ANYbotics and Equans partner to develop offshore maintenance
ANYbotics 通过与能源服务提供商 Equans 合作，加强了其在欧洲可持续发展领域的影响力。Equans 选择 ANYbotics 作为其首选地面机器人供应商，以推动 ANYmal 在自主检查、资产监控和维护方面的应用。他们共同为海上可再生能源部门提供自动化、数据驱动的解决方案，提高 […]
CGIAR Developing Farmers' Resilience in the Face of Climate Shocks
巴库，11 月 16 日（IPS）——随着 COP29 谈判在巴库继续进行，农业领导人正在强调需要气候适应性和数据驱动的解决方案来支持边缘化农民和低收入社区。阅读全文“CGIAR 提高农民在气候冲击面前的适应力”，访问 globalissues.org →
How 20 Million Genetic Markers Could Change the Way We Grow Corn
一个研究小组开发了一个框架来研究表型可塑性，将作物性状、遗传学和天气联系起来。该方法可以高精度地预测玉米性状，如开花时间，为培育气候适应性作物提供了一种数据驱动的方法。了解环境因素和遗传性状对作物的影响对于开发更具弹性和 [...]
UFOs 'not attributable to foreign adversaries," new Pentagon report says
全域异常解决办公室正领导国防部与其他机构合作，使用严格的科学框架和数据驱动方法记录、分析并在可能的情况下解决 UAP 报告。
Summer Courses: 5 Real-World Applications of Mathematical Statistics
詹姆斯库克大学为对工程和数学感兴趣的学生开设的暑期数学课程不仅限于公式和理论，还开辟了更深入、数据驱动的世界理解之路。
ANYbotics and Equans Partner to Revolutionize Offshore Maintenance
他们共同为海上可再生能源部门提供自动化、数据驱动的解决方案，提高资产管理和维护的安全性和效率。
How AI Can Enhance eLearning: Transforming Education For A Smarter Future
AI 通过提供智能辅导、实时反馈和数据驱动的见解来提高参与度、可访问性和学习效率。本文探讨了 AI 如何通过为每个人量身定制学习体验来改变电子学习格局。本文首次发表于 eLearning Industry。
AI Meets Spreadsheets: How Large Language Models are Getting Better at Data Analysis
电子表格一直是各行各业企业进行数据组织、财务建模和运营规划的核心工具。最初设计用于基本计算和简单数据管理，随着对数据驱动洞察的需求不断增长，其功能也不断扩展。如今，企业需要在熟悉的电子表格中进行实时数据分析、高级分析，甚至预测功能 […] 文章 AI 遇见电子表格：大型语言模型如何在数据分析方面变得更好，首先出现在 Unite.AI 上。
Financing AI Innovation in Agriculture
农业部门正在乘着技术革命的浪潮，人工智能 (AI) 是创新和效率的灯塔。人工智能正在改变我们种植、收获和管理农作物的方式，利用数据驱动的洞察力来提高生产力和可持续性。想象一下能够以惊人的准确度预测天气模式、昆虫侵扰和农作物产量 […]
My Medium Journey as a Data Scientist: 6 Months, 18 Articles, and 3,000 Followers
Medium 作家的真实数字、收入和数据驱动的增长策略继续阅读 Towards Data Science »
参见边际革命中的“美国劳动力市场的政治分类”。这是哈佛大学 Sahil Chinoy 的就业市场论文的核心主题。以下是摘要：我们研究劳动力市场中的政治分类并研究其来源。通过合并选民档案数据和在线简历来创建一个由 3450 万人组成的小组，我们发现民主党人和共和党人选择了不同的职业道路和雇主。这导致工作场所出现明显的隔离：民主党人或共和党人的同事与自己同属一个政党的可能性比预期高出 10%。然后，我们询问隔离的产生是因为工作影响了工人的政治观点，还是因为工人的政治观点影响了他们的工作选择。为了研究第一个问题，我们使用了一种利用工作转换时间的准实验设计。我们发现，未承诺的工人确实会接受他们工作场所
eLearning Content Development: The Most Important Trends To Watch In 2025
L&D 的未来正在形成高度个性化、技术驱动和注重持续学习的局面。主要趋势包括由人工智能驱动的个性化学习路径、针对忙碌专业人士的微学习、通过 VR 和 AR 进行沉浸式学习以及数据驱动的决策。本文首次发表于 eLearning Industry。
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 32, Issue 11, November 2024
1) 在多创新背景下的在线主动学习，用于不断发展的误差反馈模糊模型作者：Edwin Lughofer、Igor Škrjanc页数：5998 - 60112) 具有输入饱和的非线性系统的灵活规定性能输出反馈控制作者：Yangang Yao、Yu Kang、Yunbo Zhao、Pengfei Li、Jieqing Tan页数：6012 - 60223) 通过动态事件对具有未知控制系数的 p-正态系统进行自适应模糊预定性能控制作者：Qidong Li、Changchun Hua、Kuo Li、Hao Li页数：6023 - 60344) 离散时间非线性复杂网络的模糊结构自适应最优控制的强化学习作
10 Best AI Tools for Environmental Monitoring (November 2024)
在当今世界，随着企业面临越来越大的采用可持续做法的压力，人工智能在环境监测中的作用变得至关重要。利用人工智能驱动的工具来跟踪温室气体排放、管理资源和评估环境风险，公司可以做出数据驱动的决策，从而最大限度地减少其生态足迹。通过提供对诸如 […] 等因素的实时洞察文章 10 个最佳环境监测 AI 工具（2024 年 11 月）首先出现在 Unite.AI 上。
International Air Transport Association and the Airport Services Association agree collaboration
国际航空运输协会 (IATA) 和机场服务协会 (ASA) 已确认将合作改善地面处理安全性和效率，以造福航空公司。两家组织将共同努力加强标准化，促进安全数据共享，并探索增强行业弹性的新方法。“全球标准使航空业更加安全，ASA 及其成员在帮助制定我们今天所依赖的 IATA 地面处理标准方面发挥了关键作用。通过共享数据，我们将能够以数据驱动的见解和决策支持这一重要活动。最大限度地发挥数据的影响力依赖于广泛的贡献。我们鼓励地面处理人员参与，以加强我们的集体见解，”IATA 运营、安全和安保高级副总裁 Nick Careen 说。“这一伙伴关系是一个重要的里程碑，它利用了 IATA 和 ASA 的专业
PEPReC’s FY24 Population-based Workforce Guidelines
这些劳动力指南旨在通过数据驱动的人员配置策略改善退伍军人及时获得护理的机会，并努力满足初级和专科护理服务的需求。文章《PEPReC 的 FY24 基于人口的劳动力指南》首次出现在 The Incidental Economist 上。
Using Analytics To Improve Learner Outcomes In eLearning
电子学习已不仅仅是旧方法的更好替代方案。它已成为一种智能的、数据驱动的方法，可改善学习效果和整体学习体验。本文首次发表于 eLearning Industry。
Digest #177: Podcast Episodes for Parents and Educators
多年来，我一直关注布朗大学教授兼经济学家 Emily Oster，基本上从我开始成为父母的旅程开始。现在，我听她的播客，读她的时事通讯（以及她团队中内分泌学家的时事通讯，称为“Hot Flash”），听 Emily 和专家就数据驱动型育儿发表看法。我也……
