ワールドカップから見える、私たちの「応援する心」のクセ－社会心理学・行動経済学で読み解くスポーツ観戦
■摘要 在世界杯上，有的人支持自己的国家，有的人支持强大的国家，有的人支持排名较低的挑战者，有的人支持自己喜欢的球员所属的国家。这些支持差异可能被认为仅仅是偏好，但从社会心理学和行为经济学的角度来看，这是一种可以让我们了解我们的思维运作方式的现象。在这篇文章中，我们将探讨通过观看世界杯而变得明显的“支持之心”的习惯。 ■目录 - 从社会心理学和行为经济学的角度解读世界杯 - 为什么我们要支持自己的国家 - 支持强国的人的心理 - 为什么我们要支持弱队 - 我们被故事所吸引 - 观看比赛后会发生什么 - 欢呼背后的心理习惯 世界杯上你支持哪个国家？在日本，支持日本国家队的人大概有很多。然而，即使
New leadership at AFSBn-NEA as Schorr succeeds Woodard
Schorr 接替 Woodard，AFSBn-NEA 新领导层作者：Hyungbin Ju，第 403 AFSB 公共事务营，韩国卡罗尔营 - 陆军野战支援营...
RG Kar case: Calcutta HC expresses dissatisfaction with CBI probe progress
加尔各答高等法院对 CBI 对 2024 年 RG Kar 医学院一名医生强奸谋杀案的调查表示强烈不满。一名部门法官表示，这项于 2024 年 10 月启动的调查现在应该已经得出结论。法院认为，提交的情况报告不充分，强调特别调查组需要立即完成调查结果。
CBI raids 80 locations in 16 states in crackdown on digital arrest scams
在一次重大打击行动中，CBI 捣毁了数字逮捕诈骗背后的网络犯罪网络，并在 16 个州进行了搜查。 Chakra-VI 行动逮捕了两名参与创建空壳公司和洗钱 2 千万卢比的个人。该机构还发现了一个虚假的最高法院网站，该网站用于欺骗受害者，扣押定罪证据和数字设备。
我的早班火车 WFH 上写着： • 即将到来的循环：我不再提示克劳德。我有循环运行，提示克劳德并弄清楚要做什么。我的工作是编写循环。 Flask 的创造者致力于代理人工智能和我们即将构建到一切中的反馈循环。深思熟虑，来自真正发货的人……阅读更多 周四上午 10 点阅读的帖子首先出现在 The Big Picture 上。
Is knowledge of fashion history a new status symbol?
看看奢华手袋的鼎盛时期结束了吗？ 《华尔街日报》的卡罗尔·瑞安 (Carol Ryan) 表示，销售额下滑 80 亿美元表明人们对名牌包袋的态度正在发生变化。我在下面有几个关于托斯坦·凡勃伦（Thorstein Veblen）所谓的炫耀性消费的链接。那是富人“购买商品和服务以展示自己的经济实力和社会地位”的时候。亚当·斯密也说过类似的话。但现在，了解时尚史可能是一种更强大的身份象征。请参阅下面摘录中的红色文字：“地位的象征是一件奇怪的事情。一些购买，如豪宅，从未失去炫耀财富的力量。菠萝曾经非常稀有和昂贵，以至于成为 17 世纪的柏金包，但随着供应量的增加意味着中产阶级也能买得起它们，菠萝就不再
Robinson Partners With Skyryse to Develop Uncrewed R66 Helicopter
针对国防市场，基于 R66 的 UAS 将与 Skyryse 的 SkyOS 软件集成，以实现自主情报、监视和侦察 (ISR)、有人无人编队 (MUM-T) 和空射效果 (ALE) 任务。 Skyryse 和 Robinson 于 2026 年 6 月 24 日宣布建立合作伙伴关系，双方总部均位于南加州，相距不到 30 英里 [...]
Andy Spears: Tennessee is Last in the Nation in Spending but Has Plenty of $$ for Vouchers
安迪·斯皮尔斯 (Andy Spears) 是一位经验丰富的记者，他撰写了名为《教育报告》的博客，他在博客中透露，亿万富翁杰夫·亚斯 (Jeff Yass) 正在资助一位支持学券的候选人，以取代州长比尔·李 (Bill Lee)。李大力推动代金券立法，他也从杰夫·亚斯的捐赠中受益。田纳西州公立学校正在遭受 [...]
