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“州可能在 SNAP 福利危机中发挥自己的作用” – 州议会新闻

“State may be playing its own role in unfolding SNAP benefit crisis” – State House News

作者:艾莉森·库兹尼茨 (Alison Kuznitz),2026 年 7 月 14 日 州长莫拉·希利 (Maura Healey) 签署新的国家预算几天后,粮食安全倡导者已经要求提供补充资金,以支持劳动力,帮助弱势居民获得 SNAP 福利。在他们的预算中,希利和参议院都为部门的社会工作者寻求约 1.48 亿美元。“州可能在 SNAP 福利危机中发挥自己的作用”一文——州众议院新闻首先出现在马萨诸塞州预算和政策中心。

压倒性胜利之后:2025 年大选以来的澳大利亚政治

After the landslide: Australian politics since the 2025 election

理查德·丹尼斯 (Richard Denniss) 和艾米·雷梅基斯 (Amy Remeikis) 讨论了自工党在选举中取得压倒性胜利以来澳大利亚政治格局发生的巨大变化。《压倒性胜利之后:自 2025 年大选以来的澳大利亚政治》一文首先出现在澳大利亚研究所上。

大型科技公司用人工智能向世界承诺。澳大利亚人不应该相信他们。

Big Tech promises the world with AI. Australians shouldn’t believe them.

科技行业谈论澳大利亚的巨额投资。这听起来不错,但谁会真正受益?大型科技公司向世界承诺人工智能。澳大利亚人不应该相信他们。首先出现在澳大利亚研究所上。

毕马威丑闻:我们以前看过这个节目

The KPMG scandal: We have seen this show before

过去一个月席卷毕马威的丑闻有很多令人感动的部分,但都可以用一句朴实的澳大利亚谚语来概括——“相同的东西,不同的桶”。我们之前已经多次看过这个节目,包括在 2022 年,有消息称普华永道与联邦政府合作开发新业务毕马威丑闻后:我们之前已经看过这个节目,首先出现在澳大利亚研究所。

中国房地产相关统计数据(2016年6月)——销售持续低迷。库存削减进展缓慢

中国の不動産関連統計(26年6月)~販売低迷が続く。在庫の減少は緩やかに進展

- 中国国家统计局于2026年7月15日公布了2026年6月房地产相关统计数据。其中,房地产销售面积同比(我们的测算,图1)为-14.3%(上月为-13.2%)。我们预测的环比变化(图2)为-3.8%(上月-3.2%)。 ・2016年5月房屋销售价格(70个城市的简单平均)与去年同月(上月-3.6%)相比为-3.5%(图3)。一、二线城市降幅收窄。与上月相比,为-0.15%(上月为-0.2%)(图4)。一线城市增速放缓,而二、三线城市降幅收窄。 ・房地产开发投资同比(我们的预测,图5)为-24.4%(上个月为-24.4%)。我们预测的环比变化(图6)为-10.7%(上月为-7.6%)。 ・房地

充分利用您的 TRICARE 药房计划优势:如何在军队药房使用 Q-Anywhere

Make the most of your TRICARE Pharmacy Program benefit: How to use Q-Anywhere at military pharmacies

您最近在军药房配过处方吗?如果是这样,您可能知道军队药房的程序与民用药房不同。当提供者向军药房开出新处方时,您需要在药剂师配药之前激活该处方。最近,国防卫生局更新了其 Q-Anywhere 功能,使处方领取过程变得更加轻松便捷。

使用自定义 Amazon CloudWatch 控制面板跨账户监控 Amazon SageMaker Pipelines

Monitor Amazon SageMaker Pipelines cross-account with custom Amazon CloudWatch dashboards

在这篇文章中,我们提出了一个解决方案,旨在使用 Amazon CloudWatch 自定义控制面板集中监控跨 AWS 账户和区域的 SageMaker Pipelines。随附的 GitHub 存储库提供了所需基础设施的可自定义 AWS 云开发套件 (AWS CDK) 示例。

