 830 cr in Bengal

总理纳伦德拉·莫迪在西孟加拉邦启动了价值超过 83 亿卢比的开发项目,其中包括 Jayrambati-Barogopinathpur-Maynapur 铁路线的落成。他还宣布开通三趟连接加尔各答、新德里、瓦拉纳西和金奈的 Amrit Bharat 列车,旨在加速印度东部的发展。

需要从头脑中消除种姓以结束歧视:RSS 主席 Bhagwat

Need to erase caste from mind to end discrimination: RSS chief Bhagwat

RSS 主席莫汉·巴格瓦特 (Mohan Bhagwat) 表示,消除种姓歧视首先需要将种姓从人们的头脑中消除。他相信这种诚实的努力可以在 10 到 12 年内消除种姓歧视。巴格瓦特还强调桑格的目标是通过个人品格发展和使社会(而不是组织)成长来建设国家。

印度的 SLM 时刻:为什么预算支持对于本土人工智能模型至关重要

India’s SLM moment: Why Budget support is crucial for home-grown AI models

印度预算:印度的人工智能雄心取决于开发适合当地需求的本土小语言模型 (SLM),而不是仅仅依赖资源密集型的法学硕士。这些紧凑的、以任务为中心的模型对于实现人工智能访问民主化、支持多种语言以及推动农业和医疗保健等行业的包容性经济增长至关重要。 2026 年预算应优先为可持续土地管理的发展提供资金。

印度海军和 BEL 开发本土软件,使水面舰艇无需船员即可操作

Indian Navy and BEL develop indigenous software enabling surface vessel operations without crew

印度海军和巴拉特电子公司开发了一种用于无人船的新软件。这种先进的自主导航和控制软件可实现自主海上作业。该软件已在快速拦截船上进行了测试。它可以实现远程控制、航路点导航和完全自主的任务。这一发展增强了印度的国防能力。

当事情开始顺利进行时,老一代应该让位:Nitin Gadkari

Old generation should step aside when things start running smoothly: Nitin Gadkari

在那格浦尔的 Advantage Vidarbha-Khasdar Audhyogik Mahotsav 会议上,联邦部长 Nitin Gadkari 热情地敦促年轻人担任领导职务。这一充满活力的活动旨在将 Vidarbha 转变为繁华的工业强国,展示各个行业的广阔机遇。加德卡里强调,工业、农业和服务业的蓬勃发展对该地区的进步至关重要。

他们辞掉日常工作来押注时事。预测市场狂热一探究竟

They quit their day jobs to bet on current events. A look inside the prediction market mania

预测市场应用程序在特朗普的第二个任期内蓬勃发展,交易员押注移民被驱逐出境与选举结果有关。一群年轻的交易者(主要是男性)和非常在线的交易者正在推动该行业的繁荣。

标准化作为开发工具

Standardization as a Tool for Development

由于某些类型的标准化,日常生活变得更加容易:您购买带有电源插头的东西,并且它适合您墙上的插座。但除了使用通用度量衡等问题之外,标准还可以为经济增长带来变革。世界银行的《2025 年世界发展报告》“发展标准”探讨了大局……继续阅读标准化作为发展工具这篇文章《标准化作为发展工具》首次发表在《Conversable Economist》杂志上。

PHL 受到特朗普对部分芯片征收 25% 关税的间接影响

PHL seen indirectly affected by Trump’s 25% tariff on some chips

一位分析师表示,美国总统唐纳德·J·特朗普对某些半导体(特别是先进计算芯片)征收 25% 的关税可能只会间接影响菲律宾制造商。菲律宾发展研究所高级研究员约翰·保罗·里维拉表示,美国此举“不太可能对菲律宾出口产生重大直接影响”。 [...]

BCDA 聘请 SGV 更新 Bonifacio 总体规划

BCDA hires SGV to update Bonifacio master plan

基地转换和发展局 (BCDA) 表示,它已委托 SyCip Gorres Velayo & Co. (SGV) 更新博尼法西奥全球城 (BGC) 的总体规划。 BCDA 在社交媒体帖子中表示,它与这家专业服务公司签署了一项协议,“以最大限度地发挥该国最具活力和 [...]

随着动力储备成本下降,一月传输率下降

Jan. transmission rates down as power reserve costs decline

菲律宾国家电网公司 (NGCP) 表示,由于用于维持可靠运行的电力储备成本较低,1 月份电费中的传输率预计会下降。在周二的简报中,NGCP 业务和监管发展主管 Julius Ryan D. Datingaling 表示,总体传输率下降了 0.68% [...]

影响力投资的影响

The Impact of Impact Investing

作为风险投资先驱和 Apax Partners 联合创始人,罗纳德·科恩爵士亲身经历了基于严格衡量的风险和回报的投资框架的出现。科恩关于一场新革命正在进行、将社会、环境或发展成果纳入其中的说法可信度如何?