Gemma: Introducing new state-of-the-art open models
Gemma是为负责AI开发的负责人的开发而建立的，该研究和技术用于创建双子座模型。
最新的可怕的 DEX 模拟是 Hyperlink，一个强调垃圾币的 perp CLOB。它在其自己的 dapp 专用 L1 上运行，使用 Tendermint 的一个版本，这是那些优先考虑速度的人最喜欢的共识机制。我听了创始人 Jeff Yan 的 Flirting with Models 播客，他与量化长期股票投资组合经理 Corey Hoffstein 进行了交谈。Hoffstein 的背景和举止使他无法揭露 Yan 的胡说八道，这很好，因为大多数优秀的播客主持人都是轻信和随和的；否则，没有人会参加他们的节目。Yan 说出了许多典型的加密货币/做市商陈词滥调，这些陈词滥调试图给那些对这些问
Scalemates 网站列出了上面显示的 LS Judy 盒，该盒于 20 世纪 80 年代和“白盒”发布后发布。是否存在其他盒装变体尚不得而知，但在 1992 年停产之前，LS 发布了如下所示的“灰色”盒装套件，这次带有改进且更完整的贴花纸，其中包含我们老朋友 Yo-201 的尾部代码 - 带有黄色指令条纹 - 以及 523 Ku 飞机鷹-3（Taka-3 - 'Hawk'-3）。该纸包括用于粘贴六个 Hinomaru 的白色空白、基本模板、襟翼警告轮廓、数据板，甚至还有用于尾翼的白色漂移线。1995 年，Arii 以相同的盒子和内容重新发布了该套件，如上所示，包括相同的贴花纸（如下所示）
LS 飞机模型对于一定年龄的资深模型爱好者来说并不陌生，因为它们在 20 世纪 60 年代首次以 1/75 比例出现在日本，至今，这些模型仍以 Arii Microace 品牌提供给他们和新一代模型爱好者。早在 20 世纪 60 年代，它们就比同时代的 Aoshima 模型更精致，而且在当时的背景下，它们的精致让几款“镇上唯一的模型”在某些日本飞机类型上具有令人印象深刻的长寿。例如，从 1966 年开始，他们的 Ki-67 模型一直占据主导地位，直到 1999 年 Hasegawa 型号模型发布。该公司由 Kan'ichi Kimura 于 1946 年创立，当时名为 Sunlight Sci
12-Shi Experimental 2nd Prototype (A6M1) in 1/72 by Scott Jamieson
延续零式主题，斯科特·杰米森非常友好地分享了这些图片和细节，展示了他出色建造的 Fine Molds 1/72 A6M1 原型机，即 12-Shi 实验性第二架飞机，来自他们的 2019 年组合套件，与 A6M2 Model 11（目前缺货）配对。虽然完成的模型并没有展示出来，但斯科特发现这个构建并不那么令人愉快，并认为该套件在质量方面不及之前的 Fine Molds A6M2 Type 21 Zero 套件。他将其描述为更像是一个改装套件，令人失望的是它只有一个一体式座舱盖，并且没有提供开放式机罩襟翼。附加部件包括新的机身、机罩、发动机和双叶螺旋桨，但没有关于如何纠正基本 A6M2 套件的指
Tech the Halls: A Jolly Guide to AI Resources that Can Transform your Classroom!
圣诞快乐！现在是将一些人工智能带入课堂的季节！让我们探索它如何成为您教学树上的明星和您课程计划上的姜饼糖霜！在这篇节日博客文章中，我们将探索资源，帮助您利用人工智能 (AI) 的力量为您的学前班至 12 年级学生创造一个冬季学习仙境。从让课程更具包容性，以适应有差异的学习者，到优化评分和提高学生和家长的参与度，我们为您提供了一路所需的资源建议！文章 Tech the Halls：可以改变您的课堂的 AI 资源指南！首先出现在 Model Teaching 上。
Simple Advice, Tips, and Strategies for New Teachers to Ensure You Have a Great School Year
作为一名新教师，您可能对终于将所学知识付诸实践感到兴奋。您迫不及待地想要了解您的新学生，但您可能也对未知的东西有些紧张。我会喜欢教书吗？我的学生会喜欢我吗？我会成为一名好老师吗？您可能希望自己为教学之旅做好充分准备，并希望确保以正确的方式开始新的一年。本文将为您提供一些见解，让您了解在踏上新的教学之旅时可以考虑哪些因素，以确保您成为一名有效的教师。《为新教师提供简单的建议、提示和策略，确保您度过美好的学年》一文首先出现在 Model Teaching 上。
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast、Bluesky 和 Post 上发布了这些链接）：难以与真人互动的青少年发现与人工智能互动更容易：https://futurism.com/the-byte/lonely-teens-friends-with-ai 关于使用人工智能生成的数据训练人工智能是否会导致问题的不同意见：https://www.theregister.com/2024/05/09/ai_model_collapse/ 澳大利亚正在认真对待深度伪造和其他人工智能生成的内容：https://www.techrep
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：人们对人工智能帮助撰写新闻文章感到满意，但并不认可它负责撰写整篇文章：https://futurism.com/the-byte/readers-detest-ai-generated-news 人工智能工具将提高游戏开发者的效率：https://www.theverge.com/2024/6/20/24182557/embracer-group-ai-empower-developers 加州希望禁止用人工智能取代高等院校教师：https://w
Will AI Replace Teachers? We Don’t Think So.