代理视觉:使用 Amazon Bedrock 和 MCP 服务器构建视觉智能

Agentic vision: Building visual intelligence with Amazon Bedrock and MCP servers

在这篇文章中,我们将引导您了解计算机视觉 MCP 服务器,该服务器阐释了这种方法,展示了 AI 系统如何通过单一标准化界面处理视觉信息并做出智能决策。这种融合将曾经复杂的集成挑战转变为简化的流程,使人工智能功能可供更广泛的应用程序和开发人员使用。

高度不是战略,无论是在伊朗还是其他地方

Altitude is not strategy, over Iran or elsewhere

其中,米切尔航空航天研究所所长戴维·A·德普图拉 (David A. Deptula) 对《Breaking Defense》最近发表的一篇有关伊朗冲突中“滨海空域”的评论提出了异议。

希斯可能会通过太空部队首席确认

Schiess likely to sail through Space Force chief confirmation

“不引起争议并不是一件坏事,”缅因州参议员安格斯·金 (Angus King) 表示,他指出 SASC 听证会的低投票率是对 CSO 提名人道格·希斯 (Doug Schiess) 中将的“赞扬”。

特朗普的情报选择紧随 2020 年大选,为《纽约时报》传票的处理辩护

Trump’s intelligence pick pressed on 2020 election, defends handling of New York Times subpoenas

杰伊·克莱顿 (Jay Clayton) 多次拒绝承认乔·拜登 (Joe Biden) 在 2020 年获胜,并坚持曼哈顿检察官办公室向四名《纽约时报》记者发出的传票,因此面临民主党的批评。

在您的 AI 代理承担更多工作之前准备好这 5 项资产

Prepare These 5 Assets Before Your AI Agents Take On More Work

如何定义重复性工作,为人工智能提供正确的背景,解释什么是高质量的工作,并决定哪些地方仍然需要人类判断。在人工智能代理承担更多工作之前准备这 5 项资产首先出现在《走向数据科学》上。

为什么你的贝塔值爆炸:多重共线性的隐藏几何

Why Your Betas Explode: The Hidden Geometry of Multicollinearity

为什么你的回归系数不断变化,以及什么几何学与之有关。为什么你的贝塔值爆炸:多重共线性的隐藏几何学一文首先出现在《走向数据科学》上。

如何充分利用克劳德寓言 5

How to Get the Most Out of Claude Fable 5

最大限度地利用《克劳德寓言 5》这篇文章《如何充分利用《克劳德寓言 5》》首先出现在《走向数据科学》上。

不要让克劳德给自己的作业评分

Don’t Let Claude Grade Its Own Homework

在 GitHub Actions 中使用 Codex 进行跨提供商 PR 审查,以及为什么来自不同实验室的第二意见胜过任何自我审查这篇文章“不要让 Claude 给自己的作业评分”首先出现在 Towards Data Science 上。

大多数 RAG 幻觉都是检索失败:检索模块如何决定模型可以发明什么

Most RAG Hallucinations Are Retrieval Failures: How the Retrieval Brick Decides What the Model Can Invent

企业文档智能 [Vol.1 #7quinquies] - 幻觉通常是垃圾。修复检索,模型就没有什么可弥补的了大多数 RAG 幻觉都是检索失败:检索砖如何决定模型可以发明什么,该帖子首先出现在《走向数据科学》上。

我如何掌握 ML 的数据结构和算法(6 周内)

How I Mastered Data Structures and Algorithms for ML (In 6 Weeks)

我用于在编码面试中取得好成绩的策略、问题和流程。我如何掌握 ML 的数据结构和算法(6 周内)一文首先出现在 Towards Data Science 上。

新的软件生命周期

The New Software Lifecycle

以下文章最初出现在 Addy Osmani 的博客上,经作者许可在此重新发布。我与他人共同撰写了一份关于人工智能如何改变软件生命周期的谷歌白皮书。我不打算总结整个事情。相反,这里有一些我认为实际上很重要的想法,加上六位数 [...]