Praxeology within a Physics of the Social Sciences
奥地利经济学与我们在主流经济学中看到的方法论不同。奥地利学派对人类行为学的重视比受数学束缚的主流提供了对经济事件更好的解释。
放出した備蓄米はどう買戻すべきか～価格低下を望む消費者と、政府買入れを求める市場の間で考える備蓄米制度～
■概要 关于2020年库存大米的释放，除了传统的歉收时期应对措施外，还重新调整了操作方式，以便即使大米分配出现问题也可以释放库存大米。从这个角度来看，此次发布标志着稻米储存制度性质的重大转折。最初，这一过程是从带有回购条件的竞标开始的，但此后操作在短时间内发生了重大变化，包括延长回购期限、暂停购买 2020 年生产的大米以及转向自愿合同。本文探讨的是释放后如何回购库存大米。回购并不是简单地弥补释放量的一种方式，而是必须根据库存余额、年度生产结构、私营部门库存、产量预测、需求趋势等因素来确定。最新发布的消息还透露，库存大米的分配需要时间，民间库存的实际状况了解有限，海外生产的大米已成为体制外的调
企業物価指数2026年6月～石油・石炭製品やプラスチック製品の前年比上昇率が拡大～
■概要 2026年6月国内企业商品价格同比上涨7.1%（5月：6.6%），环比上涨0.5个百分点，创2023年3月（7.4%）以来最高涨幅。从对国内企业商品价格同比贡献来看，有色金属（+1.50个百分点）、石油及煤炭产品（+1.45个百分点）、化工产品（+1.12个百分点）贡献较大。受中东局势影响，石油和煤炭产品销量同比增长22.8%（5月：13.7%）。这些趋势也蔓延至塑料制品（5月：同比增长5.6% → 6月：同比增长7.3%）。展望未来，国内企业价格涨幅预计仍将维持高位。上游进口价格（以日元计）自4月份以来持续大幅上涨，同比涨幅超过20%。日元继续贬值，跌至161日元水平（截至本文撰写时
AI時代のサイバーリスク開示－有価証券報告書をテキスト分析して分かること
■概要 通过对证券报告中“经营风险”的文字分析，确认2026年提及“网络攻击”的公司比例将达到47.2%，接近一半，且在各规模、各行业均呈上升趋势。可以说，网络风险已成为各行业共同的管理问题[图1]。提及“人工智能”的企业比例从2021年的3.6%大幅上升至2026年的19.4%。企业对人工智能的描述围绕着一种危机感，即延迟应对人工智能将导致竞争力下降，而将人工智能与网络攻击等风险联系起来的描述仍然很少。然而，随着Mythos丑闻之后，全球范围内对AI对AI构成的威胁的认识不断增强，明年的证券报告预计将加深其与传统安全威胁（如“信息泄露”和“通信故障”）的关系。 ■目录 1 - 简介 2 -
KMC Freedom Fest celebrates 250 years of American independence
2026 年 7 月 4 日，凯泽斯劳滕军事社区在德国拉姆施泰因空军基地举行的自由节期间燃放烟花。为期两天的节日将 KMC 的军人和家属聚集在一起，共同庆祝伙伴关系和美国独立 250 周年。 （美国空军照片由空军一等兵 Joseph Curzi 拍摄）
Team Osan celebrates America's 250th anniversary during Liberty Fest
美国空军飞行员、家属和社区成员参加在韩国乌山空军基地举行的自由节 Freedom 250 庆祝活动。
MTEAC tests new generation of medical lab equipment for Army Modernization
马里兰州阿伯丁试验场 – 为了确保士兵能够获得最先进的医疗工具，美国陆军医疗测试和评估法案......
