准确的关键词检索结果

机器学习在投资组合优化中的作用

The Role of Machine Learning in Portfolio Optimization

机器学习在投资组合优化简介中的作用:财务世界长期以来一直以传统的投资策略为主导,通常基于僵化的算法和手动数据分析。但是,机器学习的出现(ML)彻底改变了该行业,尤其​​是在投资组合优化方面。通过将大量数据与高级算法相结合,机器学习提供了做出更智能,更快,更准确的投资决策的能力。在本文中,我将探讨投资组合优化中的机器学习如何重塑投资管理,其收益,挑战和现实世界应用的格局。在潜入[…]

分析平衡中不稳定的8个原因

The 8 Causes of Instability in Analytical Balances

外部因素,例如温度波动,气流,电磁干扰和振动都可以影响分析平衡的准确性。重要的是要在受控环境中保持分析平衡,以最大程度地减少这些因素并确保准确的读数。通过理解和控制这些外部因素,用户可以确保分析平衡为其研究或测试需求提供可靠,准确的测量...

前3个视频生成模型

Top 3 Video Generation Models

使用这些快速准确的视频生成模型在短短几分钟内生成高质量的视频。

海龟的隐藏GPS:科学家解锁其磁性导航的秘密

Sea Turtles’ Hidden GPS: Scientists Unlock the Secret of Their Magnetic Navigation

科学家发现,Loggerhead海龟可以学习并记住不同地理区域的独特磁性特征。这一突破提供了第一个经验证据,支持乌龟使用学习的磁性提示以显着准确的距离导航的想法。该研究还表明,乌龟具有两种不同的磁感觉,加深了我们的[...]

DC Crash中的Black Hawk Crew可能错过了主要的空中交通消息

Black Hawk crew in DC crash may have missed key air traffic messages

与一月份与美国航空公司喷气式飞机相撞的黑鹰可能没有准确的海拔读数。

NMCB 11海球有助于滞留的驾驶者

NMCB 11 Seabees help stranded motorists

加利福尼亚州蒙特雷 - 激光使美国海军能够以光速战斗。船上防御性激光系统配备人工智能(AI),可以使当今复杂且快速的操作环境所必需的快速,准确的定位评估,在这种环境中,无人机已成为越来越多的威胁。

NPS开发AI解决方案,以自动化无人机防御使用高能量激光器

NPS Develops AI Solution to Automate Drone Defense with High Energy Lasers

加利福尼亚州蒙特雷 - 激光使美国海军能够以光速战斗。船上防御性激光系统配备人工智能(AI),可以使当今复杂且快速的操作环境所必需的快速,准确的定位评估,在这种环境中,无人机已成为越来越多的威胁。 密西西比州,密西西比州 - 分配给海军移动建筑营(NMCB)11的海比斯(NMCB 11 田纳西州米灵顿 - 自2005年成立该计划以来,美国海军的首映宣传计划《海军周海军》第五次返回图森市,预定于2月17日至23日举行。

“鸟鸣的 ChatGPT” 可能揭示语言在人类大脑中的连接方式

'ChatGPT for birdsong' may shed light on how language is wired in the human brain

就像 ChatGPT 和其他生成式语言模型在人类文本上进行训练以创建语法正确的句子一样,宾夕法尼亚州立大学的研究人员开发了一种新的建模方法,该方法在鸟类录音上进行训练以创建准确的鸟鸣声。该团队表示,研究结果可以提高对鸟鸣结构及其潜在神经生物学的理解,从而有助于深入了解人类语言的神经机制。一篇描述这项研究的论文最近发表在《神经科学杂志》上。

汤姆·霍曼证实联邦调查局对 ICE 行动泄密事件进行刑事调查

Tom Homan Confirms Criminal Investigation of ICE Operation Leaks at the FBI

如果准确的话,似乎有人会长期入狱。

三角预测:为什么传统影响估计被夸大了(以及如何修复它们)

Triangle Forecasting: Why Traditional Impact Estimates Are Inflated (And How to Fix Them)

准确的影响估计可以成就或毁掉您的业务案例。然而,尽管它很重要,但大多数团队都使用过于简单的计算,这可能会导致预测过高。这些盲目估计的数字不仅会破坏利益相关者的信誉,还会导致资源分配不当和计划失败。但有一种更好的方法来预测渐进式影响[…]The post Triangle Forecasting: Why Traditional Impact Estimates Are Inflated (And How to Fix They) appeared first on Towards Data Science.

我们的关于核电的集体非理性

Our Collective Irrationality About Nuclear Power

Matthew L. Wald,Breakthrough Inst. 整个世界有时难以将事实汇编成准确的叙述。对于与核能有关的事实尤其如此。 ...

