ロシアGDP（2026年1-3月期）－1-3月期は一時的要因もありマイナス成長に
6月17日，俄罗斯联邦统计局公布国内生产总值（GDP），结果如下。 【实际GDP增长率（非季节性调整序列）】——2026年1-3月同比增长率为-0.2%，与预测1（-0.2%）一致，较上期（1.0%）转为负值（图1和图2）1彭博社整理的中值。这同样适用于下面的预测值。俄罗斯2016年1-3月实际GDP增长率为-0.2%，与5月15日公布的初步预测相符。从2015年10月至12月期间（1.0%）转为负增长。这是自2021年1月至3月（-0.8%）以来首次出现负增长，当时该国在入侵乌克兰后立即面临西方国家的经济制裁。经季节调整后的数据也显示，较 10 月至 12 月期间负增长 0.6%（年化-2.
「男性職」に女性は進出したのか－国勢調査でみる職域拡大の25年
■摘要 在上一篇文章中，我指出，近年来，女性变得更加专业化，她们的工作也变得更加复杂。然而，我们并不总是清楚这是由于传统上由女性主导的职业增加，还是由于向以前由男性主导的职业扩张所致。因此，本文利用总务省统计局的“人口普查”，对1995年至2020年25年间女性职业扩张的实际情况进行了分析。结果证实，在建筑工程师、医生、律师、注册会计师、研究人员等传统上由男性主导的职业中，女性比例正在稳步上升。人们认为，在1999年修订《平等就业机会法》的背景下，女性正在进入“男性工作”，该法增加了女性受雇人数，女性受教育程度也提高了。另一方面，在护士、保育员等女性比例较高的职业中，男性的晋升受到限制，而且很
Soldiers feed community during annual Western Heritage Street Breakfast
超过 60 名卡森堡士兵自愿在市中心一年一度的西部遗产街早餐会上为数千名社区成员准备早餐...
Get back hours every day with autonomous agents in Amazon Quick
如今，Quick 变得更加强大：新的自主代理可以代表您持续工作，活动源可以帮助您确定最重要工作的优先级，并且能够从单个问题中跨您的业务运行的每个数据源找到见解。
Amazon SageMaker AI Async Inference now supports inline request payloads
今天，我们宣布为 Amazon SageMaker AI 异步推理提供内联负载支持。客户现在可以直接在 InvokeEndpointAsync API 的请求正文中发送推理负载，无需在每次调用之前将输入数据上传到 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)。
Troop cuts in Europe: Giving away something for nothing
现在还不算太晚——如果华盛顿有意减少在欧洲的驻军人数，它仍然可以利用这一筹码与俄罗斯讨价还价。
How Powerful is Claude Fable (Mythos) 5 for Coding?
了解《克劳德寓言 5》的优点和缺点这篇文章《克劳德寓言（神话）5》对于编码来说有多强大？首先出现在《走向数据科学》上。
I Tried to Schedule My ETL Pipeline. Here’s What I Didn’t Expect.
我原本以为是调度问题，结果发现首先是可移植性问题《我尝试调度我的 ETL 管道》一文。这是我没想到的。首先出现在《走向数据科学》上。
Your Churn Threshold Is a Pricing Decision
单位经济学应该如何设置你的分类截止值，以及为什么他们很少这样做。你的流失阈值是一个定价决策一文首先出现在走向数据科学上。
Materialized Lake Views in Microsoft Fabric: When Your Medallion Fits in a SELECT Statement
五个表面折叠成一个声明层。以下是 Microsoft Fabric 中的物化湖视图的完整故事 - 从语法到新的 GA 功能Microsoft Fabric 中的物化湖视图：当您的奖章适合 SELECT 语句时首先出现在走向数据科学上。
The Power and Pitfalls of Vector-Based Image Search
在 Milvus 中设置图像相似性搜索的实践指南，以及为什么视觉复制并不总是足够的。基于矢量的图像搜索的力量和陷阱一文首先出现在走向数据科学上。
Proteins: A Mosaic Pattern to Rule Them All?
几十年来，疏水核心（蛋白质 3D 结构中疏水性氨基酸聚集在一起的区域）的存在一直被认为是蛋白质的普遍特性。我们现在的发现可能会扩展该模型。特别是，其余氨基酸似乎也根据其化学类型（极性、酸性、碱性、特殊）聚集在一起，特别是以约 8 个单位为一组。这就是我们所说的 Mosaic Q 模型。以下是我们发现它的方法，以及用于其量化和可视化的工具。蛋白质：统治它们的马赛克模式？首先出现在《走向数据科学》上。
Making a PDF’s Images Searchable for RAG, Without Paying to Read Them All
企业文档智能 [Vol.1 #5sexies] - image_df 告诉您每张图片的位置。将少数重要的内容转化为可搜索的文本是一项单独的、按成本排序的工作这篇文章《使 PDF 图像可被 RAG 搜索，无需付费阅读全部内容》首先出现在《走向数据科学》上。
企业文档智能 [Vol.1 #6b] - 解析器直接从用户的问题中读取五个字段系列，并使用填充每个字段的代码帖子“问题解析器从用户字符串中提取的内容：关键字、范围、形状、分解、澄清”首先出现在走向数据科学上。
A startup claims it broke through a bottleneck that’s holding back LLMs
总部位于迈阿密的人工智能初创公司 Subquadratic 上个月走出了隐秘模式，带来了巨大的收益。它宣布它已经解决了近十年来阻碍大型语言模型的数学瓶颈。细节很薄弱，很多人不相信。但 Subquadratic 已经开始带来收据，分享......
Stellar Converter for EDB Review: The Best EDB to PST Conversion Tool
如果您曾经面临过从脱机 EDB 文件中提取 Exchange 邮箱数据的挑战，您就会知道这个过程有多么痛苦。 PowerShell cmdlet 会失败，本机工具有局限性，并且数据丢失的风险总是迫在眉睫。这正是 Stellar Converter for EDB 介入的地方，在实际测试之后，我 [...]Stellar Converter for EDB 评论：最佳 EDB 到 PST 转换工具首先出现在 AiiotTalk - 人工智能 |机器人 |技术。
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我还在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：如果人工智能使用模特的相似性来生成图像，则应该对模特进行补偿：https://www.rnz.co.nz/life/lifestyle/style/nz-fashion-faces-ai-reckoning-after-huffer-allegations使用人工智能生成广告的组织是这样的组织无论如何都不会使用广告公司：https://www.rnz.co.nz/news/business/598109/why-everyone-from-you
IEEE Transactions on Games, Volume 18, Issue 2, June 2026
1) 从游戏到教育学：逃生室研究的结构化主题建模分析作者：S. López-Pernas、A. Santamaría-Urbieta、A. Gordillo、E. Barra、D. López-Fernández、M. Saqr 页数：233 - 2452) Switch、Reason 和 Revise：增强视频游戏 AI 的推理能力作者：W. Li、H. Liu、J. Lv、K. Huang、A. Song、Z. Lei 页数：246 - 2633) MobaQA：基于大语言模型微调的 MOBA 游戏预测作者：T. Nie、J. Wang、D. Hou、D. Shen、Y. Kou 页数：2