Pentagon picks Lockheed, nLIGHT for laser defense project
另外，MBDA 和莱茵金属公司被选中为德国海军开发激光武器系统。
Long Context Isn’t Free — I Built a Safe Prompt-Pruning Layer That Makes LLM Systems Work
法学硕士不会因为忘记而失败，而是因为记得太多而失败。随着对话的增长，提示会积累冗余和低价值的令牌，从而增加成本和延迟，同时默默地降低输出质量。本文介绍了一个确定性的提示修剪层，它可以在不破坏依赖关系的情况下减少令牌的使用，并由真正的基准测试和经过生产测试的设计提供支持。 文章《长上下文不是免费的——我构建了一个使 LLM 系统工作的安全提示修剪层》首先出现在《走向数据科学》上。
Evolving Systems, Volume 17, Issue 2, June 2026
1) 结合金矿勘探策略和麻雀警报机制的改进沙猫群优化算法作者：Lingzhi Wang、Jiarui Zhao、Ling Zhu2) 增强肌电信号：一种优化自适应滤波方法作者：Madhava Rao Alla, Chandan Nayak3) 移动边缘网络和 SDN 中的计算卸载和调度作者：S. Dinesh Kumar, R. M. S. Parvathi4) POETIC-NET：通过图中心性关系增强的上下文特征表示，用于英语诗歌的情感识别作者：Praveen Kumar Kazipeta、Venkatrama Phani Kumar Sistla、Venkata Krishna Kish
Pre-training isn’t bitter enough
理查德·萨顿 (Richard Sutton) 的“惨痛教训”通常被解读为对人工智能系统构建过多人类知识的警告。从长远来看，获胜的方法不是那些最直接编码我们聪明直觉的方法，而是那些可扩展的方法：搜索、学习和其他可以吸收更多计算和数据的通用方法。乍一看，现代基础模型预训练看起来就像是该课程的胜利。我们采用通用架构，将其暴露给海量数据，并以简单的自我监督目标对其进行训练。语言模型预测下一个标记。视觉模型重建遮罩斑块、对齐视图或匹配教师表示。该配方简单且可扩展。但有一个问题。预训练可能会遵循“痛苦的教训”来训练模型，但不会选择模型应该训练的内容。目标仍然是在训练循环之外选择的。我们进行大规模的预训练
Advancing regulatory variant effect prediction with AlphaGenome
根据 DNA 序列预测功能基因组测量结果的深度学习模型是破译遗传调控密码的强大工具。现有方法涉及输入序列长度和预测分辨率之间的权衡，从而限制了它们的模态范围和性能1,2,3,4,5。我们推出了 AlphaGenome，这是一个统一的 DNA 序列模型，它以 1 Mb 的 DNA 序列作为输入，并通过不同的模式预测数千个功能基因组轨迹，最高可达单碱基对分辨率。这些模式包括基因表达、转录起始、染色质可及性、组蛋白修饰、转录因子结合、染色质接触图、剪接位点使用以及剪接连接坐标和强度。 AlphaGenome 在人类和小鼠基因组上进行训练，在 26 项变异效应预测评估中的 25 项中匹配或超过了最强的
金·卡戴珊 (Kim Kardashian) 的每日名言讲述了关于自信、毅力和个人成长的人生课程。被低估永远不应该阻止个人追求自己的抱负。通过纪律、韧性、谦逊和持续努力，人们可以将怀疑转化为机会，将期望转化为成就。真正的成功不是寻求他人的认可，而是来自相信自己、勤奋工作，并让成就展现出仅靠言语无法表达的能力。
印度在未来 20 年需要近 770 亿卢比的基础设施投资。仅靠预算资源无法满足这一要求；国家基础设施融资和发展银行（NaBFID）董事总经理兼首席执行官 Rajkiran Rai 表示，私人资本需要发挥更大的作用。
ED sends letters rogatory abroad, seeks info on foreign operatives
执法局正在调查一个复杂的跨国网络欺诈网络。该集团利用骡银行账户和空壳实体进行洗钱活动。印度受害者通过各种网络诈骗和投资计划被骗。收益通过海外平台和加密货币交易进行洗钱。该机构已从外国海岸寻求信息以查明罪魁祸首。
US to seek extradition of Lawrence Bishnoi, Gurinderjit Singh Nagra: Official
美国司法部还将寻求引渡 Gurinderjit Singh Nagra，因为他在美国参与了一起价值 40 万美元的勒索案件，指控他与 Bishnoi 和 Jaggu Bhagwanpuria 团伙勾结，针对位于美国的家庭。
林登·B·约翰逊 (Lyndon B. Johnson) 的每日短语教导有关个人责任、希望和毅力的持久智慧。过去无法改变，但可以为未来提供宝贵的教训。每一个新的一天都有机会做出更明智的决定，追求有意义的目标，并通过经验变得更强大。通过接受昨天，今天有目的地行动，并为明天深思熟虑地准备，个人创造的生活不是由遗憾而是由成长、决心和可能性来定义。最终，未来属于那些选择以勇气、纪律和坚定的乐观态度塑造未来的人。
