Data modeling patterns for Amazon Quick Sight multi-dataset relationships
在这篇文章中，我们从概念转向模式。对于每个模式，您将找到表结构、用例、实施步骤和示例 SQL 查询。我们还介绍了需要额外建模步骤的高级场景的解决方法，并总结了当前的限制。
Build a serverless image editing agent with Amazon Bedrock AgentCore harness
这篇文章逐步介绍了如何构建一个无服务器图像编辑器，用户可以在其中上传照片，用简单的英语描述编辑内容，并在几秒钟内收到结果。代理在 AgentCore 线束上运行，无需自定义编排代码。我们使用单个部署命令部署完整的解决方案，包括身份验证、加密存储、三个图像编辑工具和一个 React 前端。基础设施是使用 AWS 云开发套件 (AWS CDK) 定义的。
How AWS Finance teams reclaimed hundreds of hours with Amazon Quick
在这篇文章中，我们展示了 AWS Finance 如何使用 Amazin Quick 中的聊天代理和 Flows 来转变其两个最耗时的工作流程。
Inside the Subspace Where Spurious Correlations Are Born
为什么小样本可以偶然产生大相关性，以及为什么大样本并不总是意味着有意义这篇文章《内部虚假相关性诞生的子空间》首先出现在《走向数据科学》上。
Why AI Coding Agents Still Need Clear Specs
以下文章最初发表在 Markus Eisele 的时事通讯“主线程”上，经作者许可在此重新发布。现在开发者社区中流行着一种心理模型，它是这样的：代理足够聪明，能够解决问题，所以大量的前期规范是官僚开销，你不需要 [...]
Intelligence is Free, Now What? <br> Data Systems for, of, and by Agents
...民有、民治、民享的政府... — 亚伯拉罕·林肯，葛底斯堡演说 (1863) 人工智能的成本正在迅速下降。到 2023 年初，GPT-4 级功能的成本约为每百万代币 30 美元；如今，同样的价格低于 1 美元，一些提供商将成本压低到 0.10 美元以下。在各个基准中，推理价格每年下降 9 倍到 900 倍，下降中位数接近 50 倍。即使是前沿型号也每一代都变得越来越便宜，开源型号紧随其后。至关重要的是，即使“诺贝尔奖获得者天才级”智能还没有出现，但足以满足绝大多数知识工作的智能今天已经存在，而且每个月都在变得更便宜。按照这个速度，我们很快就会进入几乎免费的智能时代——这种智能对于日常知识
'Wild exaggeration': CNN reporter fact checks Trump’s latest economic 'lie'
周二，在土耳其举行的北约峰会开幕式上，唐纳德·特朗普总统对其领导下的美国经济做出了一番表述，一名 CNN 记者立即称其为“谎言”。“我们可能经历了美国总统有史以来最好的一年，”特朗普在与土耳其总统雷杰普·埃尔多安举行的新闻发布会上断言。 “我们拥有有史以来最伟大的经济。我们在美国投资了 19.2 万亿美元。这是一个世界纪录。”美国有线电视新闻网 (CNN) 记者丹尼尔·戴尔 (Daniel Dale) 对此不以为意，他发帖称，“特朗普的‘19.2 万亿美元’数字多次是谎言。2025 年，美国新的外国直接投资（用于收购、创建或扩展企业）为 2,320 亿美元。（来源）白宫自己的网站声称，特朗普任
我的周二两篇文章读到： • 人形机器人准备好部署了吗？：《纽约客》询问人形机器人是否真的准备好进行实际工作。演示令人眼花缭乱；部署数量则较少。 （《纽约客》） • 为什么小盘股跑赢标准普尔 500 指数：长期受苦受难的小盘股终于迎来了属于自己的时刻，《巴伦周刊》将其命名为……阅读更多 周二上午 10 点的帖子首先出现在《大图片》上。
Tokenization Can Change the World’s Financial Architecture
国际货币基金组织的 Tobias Adrain 撰写了一篇关于金融代币化的文章。他在 IMF 博客上分享了重要见解：通证化通常被描述为一种技术升级，可实现更快的结算、更便宜的支付和可编程资产。但它的意义远不止于此。当金融资产和负债转移到共享数字分类账上时，[...]
一位退役空军 JA 有这篇相当有趣的文章。托德·彭宁顿 (Todd Pennington)，《变革领域：2050 年的太空、军事司法和空军军法署》。《太空评论》，2026 年 7 月 6 日。当今势头不可阻挡的两种现象将在可预见的未来继续沿着当前的轨迹发展。我预测到 2050 年，他们将推动空军和太空军的变革，从而形成一支与我们今天所知的军法署截然不同的部队。这两种现象是美国太空部队（和“太空领域”）的增长和军事司法系统（和“军事司法领域”）的衰落。您可以阅读本文以获取更多背景信息。德怀特·H·沙利文 (Dwight H. Sullivan)，《军事司法渐进》，68 Vill。 L.Rev.8
Is AI quietly eroding the social core of student teamwork?
本博客由伦敦玛丽女王大学工程与材料教育研究中心主任 Folashade Akinmolayan Taiwo 博士友情撰写。在高等教育中关于生成式人工智能的争论中，大部分焦点都集中在学术诚信、评估安全性和效率上。但正在发生一种更安静、更不明显的转变，[…]这篇文章《人工智能正在悄然侵蚀学生团队合作的社会核心吗？》首先出现在 HEPI 上。
Are some young people choosing university because the alternatives feel impossible?
大学与学徒制的争论是错误的。了解为什么年轻人需要更好的支持来应对 18 岁以后的选择。这篇文章是否有些年轻人选择大学是因为其他选择感觉不可能？首先出现在 HEPI 上。
How No-Code Is Giving L&D Teams Back Control Of Their Own Tools
L&D 团队花费数月时间等待 IT 部门构建他们需要的自定义工具——评估、入职工作流程、反馈表、仪表板。无代码平台通过将应用程序开发交给了解学习需求的人来改变这一点。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
Training Specialist Salary Trends: What L&D Professionals Can Expect
培训专家的收入是多少？如果您有兴趣从事或过渡到这个职业，请阅读这份培训专家薪资指南，以了解更多关于您应该期望的内容。这篇文章首先发表在电子学习行业。
AI & Learning Design Online Conference
随着人工智能能力的扩展，学习专业人士面临着越来越复杂的决策，即何时依赖自动化以及何时人类专业知识至关重要。这篇文章首次发表在电子学习行业上。
DevLearn Launches 2026 Program With Expanded Tracks And New Ways To Connect
DevLearn 大会暨博览会的 2026 年计划包括新的轨道、实践课程以及更多供学习专业人士联系的方式。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Beyond Discussion Boards: What Social And Collaborative Learning Actually Looks Like
大多数社交学习项目都以讨论板开始和结束。但真正的社交学习看起来一点也不像论坛帖子。这里有五种实用方法，可以使团队从被动的岗位转向主动的协作和真正的技能建设。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
Video: “Give me 11 Minutes and I’ll Make you Dangerously Persuasive”
我正在将此 Dan Pink 视频添加到关于建立影响力和创造变革的最佳帖子和文章中：
