As drones take over, ejection-seat makers prepare for a pilotless battlefield
马丁-贝克正在与无人机公司联系：“我们能提供什么帮助？”
Indonesia orders Leonardo light fighters, eyes naval helicopters
印度尼西亚空军计划获得莱昂纳多 M-346F 轻型战斗机，进一步使不拘一格的飞机机队多样化。
With no Iran war end in sight, Germany pulls back two navy ships eyed for Hormuz mission
德国国防领导人对伊朗很快实现和平的希望渺茫，他们撤回了两艘原本用于支持霍尔木兹海峡战后任务的海军舰艇。
Pentagon nominates Lt. Gen. Admiral to command US Army Europe and Africa
现任德克萨斯州胡德堡第三军司令的凯文·D·海军中将于周四被提名接任最高职务。
Anduril in talks to raise funding at about $100 billion valuation
Anduril 正在讨论新一轮融资，估值约为 1000 亿美元，可与诺斯罗普·格鲁曼公司 (Northrop Grumman) 和洛克希德·马丁公司 (Lockheed Martin) 等公司竞争。
From steppe to sea, a Ukrainian drone unit hunts Russian ships
最近几周，在乌克兰大草原上远离前线的无人机部队已经击中了 180 多艘船只和其他海上目标。
Iran says Ukrainian attack on vessel in Caspian Sea killed sailor
德黑兰将对其船只的袭击描述为侵略行为，同时指责基辅试图扩大乌克兰战争。
How to Efficiently Prompt Claude Code
使用 Claude Code 最大化您的效率如何有效提示 Claude Code 的帖子首先出现在《走向数据科学》上。
Context Windows Forget What Matters — I Built a Usage-Reinforced Decay Engine for AI Agent Memory
大多数人工智能记忆系统保存的是最新信息，而不是最重要的信息。以下是我如何使用艾宾浩斯遗忘曲线为法学硕士构建更好的内存引擎。后文“上下文 Windows 忘记重要的事情——我为 AI 代理内存构建了一个使用强化的衰减引擎”首先出现在《走向数据科学》上。
How to Optimize Vector Search When RAM Gets Too Expensive: On-Disk vs. In-Memory ANN Indexes
通过权衡 HNSW、SPANN 和 DiskANN 的延迟和存储来构建经济高效的基础架构这篇文章《当 RAM 变得太昂贵时如何优化矢量搜索：磁盘上与内存中 ANN 索引》首先出现在《走向数据科学》上。
Tabular LLMs: An Introduction to the Foundation Models That Predict Your Spreadsheet
表格基础模型可以预测任何电子表格零样本中缺失的列，就像法学硕士完成文本的方式一样 - 在 TabArena 基准测试中，它们现在位于完全调整的梯度增强树之上。介绍了它们的工作原理、最强开放模型的独立复制，以及 XGBoost 仍然获胜的地图。后表格式法学硕士：预测电子表格的基础模型简介首先出现在《走向数据科学》上。
The Fluid Simulator That Doesn’t Solve the Fluid Equations
我在没有求解单个流体方程的情况下生成了卡门涡街。以下是格子玻尔兹曼方法如何实现这一目标，它源自第一原理，用 C++ 实现，并在超级计算机上运行。 文章《无法求解流体方程的流体模拟器》首先出现在《走向数据科学》上。
Identity as a lifecycle, not a setting
代理不是配置一次就可以单独放置的。它们被构建、发布、部署和退役。不跟踪整个弧线的身份是您编写并忘记的记录，这就是您最终获得的凭证比它们所属的代理寿命更长的原因。因此，将身份视为一个生命周期。凭证提供...身份作为生命周期，而不是设置首先出现在 DataRobot 上。
6 月 12 日晚上，吉恩·金 (Gene Kim) 正在为家人准备晚餐，这时他的手机告诉他《神鬼寓言 5》不再可用。前一天，他从 Steve Yegge 那里听说该模型将在 10 天内消失，他第一天就开始制定计划，以获取 [...]
Language Model Hallucination Evaluation with GraphEval
将 GraphEval 的关键原理和方法阶段转化为模拟的实际场景，以更好地理解其在理解和对抗 LLM 幻觉方面的用处和关键含义。
KDnuggets Weekly Roundup: Week of July 20, 2026
用于高性能 Agentic 开发的前 5 名 MCP 服务器 • 10 篇新闻通讯，让您在 AI 领域保持领先 • Kaggle + Google 的免费 5 天 Agentic AI 课程 • 使用 GraphEval 进行语言模型幻觉评估
AI-Assisted Root Cause Analysis in Manufacturing: A Complete Guide
制造业中人工智能辅助根本原因分析的实用指南，可提高安全性、质量和生产力。
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence Volume 10, Issue 4, August 2026
1) 代理辅助进化多目标优化综述作者：Q. Wang，Y. Zhang，D. Kong，X. Song，C. He，X. Ji，F. ChuPages：2741 - 27612) A Review of Evolutionary Algorithms for Multimodal Multi-Objective Optimization: Mechanisms, Progress, and Prospects作者：L. Zhang，X.唐，李，王，张，L.王页数：2762 - 27823) 基于深度学习的水下图像增强综合综述作者：X. Cong，Y. Zhao，J. Gui，J. Hou，D.