对萨维尼亚属群（蜘蛛亚科：线虫科：毛绒亚科）的系统修订，并对其头叶进化进行注释摘要萨维尼亚属群包括九个形态复杂但相似的属，其中物种主要根据头叶进行分配。在这些属中，Diplocephalus Bertkau, 1883、Savignia Blackwall, 1833 和 Araeoncus Simon, 1884 的雄性表现出矮蜘蛛（Linyphiidae、Erigoninae）中一些最奇特的头叶。在这项研究中，我们对萨维尼亚属群体进行了首次系统发育分析。我们使用 269 个形态特征（175 个新定义）和 70 个类群（59 个内群类群）来重建该谱系中头叶的关系和进化趋势。我们的研究结果表明
Sinningia pampeana G.E.Ferreira 和 Chautems，位于 Ferreira、Spiazzi、Barbieri、Chautems et Araújo，2026.DOI：doi.org/10.1002/njb.05231 摘要Sinningia pampeana 是巴西南部潘帕生物群落岩石露头的一种新的宝石物种。乌拉圭。基于植物标本馆材料、实地观察和详细插图的形态分析支持其被认为是与大岩桐不同的物种。 Sinningia pampeana 仅限于潘帕草原内的岩石露头，那里的种群受到放牧、栖息地退化和潜在采矿活动的威胁。鉴于目前其分布和采样完整性的不确定性，根据IU
Samsoniella scoliopterygis H.C.埃文斯和摩根大通阿劳霍（Araújo），《埃文斯、福格、巴迪、耶普和阿劳霍》。 2025. DOI：doi.org/10.3114/fuse.2025.15.09 摘要Samsoniella scoliopterygis（虫草科：Hypocreales）对先驱蛾 Scoliopteryx libatrix（Erebidae：Noctuoidea）具有致病性，基于形态学、生态学和分子证据，被描述为一个新物种。在英格兰南部（德文郡、诺福克）、北爱尔兰（弗马纳）和爱尔兰共和国（斯莱戈）的洞穴和铜矿中记录了这种嗜穴蛾的感染标本。在越冬的健康
Burmochlamys Pholyotha & Panha,A Burmochlamys fasciola sp.十一月显示左右侧视图的副模型； D B. albida sp.十一月副型； E B. moulmeinica sp.十一月副型； F B. versicolor sp.十一月副型； G B. 惠特尼 sp.十一月Pholyotha、Sutcharit、Lin et Panha，2022 年。DOI：doi.org/10.3897/zookeys.1110.82461 摘要缅甸东南部萨尔温江流域的喀斯特生态系统在很大程度上尚未开发，可能蕴藏着高度的陆生蜗牛多样性，而这种多样性通常
Airborne-NextGen 06.23.26: Long Range RQ-70, Future Flight, Dawn Aerospace
另外：FBI、MQ-9 行动、卫星野火探测、DAPHNE 登上太空等 15 架无人机 WX AIRO 推出了一个新的情报收集平台，旨在将监视任务推得比现有系统更远、更长时间。 RQ-70 的生产已经开始，旨在满足对更深入的战场感知日益增长的需求。该飞机以 RQ-35 Heidrun 的成功为基础，RQ-35 Heidrun 是北约成员国和盟军已经部署的平台。 AIRO 首席执行官 Joe Burns 表示，RQ-70 的开发是为了满足客户对更大航程和续航时间的要求，同时保持 RQ-35 建立的可靠性。美国运输部长 Sean P. Duffy 访问了位于阿尔伯克基国际太阳港的 Reliable
Skyryse, Robinson Announce R66 UAS Partnership
两家公司计划将 SkyOS 集成到 Robinson R66 的无人驾驶版本中，用于国防应用。
Electric Aircraft Begin Crisscrossing Hawaii’s Islands
Beta Technologies、Surf Air Mobility 和 Hawaiian Airlines 开始为期六到八周的电动飞机试验。
Robinson, Skyryse to Turn R66 Helicopter Into a UAS
制造商的无人驾驶部门将与系统自动化公司合作，为旋翼机配备无人驾驶功能。
AI-powered BI with Snowflake and Amazon Quick
在本文中，您将了解如何在 Snowflake 语义视图和 Amazon Quick 之间构建端到端集成。样本数据是媒体公司的用户评论数据。首先，您将电影评论数据从 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 加载到 Snowflake 中，在 SQL 中定义语义视图以添加业务含义，通过 Cortex Analyst 使用自然语言查询进行探索，然后生成 Amazon Quick 数据集和仪表板。可以手动或使用提供的自动化脚本创建数据集。最后，您的 BI 团队或 AI 团队可以针对受管数据层提出自然语言问题，并相信每个响应都反映相同的业务逻辑。
