Why Every Business Needs a Strong Foundation in AI and Data Culture in 2025
随着我们进入 2025 年，各行各业的企业都在采用人工智能和数据驱动战略来保持竞争力。在这篇博客中，我们将探讨为什么人工智能和数据文化对于 2025 年的企业成功至关重要，以及领导者如何为持久变革奠定基础。文章《为什么每家企业都需要在 2025 年打下坚实的人工智能和数据文化基础》首先出现在 Fusemachines 上。
Self-Learning AI Predicts NFL Week 17 Outcomes
它很重要：自我学习的AI预测NFL第17周的成果，具有数据驱动的ATS，Over/Offer/Offer和Money Line Catss的准确性。
Self-Learning AI Predicts NFL Week 17 Outcomes
为什么重要：自学人工智能以数据驱动的准确性预测 NFL 第 17 周结果，包括 ATS、高于/低于和货币线选择。
AI-Powered Learning: The Future Of Personalized Education
了解 AI 如何通过创新工具、自适应学习和数据驱动的洞察力来改变个性化教育，从而提高学生的学习成果。这篇文章首次发表于 eLearning Industry。
Proving ROI: Using Data To Justify Investments In eLearning
通过展示数据驱动的成本节约、性能改进和战略组织影响，证明 eLearning ROI 可确保利益相关者的认同。本文首次发表于 eLearning Industry。
Yanolja 是一家全球领先的科技公司，提供全面的数据驱动服务，以增强旅游行业企业和旅行者的体验。 Yanolja 的云平台连接了 206 个国家/地区的 130 多万家旅游公司，提供垂直 AI 服务，可提高企业的效率和盈利能力，同时提升旅行者的体验质量。 在加入 Yanolja 之前，Junyoung […]Junyoung Lee，技术总裁兼 Yanolja 集团首席技术官、Yanolja Cloud 联席首席执行官 - 访谈系列首先出现在 Unite.AI 上。
How Tiny Smart Sensors Are Fast-Tracking Bone Recovery
新研究使用植入式传感器来展示数据驱动的阻力训练如何促进骨骼愈合。研究人员发明了可实时监测骨骼愈合的植入式传感器，通过为期八周的阻力训练计划，大鼠股骨恢复情况显著改善。这项创新具有在人类临床应用中定制和增强康复的潜力。创新的植入式传感器 [...]
The Role of Databases in Modern Data Management
在当今的数字时代，数据库在数据管理和组织中起着关键作用。随着企业和组织越来越依赖数据驱动的决策，对高效可靠的数据存储解决方案的需求从未如此重要。数据库为存储、检索和管理大量数据提供了支柱……阅读更多»文章数据库在现代数据管理中的作用首先出现在大数据分析新闻上。
Transforming the impact of Racial Equity Efforts in Raleigh-Cary through Data
作者：Christal E. Carmichael，威克县政府 LCMHC 种族平等项目部经理 在理想世界中，我们可以准确指出解决社区不平等问题所需的措施。我们可以调动现有系统并提供实现种族平等目标所需的针对性行动路线图。经济流动性指数就是这样做的！它提供了一份数据驱动的报告，是对“消除系统性种族主义蓝图”的补充，并展示了合作实现有意义变革的机会。它告诉我们我们的社区所处的位置，以及不平等仍然存在的地方。这项研究与“消除系统性种族主义蓝图”直接一致。它有助于识别和解决蓝图中概述的许多相同领域的差异。“数据不仅仅是数字。它是我们社区进步、挫折和实现种族平等路线图的故事。”经济流动性指数不仅与蓝图
AI for creating customized curriculum plans
为什么重要：AI 正在通过个性化学习路径、自适应设计和数据驱动的洞察力彻底改变课程规划。
Google Cloud to power predictive insights for Air France-KLM
法航荷航集团宣布与 Google Cloud 进行战略合作，以使用高级分析和生成式 AI (gen AI) 增强其数据驱动的运营。这篇文章《Google Cloud 将为法航荷航集团提供预测性洞察》首先出现在《航空商业新闻》上。
How AI And Machine Learning Are Revolutionizing The eLearning Landscape
人工智能和机器学习通过个性化、自适应课程、自动化和数据驱动的洞察力增强了电子学习，帮助创作者提高参与度、保留率和可扩展性。这篇文章首次发表在电子学习行业。
Optimizing HR Finance Operations Through Cutting-Edge AI
AI 正在通过自动化任务、增强合规性和提供数据驱动的见解（尤其是在工资系统中）来彻底改变人力资源财务。这种转变提高了效率、准确性和员工满意度，同时解决了数据安全和实施成本等挑战。本文首次发表于 eLearning Industry。
Patrick Leung, CTO of Faro Health – Interview Series
Faro Health 首席技术官 Patrick Leung 推动了该公司基于 AI 的平台，该平台简化并加快了临床试验方案设计。Faro Health 的工具提高了试验规划的效率、标准化和准确性，整合了数据驱动的见解和简化的流程，以降低试验风险、成本和患者负担。Faro Health 使临床研究团队能够开发优化、标准化的 […]Faro Health 首席技术官 Patrick Leung - 访谈系列文章首次出现在 Unite.AI 上。
How AI Transforms IT Staff Augmentation: Key Benefits and Future Trends
简介 2024 年，人工智能 (AI) 与 IT 人员扩充的整合将彻底改变公司处理灵活人员配置的方式。通过将 AI 与人员扩充相结合，企业可以获得增强的决策工具、更高效的流程和数据驱动的策略，以满足不断变化的需求。本指南深入探讨了 AI 如何改变 IT […] 文章 AI 如何改变 IT 人员扩充：主要优势和未来趋势首先出现在 Spritle 软件上。
Bank of England rate-setter warns Trump’s tariffs will damage growth
“无论您是经济史学家、经济理论家还是数据驱动的经济学家，其影响的方向都是显而易见的，”她说。
Building an understanding of how drivers interact with emerging vehicle technologies
麻省理工学院先进汽车技术联盟提供数据驱动的驾驶员行为洞察，以及对人工智能和先进汽车技术的信任。
保险公司在快节奏、数据驱动的世界中运营，保持领先地位不仅意味着提供卓越的服务，还意味着制作高质量的内容并进行深入研究以支持决策、合规性和创新。平衡这些需求与核心业务活动可能是一项挑战。进入 Kolabtree — 您的一站式平台，聘请专业自由职业者进行写作和研究 [...] 文章利用专家见解和新想法：与 Kolabtree 自由职业者一起改变您的保险业务首先出现在 Kolabtree 博客上。
