GAO 发现的内容联邦通信委员会 (FCC) 的平价连接计划为符合条件的低收入家庭提供宽带服务和某些设备费用折扣。FCC 向参与的互联网服务提供商报销提供这些折扣的费用。自推出以来，该计划已发展到拥有超过 1400 万用户。FCC 平价连接计划的用户，2021 年 5 月至 2022 年 9 月FCC 为该计划制定了一些绩效目标和措施。但是，这些目标和措施与有效绩效管理的关键属性并不完全一致。例如，FCC 的目标和措施缺乏针对性和明确定义的目标，这引发了人们对这些目标和措施在帮助 FCC 衡量该计划的成就和确定改进方面有多有效的质疑。FCC 还开展了各种外展活动，以提高 ACP 的知名度，并将
Human of #univie Tomas: When do things go quantum?
“我们都听说过量子力学的怪异之处。似乎同时出现在多个地方的东西，长距离相关的其他东西，只有当你测量它们时才会显现的属性以及像波一样表现的粒子……但为什么我们在日常生活中看不到这样的东西呢？什么时候事情“去……继续阅读#univie 的人类 Tomas：什么时候事情会变成量子？首先在 The univie Blog 上。
Extracting Certificates For Defender
一位同事请我帮忙从恶意文件中提取代码签名证书，以将其添加到 Defender 的阻止列表中。该过程包括在 Windows 资源管理器中右键单击 EXE，选择属性以查看数字签名，等等……但我不喜欢必须单击恶意软件的过程。所以我 […]
Sequence Feature Extraction for Malware Family Analysis via Graph Neural Network
恶意软件对我们的设备和生活造成了很大的危害。我们迫切希望了解恶意软件的行为及其造成的威胁。恶意软件的大多数记录文件都是可变长度的、带有时间戳的基于文本的文件，例如事件日志数据和动态分析配置文件。利用时间戳，我们可以将这些数据分类为基于序列的数据，以便进行后续分析。然而，处理可变长度的基于文本的序列很困难。此外，与自然语言文本数据不同，信息安全中的大多数序列数据都具有特定的属性和结构，例如循环、重复调用、噪声等。为了深入分析 API 调用序列及其结构，我们使用图来表示序列，这可以进一步研究信息和结构，例如马尔可夫模型。因此，我们设计并实现了一个注意力感知图神经网络 (AWGCN) 来分析 API
11 Books Every Data Scientist Must Read In 2024
虽然统计和编程知识是每个数据科学家必备的，但非技术技能也可以帮助您完成工作。一个特别有用的属性是具有商业头脑，正如我们的文章“数据科学家最需要的 5 项技能”所证明的那样。现在，您可能会问如何获得如此广泛的技能？[…]文章 2024 年每个数据科学家都必须阅读的 11 本书，由 DLabs.AI 提供。
什么是颜色？要客观地定义颜色确实很难。我经常想知道我们该如何向盲人描述颜色。我还没有找到对这种说法的满意答案。然而，颜色是一种错觉。是的，你解释得没错，颜色是一种神话。它们并不存在。颜色是我们头骨内部的肉体经过数百万年的微调和分级的产物。视网膜接收到的波长被输入到这个肉体中。此时，信息只是光的波长，没有任何特征属性。大脑接收这些数据并使用其“预加载”算法来解释这种波长。这就是为什么玫瑰是红色的，紫罗兰是蓝色的等等。这并不意味着玫瑰绝对是红色的。或者紫罗兰绝对是蓝色的。是大脑认为某物是红色或蓝色的。也许这很明显，但另一个简单的例子是红外线镜头。我们经常看到黑白的。然而，这只是供我们参考，实际上红
Unmanned-Centric Force Structure
作者：Javier Gonzalez 美国海军目前正在进行一项新的舰队结构评估，其结果最终将有助于制定海军 30 年造船计划的长期兵力结构目标。 进行这项持续分析是因为意识到自 2014 年提出 308 艘舰艇的当前目标以来，制定该目标时使用的一些假设已经发生了重大变化。 俄罗斯的复兴和中国的快速军事集结超出了预期，对海军兵力结构进行审查是绝对有必要的。 这种或类似的未来兵力结构分析的难题和隐含的假设是，海军必须至少对不确定的未来有一个模糊的了解。 然而，有一种更好的方法来打造一支更优秀、更有能力的舰队——继续根据现有和可用的能力建造载人舰艇，同时充分利用无人系统的可选性（即灵活性和适应性）。
Unmanned Maritime Systems Operations and Maintenance Lifecycle Costs
作者：Diana Angelis 博士，NPS 教员，diangeli(at) nps.edu 海军目前拥有多种无人海上系统 (UMS)，可执行各种任务，包括扫雷、海上安全、水文测量、环境分析、特种作战和海洋研究。虽然这些无人系统得到了快速开发和部署，以满足即时的作战需求，但其中一些系统尚未接受与记录项目相关的正常成本审查，而且在许多情况下，开发严格成本模型所需的数据有限或不可用。因此，无人海上系统的总拥有成本尚未明确定义，特别是与运营和支持相关的成本。来自 SPAWAR 的 Diana Angelis 博士和 Steve Koepenick 先生一直在研究一个由 CRUSER 资助的项目，以
Squadron Officer School new curriculum challenges students to ‘know themselves’ first
新的“LEAD to Prevail”课程从领导力体验和属性发展开始。作为三个阶段中的第一阶段，它利用学生对自己作为个体和领导者的内省发现作为课程其余部分的基础。
Deepfakes: Face synthesis with GANs and Autoencoders
深入了解 Deepfakes：使用 StyleGAN 进行人脸合成、使用 XceptionNet 进行人脸交换以及使用 StarGAN 进行面部属性和表情操纵
ACADEMIC YEAR 2020-2021 NAVAL WAR COLLEGE FLEET SEMINAR PROGRAM
o未属性//例行程序151257Z 5月20日中部5100118452UFM CNO华盛顿DCTO NAVADMINFO CNO
AETC partners with UTSA to refine pilot candidate selection
为了更深入地了解哪些属性最能预测飞行员培训候选人的成功，航空教育和训练司令部求助于德克萨斯大学圣安东尼奥分校的数据分析计划，以帮助他们完善和验证飞行员作为教育合作协议一部分的候选人选择方法。
AETC partners with UTSA to refine pilot candidate selection
为了更深入地了解哪些属性最能预测飞行员培训候选人的成功，空军教育和训练司令部求助于德克萨斯大学圣安东尼奥分校的数据分析项目，以帮助他们完善和验证飞行员候选人选拔方法，这是教育合作协议的一部分。
Noam Chomsky: Language, Cognition, and Deep Learning
诺姆·乔姆斯基是我们这个时代最伟大的思想家之一，也是历史上被引用次数最多的学者之一。他是一位语言学家、哲学家、认知科学家、历史学家、社会评论家和政治活动家。他在麻省理工学院工作了 60 多年，最近还加入了亚利桑那大学。这次对话是人工智能播客的一部分。如果您想了解有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系，您可以在那里观看这些对话的视频版本。如果您喜欢播客，请在 Apple Podcasts 上给它 5 星评分或在 Patreon
CRDAMC's operating room robots fine-tuning the art of dissection
达芬奇等机器人系统于 2000 年首次被批准用作腹腔镜手术的替代品，它使微创手术的技术方面变得更加容易，并且对身体和精神的要求也较低。那些关键属性...
Air Force scientists discover unique stretchable conductor
导电材料在拉紧或拉伸时会改变其属性。通常，随着拉伸，电导率会降低，电阻会增加。
