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英国希望从北约筹集 500 亿美元资金,用于新的远程打击计划

UK eyes $50 billion in pooled NATO funds for new long-range strike initiative

关于该项目的细节很少,该项目可能相当于另一个欧洲武器协调伞,而不是新技术开发。

美军不是为网络战争而组织的

The US military is not organized for cyber war

太多的争论将新服务视为对网络司令部表现的判断。它不是。

添加更多 AI 代理之前重新设计工作

Redesign Work Before You Add More AI Agents

绘制人工智能价值、设计工作流程、重新定义人才、升级执行团队并衡量业务影响。添加更多人工智能代理之前重新设计工作一文首先出现在《走向数据科学》上。

当今限制 AI 模型的真正挑战

The Real Challenge Limiting AI Models Today

提示:这不是 GPU 速度!《今天限制人工智能模型的真正挑战》一文首先出现在《走向数据科学》上。

分层检索的循环工程:通过目录读取长文档

Loop Engineering for Hierarchical Retrieval: Reading a Long Document by Its Table of Contents

企业文档智能 [Vol.1 #7quater] - 492 页的文档有 358 个条目的目录。你无法阅读全部内容,而且每一页的 top-k 都会将答案与相邻的答案混合在一起。相反,通过 TOC 进行路由:检索中的有界循环可以节省标记并提高精度分层检索的后循环工程:按目录读取长文档首先出现在《走向数据科学》上。

AI 的个性实际上从何而来?

Where Does an AI’s Personality Actually Come From?

它们不是被设计出来的,无论如何你都会情不自禁地去感知它们,这使得它们成为一个几乎没有人能够解决的工程问题。人工智能的个性实际上从哪里来?首先出现在《走向数据科学》上。

如何找到最佳编码代理接口

How to Find the Optimal Coding Agent Interface

找到与编码代理交互的最佳方式如何找到最佳编码代理接口一文首先出现在走向数据科学上。

分布式训练的幕后花絮以及为什么 GPU 接线与策略一样重要

Behind the Scenes of Distributed Training and Why Your GPU Wiring Matters as Much as Your Strategy

对分布式训练(从 DDP 和 FSDP 到中间的 ZeRO 阶段)的深入研究,以及为什么 GPU 之间的布线与您选择的策略一样重要分布式训练的幕后花絮以及为什么 GPU 布线与您的策略一样重要的帖子首先出现在《走向数据科学》上。

Anthropic 发现了一个隐藏的空间,克劳德在这里对概念感到困惑

Anthropic found a hidden space where Claude puzzles over concepts

人工智能公司 Anthropic 开发了一种技术,使其能够最清晰地了解大型语言模型在回答问题或执行任务时内部到底发生了什么。他们发现的东西从平凡到令人不安。该公司的研究人员开发了一种名为雅可比透镜(或......

您的身份堆栈是为两种参与者构建的。代理商是第三位。

Your identity stack was built for two kinds of actor. Agents are a third.

您的身份堆栈是为两种参与者构建的。代理商是第三位。一名工程师本周将一个代理运送到生产环境。它需要调用内部 API,因此它使用工程师环境中已有的密钥。代理运行。它现在还拥有工程师拥有的所有权限。那就是......您的身份堆栈帖子是为两种演员构建的。代理商是第三位。首先出现在 DataRobot 上。

使用 Ollama 运行 OpenClaw

Running OpenClaw with Ollama

本文涵盖了从零到在 Telegram 上运行私人研究助理的完整路径,包括正确配置上下文长度、连接通道、启用 Web 搜索以及在 Docker 中无头部署。

如何使用 Python 清理凌乱的 CSV 文件:初学者指南

How to Clean Messy CSV Files with Python: A Beginner’s Guide

了解如何使用 pandas 处理缺失值、重复行、混乱文本、错误数据类型、混合日期格式、无效电子邮件和货币值来清理 CSV 文件。

使用 Python 自动描述统计的 7 个步骤

7 Steps to Automating Descriptive Statistics with Python

停止为每一列编写mean() 和std()。了解如何在 Python 中自动执行描述性统计,并只需几个步骤即可生成可供发布的汇总表。

Darrow 裁员作为战略重组的一部分

Darrow Cuts Roles as Part of Strategic Restructure

领先的诉讼情报平台 Darrow 经历了多个角色的重组。然而,这家总部位于以色列的公司强调他们有“持续的同比增长”并且......

Crimson、Midpage + BeSavvy 加入新的 Fuse 队列

Crimson, Midpage + BeSavvy Join New Fuse Cohort

A&O Shearman 的 Fuse 孵化器宣布了新一批法律科技公司以及一些数字资产初创公司(此处未列出)。它们包括猩红,...

为什么采用从上线结束开始

Why Adoption Starts Where Go-Live Ends

作者:Jennie Strickland,Clio。成功上线的感觉是大多数合法技术领导者都会认可的一种感觉。该项目已经达到了里程碑。训练...

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,第 37 卷,第 7 期,2026 年 7 月

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 7, July 2026

1) 视频异常检测的深度学习:综述作者:P. Wu, C. Pan, Y. Yan, G. Pang, Q. Yan, P. Wang, Y. ZhangPages: 3010 - 30302) A Survey on Vision--Language--Action Models for Embodied AI 作者:Y. Ma, Z. Song, Y. Zhuang, J.hao, I. KingPages: 3031 - 30513) Graph Transformers: A Survey 作者:A. Shehzad, F. Xia, S. Abid, C. Peng, S. Yu,

施工安全投资回报率:人工智能监控实际节省的时间和成本

Construction Safety ROI: What AI Monitoring Actually Saves in Hours and Costs

了解如何通过节省的时间、避免的返工和停机时间数据来衡量施工安全投资回报率。