使用 Amazon Aurora 和 Amazon Kendra 开发基于 RAG 的应用程序

Develop a RAG-based application using Amazon Aurora with Amazon Kendra

RAG 从预先存在的知识库(您的数据)中检索数据,将其与 LLM 的知识相结合,并生成更像人类语言的响应。但是,为了让生成式 AI 理解您的数据,需要进行一定程度的数据准备,这涉及很大的学习曲线。在这篇文章中,我们将引导您了解如何将现有的 Aurora 数据转换为索引,而无需为 Amazon Kendra 进行数据准备以执行数据搜索并实施 RAG,将您的数据与 LLM 知识相结合以产生准确的响应。

蝎子的体型预测:对个体身体部位线性测量的系统发育比较检查

Body size prediction in scorpions: a phylogenetic comparative examination of linear measurements of individual body parts

蝎子体型预测:对个体身体部位线性测量的系统发育比较研究摘要 体型一直是多项生态学研究的重点,因为它对其他生命史特征有着不可否认的影响。节肢动物体型的传统表示通常依赖于线性测量,例如总体长或可用于表示体型的特定身体部位的长度。虽然这些测量方法比更复杂的替代方法(例如干重)更简单,但对于具有复杂身体结构的节肢动物(例如蝎子)而言,技术问题仍然存在。在这些动物中,准确测量通常需要大量操作,包括拉伸身体部位。鉴于直接测量蝎子的总长度和甲壳长度(该群体中两种普遍的体型替代方法)的困难,本研究评估了七种简单的线性测量在系统发育框架下预测蝎子雄性体型长度测量的能力。在贝叶斯框架下拟合的系统发育混合线性模型得

生成生物医学知识图谱问答数据集

Generating a biomedical knowledge graph question answering dataset

作者:Xi Yan 生物医学领域是一个复杂的相互关联的知识网络,涵盖遗传学、疾病、药物和生物过程。虽然知识图谱 (KG) 擅长组织和链接这些信息,但它们的复杂性往往使用户难以查询。理想情况下,用户应该能够用自然语言提问并获得准确的答案 [...]

澳大利亚人不明白我们转向可再生能源的速度有多快,这可能会阻碍我们

Aussies don't understand how fast we can switch to renewables and it could hold us back

气候委员会所做的调查显示,澳大利亚人低估了我们向可再生能源转型的速度和规模,调查发现澳大利亚人在可再生能源进展方面存在知识差距。报告发现,近一半(48%)的澳大利亚人认为到 2030 年可再生能源将产生不到 80% 的电力,而只有 6% 的人正确地认为这个数字是 80-89%;超过三分之一(38%)的人不确定何时所有燃煤发电站会关闭,尽管澳大利亚能源市场运营商 (AEMO) 给出了明确的 2040 年时间表;超过一半(56%)的澳大利亚人低估了可再生能源在我们历史上的地位,太阳能和风力发电场的历史可以追溯到 20 世纪 80 年代。报告的作者表示,公众意识的缺乏导致错误信息滋生,从而延缓了进展

经多个国家向朝鲜运送受控真空炉:HS 编码案例研究

Shipment of a Controlled Vacuum Furnace to North Korea via Multiple States:  An HS Code Case Study

在跟踪贸易数据和贸易流量时,协调制度 (HS) 代码通常用于辅助搜索两用商品,并帮助指导识别需要许可证或更严格审查的两用物品。一个反复出现的问题是托运人伪造 HS 代码以逃避检测或缴纳关税。这种伪造行为的一个例子是我们从政府消息来源了解到的 2022 年左右的一个案例,该案例涉及朝鲜和一台适用于铀熔炼的两用真空炉,该炉从西班牙经墨西哥、南非和中国运往朝鲜。这种炉子通常受核供应国集团 (NSG) 第 2 部分名单的管制,根据联合国安理会决议,禁止出口到朝鲜。这种炉子是核武器计划的主要支柱,尤其是使用武器级铀作为核爆炸材料的核武器计划,众所周知,朝鲜就是这么做的。随着朝鲜扩大铀浓缩计划并生产更多武

世界经济论坛精英公布使用碳排放的计划控制作为全球 DEI 的特洛伊木马

WEF Elites Unveil Plan To Use Carbon Controls As A Trojan Horse For Global DEI

WEF 精英公布计划,将碳排放控制作为全球 DEI 的特洛伊木马作者:Brandon Smith,来自 Alt-Market.us,经济学的根本优势在于(当诚实地对待数据时)它可以为我们提供相对准确的进度与成本衡量标准。如果经过仔细计算,回报大于成本,那么这项经济努力将取得成果。以公正的眼光衡量生产、创新和繁荣的能力对于真正的经济学至关重要。问题是经济学不仅是一门数学科学,而且,由于缺乏更好的术语,它也是一门社会科学。人们必须了解个体心理学和大众心理学。你必须了解人类情感和欲望的不一致之处,就像你了解供求的严酷现实一样。此外,并非所有从事经济学研究的人都是为了人类的利益。有一群金融精英试图利用

用于同时检测蛇毒和蝎毒的多路复用免疫传感平台:朝着更好地管理解毒剂给药的方向发展

A multiplexing immunosensing platform for the simultaneous detection of Snake and Scorpion venoms: towards a better management of antidote administration

用于同时检测蛇毒和蝎毒的多路复用免疫传感平台:实现更好的解毒剂管理摘要中毒事故通常在医院通过体征和症状评估进行诊断,例如呼吸短促、头晕和呕吐、麻木、吞咽、瘀伤或受影响部位周围出血。然而,由于蛇咬伤和蝎子螫伤症状之间存在交集,这种传统方法无法提供准确的诊断。因此,尽早确定咬伤/螫伤来源将有助于医疗保健专业人员为患者选择合适的治疗方法,从而改善中毒管理。在这项研究中,我们开发了一种基于双免疫传感器的创新多路复用平台,使用无标记电化学平台同时​​测定蛇毒和蝎毒。双免疫传感器是在石墨烯/金纳米粒子改性的丝网印刷电极上制造的。首先用两种化学接头(半胱胺/苯二异硫氰酸酯)对电极进行修饰,以促进通过共价结合