Отечественный ИИ подстрахует ночных охранников
NtechLab 的“智能”解决方案基于视频流分析，可以检测夜间对设施的未经授权的入侵
Gemini 3 Flash становится ИИ-моделью Google по умолчанию
该公司创建了一种更快、更强大、更经济的模型。
俄克拉荷马城，俄克拉何马州（2026 年）——Vigilant Aerospace Systems 获得了一项为期一年、价值 100 万美元的新项目，用于开发该公司屡获殊荣的无人机机载防撞系统的民用版本。机载“检测与避免”（DAA）系统最初是为美国空军研究实验室开发的。该项目的部分资金来自行业 [...]帖子公告：Vigilant Aerospace 授予合同，以推进民用版本的无人驾驶飞机机载探测和避免系统首先出现在 Vigilant Aerospace Systems, Inc. 上。
Corps of Engineers Reopens County Road 33 at Lac qui Parle Emergency Spillway
美国陆军工程兵团圣保罗区今天宣布，位于马萨诸塞州沃森附近的 Lac qui Parle 大坝紧急溢洪道上方的 33 号县道...
How Palo Alto Networks enhanced device security infra log analysis with Amazon Bedrock
Palo Alto Networks 的设备安全团队希望检测潜在生产问题的早期预警信号，以便为中小企业提供更多时间来应对这些新出现的问题。他们与 AWS GenAIIC 合作开发由 Amazon Bedrock 提供支持的自动日志分类管道。在这篇文章中，我们讨论 Amazon Bedrock 如何通过 Anthropic 的 Claude Haiku 模型和 Amazon Titan Text Embeddings 协同工作来自动分类和分析日志数据。我们探索这个自动化管道如何检测关键问题，检查解决方案架构，并分享实现可衡量的运营改进的实施见解。
麦哲伦解决方案美国公司 (Magellan Solutions USA, Inc.) 是一家位于佛罗里达州墨尔本的伤残退伍军人拥有的小型企业 (SDVOSB)，抗议退伍军人部......
The state of play in military space
The military space sector is evolving fast. Get the latest from Space Force and industry officials on what’s next for acquisition, policy and training in a new Breaking Defense eBook.
How to Run Coding Agents in Parallel
充分利用 Claude Code 如何并行运行编码代理一文首先出现在 Towards Data Science 上。
From RGB to Lab: Addressing Color Artifacts in AI Image Compositing
分割、色彩校正和特定领域增强的多层方法从 RGB 到实验室：解决 AI 图像合成中的色彩伪影问题首先出现在 Towards Data Science 上。
The Great Data Closure: Why Databricks and Snowflake Are Hitting Their Ceiling
收购、风险投资和日益激烈的竞争格局都指向市场天花板《大数据封闭：为什么 Databricks 和 Snowflake 正在触及天花板》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Reprompt: Hackare kunde med ett klick stjäla användardata från Copilot
在 Varonis Threat Labs 的最新研究中，发现 Microsoft Copilot 存在一个名为“Reprompt”的安全问题。这种攻击方法允许攻击者通过简单的点击来窃取用户数据，同时也绕过了安全控制。该攻击利用 URL 参数来攻陷用户会话并窃取敏感信息，甚至在用户 […]帖子“重新提示：黑客可以一键窃取 Copilot 的用户数据”首次出现在 AI 新闻上之后也是如此。
Generative AI in the Real World: Aurimas Griciūnas on AI Teams and Reliable AI Systems
SwirlAI 创始人 Aurimas Griciūnas 帮助技术专业人士过渡到人工智能角色，并与组织合作制定人工智能战略和开发人工智能系统。 Aurimas 与 Ben 一起讨论了他在过去几年中看到的随着生成式人工智能的兴起而发生的变化，以及我们代理的发展方向。 Aurimas 和 Ben 深入研究一些 [...]
Top 10 Small & Efficient Model APIs for Low‑Cost Inference
了解什么是 GPU 分段、TimeSlicing 和多实例 GPU (MIG) 等技术如何工作，以及 Clarifai 如何自动执行 GPU 共享以高效运行多个 AI 工作负载。
Clarifai 12.0: Introducing Pipelines for Long-Running AI Workflows
Clarifai 12.0 添加了用于异步 AI 工作流程的管道，以及跨节点池的模型路由和具有 MCP 支持的代理功能。
Types of Machine Learning Explained: Supervised, Unsupervised & More
了解什么是 GPU 分段、TimeSlicing 和多实例 GPU (MIG) 等技术如何工作，以及 Clarifai 如何自动执行 GPU 共享以高效运行多个 AI 工作负载。
Vibe Coding Explained: Platforms, Prompts & Best Practices
了解什么是 GPU 分段、TimeSlicing 和多实例 GPU (MIG) 等技术如何工作，以及 Clarifai 如何自动执行 GPU 共享以高效运行多个 AI 工作负载。
他们在 AIES 2025 上发表的论文“你的护栏能守卫吗？”评估审核护栏在使 LLM 输出与专家用户期望保持一致方面的有效性的方法 Anindya Das Antar、Xun Huan 和 Nikola Banovic 提出了一种评估和选择护栏的方法，该方法能够最好地将 LLM 输出与主题专家的领域知识保持一致。在这里，[...]
