Scientists Map the Invisible Fault That Could Trigger the Next Major Earthquake
一个新的 3D 地下模型显示了马尔马拉海下方岩石强度的变化如何引发未来沿北安纳托利亚断层的大地震。这些发现增进了对断层力学的理解，并支持更好地预测伊斯坦布尔地区的地震。土耳其位于世界上地震最频繁的地区之一， [...]
Nvidia и Dassault Systеmes объявили о догосрочном партнерстве
公司将通过将数字孪生与人工智能相结合来开发现实世界的模型。
Ukraine seeks god mode with new control app for drone war
任务控制直接输入乌克兰基于性能的“游戏化”模型，其中无人机部队通过验证击落获得积分。
Hana AI Chatbot App: Pricing Breakdown and Core Feature Overview
借助 Hana AI，用户可以在流畅且易于导航的环境中自由交谈。该平台面向那些想要的不仅仅是简单帮助的人，提供可以不受限制地交互、响应和发展的人工智能。 Hana AI 中如何创建对话 Hana AI 由精致的语言模型提供支持，可根据每条消息的语气、结构和含义提供响应。进入聊天室后，用户可以将对话转向休闲讨论、角色扮演或更成人的主题，人工智能会立即回复，同时根据个人喜好进行调整。该平台不遵循停止-启动模式 [...]
Video Friday: Autonomous Robots Learn By Doing in This Factory
Video Friday 是您每周精选的精彩机器人视频，由您在 IEEE Spectrum 机器人领域的朋友收集。我们还发布了未来几个月即将举行的机器人活动的每周日历。请将您的活动发送给我们以供收录。ICRA 2026：2026 年 6 月 1-5 日，维也纳享受今天的视频！为了训练下一代自主机器人，丰田研究院的科学家们正在与丰田制造公司合作，将它们部署在工厂车间。[丰田研究院]谢谢，Erin！这只是我们如何尝试、失败和学习如何改进我们的无人机送货系统的故事（众多故事中的一个）。好吧，但就像你没有表现出真正酷的一点......？[Zipline]我们正在引入 KinetIQ，这是由 Human
Bourgeois Propaganda In The Teaching Of Economics
经济学家遵循一种长期流行的、无意义的理论，有一个概念，即“自然失业率”：“在任何时候，都有一定程度的失业率，它具有与实际工资率结构均衡相一致的特性。在这个失业率水平上，实际工资率平均会以“正常”的长期增长率上升……较高的失业率表明存在劳动力供给过剩，这将对实际工资产生下行压力。换句话说，“自然失业率”是瓦尔拉斯一般均衡方程组所得出的水平，前提是其中嵌入了劳动力和商品市场的实际结构特征……”——米尔顿·弗里德曼（Milton Friedman，1968），引自詹姆斯·K·加尔布雷斯（James K. Galbraith），《抛弃 NAIRU》的时间。这个定义有许多致命的问题。首先，瓦尔拉斯的长期
UW researchers use satellite data to quantify methane loss in the stratosphere
华盛顿大学的一项研究表明，现有模型低估了平流层的甲烷损失，并导致全球甲烷预算（跟踪气候变化的关键指标）产生不确定性。
Boosting a Natural Molecule Reverses Alzheimer’s Brain Damage in New Study
一项重大国际研究表明，增加天然存在的分子可以帮助阿尔茨海默病动物模型恢复记忆。这些发现给开发阿尔茨海默病新疗法带来了希望。阿尔茨海默病 (AD) 是导致痴呆症的最常见原因，影响着全球近 4000 万人。作为 [...]
Fayzpix Image Maker App Review: Pricing Structure and Key Capabilities
Fayzpix 图像生成器使用 AI 来获取文本指令，并通过几个简单的步骤生成高质量的图像。无需依赖专业的设计工具或复杂的软件，用户只需概述他们的想法，系统就会通过其经过训练的模型来解释它。结果涵盖现实摄影、细致的艺术作品、风格化的构图和完全抽象的创作。它是如何运作的？在提示字段中输入描述，Fayzpix 会生成旨在反映所提供的详细信息的图像。平台内提供多种人工智能模型，用户可以选择适合自己需求的输出方式。创建后，视觉效果可以 [...]
Soft Computing, Volume 30, Issue 1, January 2026
1) 使用集成随机门控层循环神经网络 (IRGLRN) 进行肝癌预测的新颖框架方法作者：M. Indumathi、M. Vanitha、V. Palanisamy 页数：1 - 132) 基于 L 值邻域系统的 L 值粗糙集模型作者：Kamal El-Saady、Ayat A. Temraz 页数：15 - 313)对函数空间的影响：可拓构造作者：乔俊生页数：33 - 454) 基于 t 范数的模糊逻辑的双极性论证语义作者：Esther Anna Corsi 页数：47 - 725) 基于 N-soft 模糊专家集的决策方法作者：陈亚楠、周晓光、何鑫页数：73 - 896) A模糊平面及其在模
OpenAI Considers Nvidia Chip Alternatives
为什么重要：OpenAI 考虑使用 Nvidia 芯片替代品，因为它探索更快、更便宜的 AI 硬件来为未来的模型提供动力。
Robots that feel: why touch is the next frontier in Physical AI
物理人工智能已经超越了概念验证。大型模型、更好的模拟和更快的硬件推动了具体智能的发展，但现实世界的操纵仍然是限制因素，而不是感知。没有计划。操纵。机器人可以越来越清晰地看到世界，但仍然难以可靠地与之交互。原因很简单：仅视觉系统无法体验接触。如果没有接触，学习就会停滞。物理人工智能很重要，因为它缩小了这一差距。它将现实世界中的传感、决策和行动联系起来——其中物体滑动、变形、碰撞，以及模拟仍然无法完全捕捉到的行为方式。触摸不再是可选的。这是丢失的信号。
KMRL, IISc Bengaluru ink pact for research on sustainable urban mobility
通过将 KMRL 的现实交通专业知识与 IISc 的尖端技术（如人工智能和模拟模型）相结合，他们的目标是正面解决交通拥堵和污染等问题
James Webb Space Telescope finds precursors to 'building blocks of life' in nearby galaxy
“我们发现了意想不到的化学复杂性，其丰度远远高于当前理论模型的预测。”
菲律宾狼蛛（Orphnaecus sp.）的毒液成分揭示了低分子量化合物，可增强斑马鱼的药物样神经行为反应摘要背景：蜘蛛毒液是生物活性化学物质的丰富天然来源，范围从低分子量化合物到较大分子，如低分子量肽、蛋白质和酶。据报道，一些化合物表现出神经活性，并显示出作为神经系统疾病治疗剂的潜力。因此，本研究分析了菲律宾狼蛛物种的选定毒液组分与 FDA 批准的针对神经受体、离子通道和酶的药物的神经行为影响。方法：通过电刺激从狼蛛中收集毒液，并通过反相高效液相色谱 (RP-HPLC) 进行分级。使用斑马鱼（Danio rerio）作为动物模型，对十一个组分中的九个进行神经行为分析。这些部分通过腹膜内给药，
