Total Rewards System: Unique Perks You Can Offer Your Employees
什么是总奖励系统，为什么您的业务需要它？继续阅读以发现8个独特的特权，可以帮助您吸引人才。这篇文章首次在电子学习行业上发表。
MXY7 Ohka Model 11 in 1/72 Scale by Sergio Teixeira
很难相信，这种令人惊叹的OHKA驾驶飞行炸弹的模型是由塞尔吉奥·蒂克斯拉（Sergio Teixeira）创建的，由谷川（Hasegawa）的1/72套件制成，其中包括其G4M2'Betty'Bomber套件。塞尔吉奥（Sergio）讲述了这一非凡的转变的故事。'我使用的套件来自1997年的哈斯加瓦CP-8发行版，其中包括母亲，g4m2e。该套件本身非常基本，并且有许多缺点，需要大量工作才能创建一个更好的模型。在外部，我刻有所有面板，并添加了所有可见细节。我添加了肋骨和框架 - 从驾驶舱到后机身末端，刮擦座舱，火箭发动机以及每个可见的（和看不见的）细节。然后，我用Falcon用Vacuform
OpenAI's 'smartest' AI model was explicitly told to shut down — and it refused
一家人工智能安全公司发现，OpenAI的O3和O4-Mini型号有时拒绝关闭，并会破坏计算机脚本以继续进行任务。
Training Models with XGBoost in Your Browser
完全在线构建和微调XGBoost模型 - 浏览器内部没有安装，数据，调整和结果。
Revolutionizing earth observation with geospatial foundation models on AWS
在这篇文章中，我们探讨了如何将领先的GeoFM（Clay Foundation的Clay Foundation模型在拥抱面上可用）如何用于大规模推断和在Amazon Sagemaker上进行微调。
Competition winners design innovative housing models for L.A.’s vacant land
他们将接下来与开发团队合作，作为小地块的一部分建造原型，这是大影响力计划。
Mathematical models and imaging reveal how migrating cells navigate tissue geometry
想象细胞通过化学信号和环境的物理景观引导的复杂迷宫导航。巴尔的摩县马里兰州大学（UMBC）的一组研究人员为细胞如何通过这种迷宫的身体组织移动或迁移，将果蝇作为模型系统做出了重要的发现。潜在的影响包括更好地了解癌症等疾病和进步医疗治疗。
The problem with equilibrium models
来自Lars Syll经济理论是建立在平衡假设上的。也许这个术语曾经意味着动态过程的休息点。但是在现代的说法中，一个平衡假设提出了不同代理的信念和行为之间的关系，而没有明确描述导致这种关系的过程。竞争平衡假设价格[…]
Digital banking: how new bank business models are disrupting traditional banks
Thomas Garcia，Maciej Grodzicki和Petya Radulova在此欧洲央行注：数字化正在改变银行服务的交付，导致新的数字银行业务模型的出现。数字银行仅在在线空间中开展业务，而无需开发实体分支网络。截至2024年底，确定了欧元区约60家银行[…]
2025 ATEC AI Challenge to empower workforce to adopt Large Language Models
德国Kaiserslautern - 美国陆军驻莱茵兰德·帕尔茨（Rheinland-Pfalz）紧急服务局（DES）与当地的德国波利西西和美国航空合作...
Модель ученых Пермского Политеха поможет изучать поведение клеток при заживлении ран и развитии рака
俄罗斯城市已经在攻击从字面上填补街道，公园和庭院的无处不在的空气片，导致许多人的不适和过敏反应加剧 div>上皮组织覆盖人体器官的表面，保护它们免受外部影响。为了在切割，擦伤和炎症过程中保持其完整性，其细胞可以改变形状和重建
Detecting Malicious URLs Using LSTM and Google’s BERT Models
一种渐进的方法，将使用LSTM和Google的BERT模型实施AI驱动的网页检测应用程序在生产中检测恶意URL，这首先出现在数据科学方面。
Rufus依靠许多组件来提供其客户体验，包括Foundation LLM（响应生成）和查询计划者（QP）模型，以进行查询分类和检索增强。这篇文章的重点是QP模型如何使用以平行解码为中心的投机解码（SD）（SD）以及AWS AI芯片来满足Prime Day的需求。通过将平行解码与AWS Trainium和推理芯片相结合，Rufus的响应时间更快，推理成本降低了50％，并且在高峰流量期间无缝可扩展性。
Foundation Model Hidden Representations for Heart Rate Estimation from Auscultation
听诊，尤其是心脏声音，是一种提供必不可少的生命体征信息的无侵蚀性技术。非常肯定地，已经提出了自我监督的声学代表模型（FMS），以提供基于洞察力的奥斯科群体基于Acouttics的生命体征。但是，已经探索了这些预训练的FM表示中的听诊的程度。在这项工作中，使用公开可用的Phonocardioram（PCG）数据集和心率（HR）估计模型，我们对六个声学代表FMS进行了层次调查：Hubert：hubert，wav2vec2…
Interleaved Reasoning for Large Language Models via Reinforcement Learning
长期思考链（COT）显着增强了大型语言模型（LLM）的推理能力。但是，广泛的推理痕迹导致效率低下和增加时间（TTFT）的增加。我们提出了一种新颖的培训范式，该训练范式使用加固学习（RL）指导推理LLMS以交织和回答多跳的问题。我们观察到，模型本质上具有执行交织的推理的能力，可以通过RL进一步增强。我们引入了一个简单而有效的基于规则的奖励，以激励正确的中间步骤……
Short Final: The ‘Model T of the Skies?’
在第一次世界大战结束后不到三年后，陀螺仪仪器先驱劳伦斯·斯佩里（Lawrence Sperry）和他的妻子温尼弗雷德（Winifred）在他们在底特律酒店的酒店步行距离内降落了斯佩里（Sperry）的自我设计的Messenger单引擎运动双翼飞机，以参加Billy Mitchell将军的婚礼。根据Sperry传记“ Gyro！”婚礼嘉宾埃德塞尔·福特（Edsel Ford）告诉[…]
