数据关键词检索结果

AMCOM 在年度数据分析日聚焦人工智能和数据治理

AMCOM Spotlights AI, data governance at annual Data Analytics Day

阿拉巴马州红石兵工厂 — 在陆军竞相实现系统和决策流程现代化之际,美国陆军航空与导弹公司...

NGC2:基于数据的维持决策

NGC2: Data-Informed Sustainment Decision Making

“数据是 21 世纪的剑,善于运用它的人就是武士。”——乔纳森·罗森伯格当陆军为大规模的需求做好准备时......

构建以数据为中心的维持企业

Building a Data-Centric Sustainment Enterprise

大规模作战行动的需求是明确的:我们的作战人员需要可靠、及时的保障支持,以保持决定性优势......

以数据为中心的命令和控制:利用 C2 Next 释放 Mercury 的潜力

Data-Centric Command and Control: Unlocking Mercury’s Potential with C2 Next

简介 每一种作战功能都依赖于后勤,但保障始终面临着时间和距离的问题。指挥官在数小时内进行机动...

战斗的胜利在于决策,而不在于数据

The Battle Is Won in the Decision, Not in the Data

在人工智能 (AI) 和尖端大数据有望彻底改变指挥与控制 (C2) 的作战环境中,领导者可以...

维持主动性:使用以数据为中心的 C2 来预测车队故障

Sustainment Proactivity: Using Data-Centric C2 to Predict Convoy Failures

简介 你的任务是在大规模作战行动中领导一支由 40 辆卡车组成的车队,为前线作战部队提供补给。使命至关重要...

陆军 SSA 指标现代化:行业经验教训和数据驱动的解决方案

Modernizing Army SSA Metrics: Industry Lessons and Data-Driven Solutions

简介 供应支援活动 (SSA) 是陆军保障和供应链的重要组成部分。然而,过时的指标可能会阻碍...

TDS 时事通讯:一月份有关数据平台、无限上下文等的必读内容

TDS Newsletter: January Must-Reads on Data Platforms, Infinite Context, and More

不要错过我们过去一个月阅读和分享次数最多的故事TDS 新闻通讯后刊:一月份有关数据平台、无限上下文等的必读文章首先出现在《迈向数据科学》上。

为什么人工智能原生初创公司失败:数据、计算和扩展错误

Why AI-Native Startups Fail: Data, Compute & Scaling Mistakes

企业级 AMD MI355X 指南,涵盖 AI 推理、LLM 培训、内存扩展、性能权衡和部署策略。

2026 年联盟预算:使用印度数据中心的外国云公司的免税期

Union Budget 2026: Tax holiday for foreign cloud companies using Indian data centres

还建议为相关实体提供 15% 的安全港成本保证金。

关于波多黎各的主要发现

Key findings about Puerto Rico

以下是使用美国人口普查局和其他来源的数据对有关波多黎各和波多黎各人的一些关键问题的解答。

半离散耦合的流量匹配

Flow Matching with Semidiscrete Couplings

参数化为与时间相关的速度场的流动模型可以通过积分 ODE 从噪声生成数据。这些模型通常使用流匹配进行训练,即通过对噪声和目标点 (x0,x1)(\mathbf{x}_0, \mathbf{x}_1)(x0​,x1​) 的随机对进行采样,并确保沿分段链接评估时速度场平均与 x1−x0\mathbf{x}_1 - \mathbf{x}_0x1​−x0​ 对齐x0\mathbf{x}_0x0​ 到 x1\mathbf{x}_1x1​。虽然默认情况下这些对是独立采样的,但也可以通过将 nnn 噪声批次与 nnn 目标匹配来更仔细地选择它们......

科米共和国信息技术中心:公共部门的智能机器人化

Центр информационных технологий Республики Коми: интеллектуальная роботизация в госсекторе

哈萨克斯坦共和国国家自治机构“CIT”所长 Mikhail Kalinin 谈论了混合方法的实施,包括 RPA 和人工智能技术,这使得超越传统自动化并解决需要处理非结构化数据的问题成为可能。

T-bank:广泛的AI助手

Т-банк: ИИ-помощник широкого профиля

T-Bank 人工智能数据实验室负责人 Vasily Tumanyan 谈论基于自己的语言模型创建人工智能助手,以提高处理数据的效率。

新研究发现,人工智能越大并不总是越好

Bigger Not Always Better When it Comes to AI, New Research Finds

根据信息技术服务和咨询公司 Hyperion Research 的说法,在有限数据集上训练的人工智能模型比“一刀切”的解决方案表现更好。

网络安全法规:关于协调的影响、进展、挑战和机遇的其他行业观点

Cybersecurity Regulations: Additional Industry Perspectives on the Impact, Progress, Challenges, and Opportunities of Harmonization

GAO 的发现我们的国家依靠基于计算机的信息系统和电子数据来执行基本操作以及处理、维护和报告关键信息。几乎所有联邦和非联邦业务,包括国家的关键基础设施,都得到这些系统和数据的支持。 16 个关键基础设施部门提供支撑美国社会的基本服务,例如配电、交通和医疗保健(见图)。这些系统和数据的安全对于公众信心以及国家安全、经济和福利至关重要。 16 个关键基础设施部门联邦机构已颁布了各种法规来帮助保护国家关键基础设施。然而,这些可能会导致指导冲突、不一致和冗余。协调是指制定和采用一致的标准和法规。当关键基础设施部门受到多项网络安全法规的约束时,这种一致性非常重要,这样这些要求就不会重叠、重复或相互矛盾。

2025 年国际武器转让趋势

Trends in International Arms Transfers, 2025

自 2026 年 3 月 9 日起,免费提供的 SIPRI 武器转让数据库包含 1950 年至 2025 年主要武器转让的更新数据。本情况说明书根据新数据介绍了武器出口和进口的主要趋势,并重点介绍了与主要武器转让相关的选定问题。

联邦计划:OMB 需要继续开发完整且有用的清单

Federal Programs: OMB Needs to Continue Developing a Complete and Useful Inventory

GAO 的发现每年,联邦政府都会花费数万亿美元用于支持美国人民和实现政策目标的联邦计划。 2011 年首次颁布的法定条款要求管理和预算办公室 (OMB) 制定并每年更新所有联邦计划清单。OMB 于 2025 年 1 月对联邦计划清单网站进行的更新表明,在满足法定要求方面不断取得进展。然而,OMB 尚未完全满足 20 项要求中的 13 项。例如,清单尚未包括所有联邦计划,例如外国援助或国防计划。它还没有提供当前包含的 2,600 多个计划的所有必需计划、支出和绩效信息。如果没有完整的清单,决策者就缺乏一个关键工具来帮助他们更好地识别和管理整个联邦政府的分散、重叠和重复。GAO 发现了 OMB 提