GraphCast: AI model for faster and more accurate global weather forecasting
我们介绍Graphcast，这是一种最先进的AI模型
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#399 – Jared Kushner: Israel, Palestine, Hamas, Gaza, Iran, and the Middle East
贾里德·库什纳 (Jared Kushner) 曾任唐纳德·特朗普 (Donald Trump) 总统的高级顾问，也是《打破历史》一书的作者。请查看我们的赞助商来支持此播客：- InsideTracker：https://insidetracker.com/lex 可获得 20% 折扣- BetterHelp：https://betterhelp.com/lex 可获得 10% 折扣- Eight Sleep：https://www.eightsleep.com/lex 可获得特别优惠- AG1：https://drinkag1.com/lex 可获得 1 个月的鱼油供应量成绩单：https:
欢迎阅读我的第 173 篇精彩文章。在这里，我分享一些最新的新闻、想法和数学教师资源。1. Graphics@boss_maths 已开始分享一系列可编辑的图形，用于数学教学。这些可爱的视觉辅助工具可以根据您的需要进行调整和使用。这是 Sudeep 的压力 PowerPoint 中的一个示例。查看 Sudeep 的标签 #WednesdayVisual 以了解更多信息
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 35, Issue 6, June 2024
1) Editorial Special Issue on Explainable and Generalizable Deep Learning for Medical ImagingAuthor(s): Tianming Liu, Dajiang Zhu, Fei Wang, Islem Rekik, Xia Hu, Dinggang ShenPages: 7271 - 72742) Adversarial Learning Based Node-Edge Graph Attention Networks for Autism Spectrum Disorder Identificatio
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：现在实际上有多少人打电话？除了我的家人，最近给我打电话的人都是骗子：https://www.stuff.co.nz/society/350291334/newsable-ai-could-soon-be-answering-your-phone-you至少谷歌正在对其人工智能产生的奇怪答案采取行动：https://futurism.com/the-byte/google-bizarre-ai-answers未来人工智能与人类（特别是客户）关系发展
A chat about AI and the new learning landscape
照片由 Levart_Photographer 在 Unsplash 上拍摄过去几周，你可能已经看到过一些关于人工智能 (AI) 的有趣、吸引人或令人恐惧的新闻，比如 ChatGPT、Claude、LLaMA 和其他界面。你可能听过播客解释或哀叹即将取代旧世界的革命性新世界。目前，对我来说，这一切仍然相当令人困惑，不知道它将如何影响我的日常生活，但我很好奇，也非常谨慎乐观。有一件事是相当肯定的：我们孩子的生活将受到人工智能的巨大影响——而且是以我们无法预测的方式。在教育领域，两大巨头——可汗学院和 Duolingo——上周宣布，他们加入了 ChatGPT 的行列，并被授予早期开发和测试想法的权
Stanford AI Lab Papers and Talks at ICLR 2022
2022 年国际学习表征会议 (ICLR) 将于 4 月 25 日至 4 月 29 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 的所有成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学的工作！已接受论文列表自主强化学习：形式主义和基准测试作者：Archit Sharma*、Kelvin Xu*、Nikhil Sardana、Abhishek Gupta、Karol Hausman、Sergey Levine、Chelsea Finn联系方式：architsh@stanford.edu链接：论文 |网站关键词：强化学习、持续学习、免重置强化学习MetaS
Stanford AI Lab Papers and Talks at ICLR 2022
2022 年国际学习表征会议 (ICLR) 将于 4 月 25 日至 4 月 29 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 的所有成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学的工作！已接受论文列表自主强化学习：形式主义和基准测试作者：Archit Sharma*、Kelvin Xu*、Nikhil Sardana、Abhishek Gupta、Karol Hausman、Sergey Levine、Chelsea Finn联系方式：architsh@stanford.edu链接：论文 |网站关键词：强化学习、持续学习、免重置强化学习MetaS
Best Graph Neural Network architectures: GCN, GAT, MPNN and more
探索最流行的 gnn 架构，例如 gcn、gat、mpnn、graphsage 和时间图网络
Sony AI использует ИИ, чтобы предсказать, какие ингредиенты будут сочетаться вместе
AI已经进入游戏、自动驾驶等领域并取得了不同程度的成功，现在又尝试进军烹饪领域。索尼 AI 开发了一种名为 FlavorGraph 的深度学习系统，旨在比较不同的成分。
#88 – Eric Weinstein: Geometric Unity and the Call for New Ideas, Leaders & Institutions
埃里克·温斯坦 (Eric Weinstein) 是一位拥有大胆而敏锐的智慧的数学家，他无畏地探索宇宙中最大的问题并揭露社会最黑暗的角落。他是 The Portal 播客的主持人，作为该播客的一部分，他最近发布了 2013 年在牛津大学关于几何统一理论的演讲，该理论是他毕生努力的核心，旨在提出统一物理学基本定律的万物理论。通过注册以下赞助商来支持此播客：- Cash App - 使用代码“LexPodcast”并下载：- Cash App（App Store）：https://apple.co/2sPrUHe- Cash App（Google Play）：https://bit.ly/2Mlv
Ученые разработали систему для исследования ментальных состояний человека по ЭЭГ
开发人员创建了软件模块“Cognigraph-BCI”和“Cognigraph.BCI-PRO”，使您能够直观地、有效地创建、编辑和运行脑机接口（BCI）识别心理状态的算法 -先进的信号处理方法和强大的机器学习分类器现在可以在单个软件包中使用，系统用户不再需要知道如何编程。
当年轻人和才华横溢的人不仅想出有效的赚钱商业模式，而且还追求帮助全球人类的目标时，这真是太酷了。我们能够与这样的人进行交流，见到了 VideoOculograph 项目的创始人兼首席营销官、创新奖获得者 Lidiya Usanova。
Understanding Cyber Geography by Professor Kavé Salamatian.
地点南洋理工大学拉惹勒南国际关系学院 B4 层会议室。活动详情研讨会摘要 网络物理基础设施的相互作用以及政府和经济参与者如何利用它是复杂的，但具有强大的影响力关于世界力量。尽管网络空间是一个虚拟世界，但它牢固地植根于物理世界 […] Kavé Salamatian 教授的《理解网络地理》一文。首次出现在 RSIS 上。
Робот нарисовал арт-объект фестиваля уличного искусства «Стенограффия» (+видео)
в екатеринбурге фестиваль Уличного 2017 年 FIFA 世界杯是 2018 年末的一项盛事。 «ction «пании «Газпании «Газпром нефть»。
通过Anna Swartz：@Afrakt The Post Bar图最初出现在偶然的经济学家上。通过Anna Swartz：@Afrakt The Post Bar图最初出现在偶然的经济学家上。
Библиотека Google для создания роботов теперь в открытом доступе (+видео)
为了让基于定位和地图 (SLAM) 技术的开发变得更加容易，Google 正在公开其 Cartographer 库，用于以 2D 和 3D 格式绘制周围环境的地图。