近年来（尤其是过去几个月），随着人工智能 (AI) 在各个行业的兴起，教育领域的许多人现在都在思考这将如何影响 K-12 教师和教育工作者的职业生涯。许多观点文章都指出了人工智能取代教师的潜力。然而，作为专业教育工作者，我们完全不同意！在这篇博文中，我们将探讨教师不会很快被人工智能技术取代的几个关键原因。文章《人工智能会取代教师吗？我们不这么认为。》首先出现在 Model Teaching 上。
Automating Scientific Knowledge Extraction and Modeling (ASKEM)
项目负责人：Joshua Elliott 博士 赞助组织：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/automating-scientific-knowledge-extraction-and-modeling 项目概要：为了满足复杂的现代系统的需求，计算模型和模拟器现在通常用于编码、传播、
#306 – Oriol Vinyals: Deep Learning and Artificial General Intelligence
Oriol Vinyals 是 DeepMind 的研究总监和深度学习负责人。请查看我们的赞助商来支持此播客： - Shopify：https://shopify.com/lex 获得 14 天免费试用 - Weights & Biases：https://lexfridman.com/wnb - Magic Spoon：https://magicspoon.com/lex 并使用代码 LEX 获得 5 美元折扣 - Blinkist：https://blinkist.com/lex 并使用代码 LEX 获得 25% 的高级折扣 EPISODE LINKS：Oriol 的 Twitter：ht
D3M: Data-Driven Discovery of Models
项目负责人：Joshua Elliott 博士 赞助组织：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/data-driven-discovery-of-models 项目概要：D3M 旨在开发自动模型发现系统，使具有主题专业知识但没有数据科学背景的用户能够创建经验模型
What Do Auto Price Earnings Ratios Tell Us?
2018 年 10 月 24 日，特斯拉公布了有史以来最好的季度业绩。销售额从上一季度的 40 亿美元上升至 68 亿美元。毛利率从 2018 年第二季度的 15.46% 和 2017 年第三季度的 15.05% 提高至 22.33%。最重要的是，每股收益转为正值，达到创纪录的 1.75 美元/股。凭借特斯拉新获得的盈利能力，我们首次可以计算出有意义的市盈率，并与其他汽车制造商进行比较。为此，我假设特斯拉在未来四个季度的每股收益仍为 1.75 美元。有些人可能会说特斯拉应该赚得更多，因为特斯拉是一家成长型公司。其他人可能会说特斯拉应该赚得更少，因为特斯拉竭尽全力在第三季度实现盈利，包括只销售高
Production Hell, Delivery Hell, What the Hell is next for Tesla?
服务地狱。虽然对车主来说可能比对特斯拉来说更痛苦。特斯拉在今天收盘时报告了第三季度的盈利，股价再次飙升。该公司表明，它可以以 20% 的利润率大量生产 Model 3（只要汽车的售价至少为 46,000 美元）。问题是，随着所有这些新增汽车的推出，它们都必须进行维修。事实上，考虑到生产速度之快，新款 Model 3 可能比 S 或 X 需要更多的服务。作为 S 的车主（事实上我拥有三辆 S），我非常害怕服务地狱。最近，我的车上亮起了一个灯，提示我的悬架需要维修。我最初给特斯拉打电话时无人接听。幸运的是，灯灭了。下次我可能就没那么幸运了。由于服务中心有限、没有第三方服务网点，而且路上有很多新款
How Green is Your Tesla: Update
最近，我和儿子更新了我们的研究，比较了特斯拉 Model S 和标准非插电式普锐斯的效率和“绿色度”。我们最新的文章遵循了基础数据。当提到绿色和高效的汽车时，特斯拉立即浮现在脑海中。多年来，埃隆·马斯克一直在大力宣传特斯拉的绿色和效率。那么，与标准的非插电式丰田普锐斯相比，特斯拉的绿色和效率如何？唯一的办法就是做一个实验。我开的是 2017 款特斯拉 Model S 85D。我儿子开的是标准的 2015 款丰田普锐斯。我们都在加利福尼亚州帕萨迪纳附近的高速公路和地面街道上行驶了类似的距离，因此比较这两辆车的性能应该是一个理想的实验。尽管汽油是普锐斯唯一的主要能源，但它为特斯拉设定了高标准，因为
The Latest in Observation-Driven TVP Models
看看这个。相对于“标准”GAS/DCS 显式更新，隐式随机梯度更新似乎非常有吸引力。“使用近端参数更新的稳健观察驱动模型”，作者：Rutger-Jan Lange、Bram van Os 和 Dick van Dijk。https://www.tinbergen.nl/discussion-paper/6188/22-066-iii-robust-observation-driven-models-using-proximal-parameter-updates
torch, tidymodels, and high-energy physics
今天我们介绍 tabnet，这是“TabNet：专注可解释表格学习”的 torch 实现，与 tidymodels 框架完全集成。从本质上讲，tabnet 的设计只需要很少的数据预处理；多亏了 tidymodels，超参数调整（在深度学习中通常很麻烦）变得方便甚至有趣！
