Iran Is Not Venezuela—But That’s Not the Point: The Ethics of American Tactical Power
内达·博洛奇 (Neda Bolourchi) 写道，尽管存在巨大差异，华盛顿仍将伊朗和委内瑞拉视为平行案件。这揭示了美国权力道德的哪些方面？
Factsheet: Defining top U.S. income and wealth thresholds for tax policy
主要要点 概述 美国联邦和州政策制定者为了应对严重的收入和财富不平等以及税收收入减少，对向高收入和财富家庭征税的提议越来越感兴趣。特别是，最富有的富人的崛起——不仅是最富有的 1%，而且 […] 后情况说明书：定义税收政策的美国最高收入和财富门槛首先出现在公平增长上。
Defining top wealth and income thresholds for U.S. tax policy design and analysis
要点 财富和收入不平等是政策制定者持续关注的领域。特别是，最富有的人——不仅是最富有的 1% 人，还包括最富有的 0.1% 甚至更高的人——的崛起最近引起了政策制定者的想象力，针对这一群体的州和联邦税收提案就证明了这一点。 […]《定义美国税收政策设计和分析的最高财富和收入门槛》一文首先出现在公平增长上。
Air Chief Symposium concludes with focus on strengthening airpower, alliances
夏威夷珍珠港-希卡姆联合基地 — 5 月 12 日至 15 日在夏威夷珍珠港-希卡姆联合基地举行的 2026 年太平洋空军参谋长研讨会上，印太地区、欧洲和北美地区的高级军事领导人参加了多边空中力量一体化对话和论坛讨论。
Hegseth Praises U.S. Military Efforts to Protect Nigerian Christians From ISIS
战争部长皮特·赫格斯 (Pete Hegseth) 赞扬美国军方最近为打击伊斯兰国及其在尼日利亚持续谋杀基督徒所做的努力。
Arizona Airmen Shine in Load Competition
亚利桑那州国民警卫队飞行员在武器装载机组竞赛中展示了战备状态，该竞赛评估了压力下的技术专长、程序合规性、沟通和执行力。
Pentagon awards Dell $9.7 billion contract to consolidate software licenses
这份为期五年的一揽子购买协议将 Microsoft 365 许可证整合到单一合同工具中。
The KC-46 has finally landed in Israel. The US needs to keep pushing forward.
贾斯汀·利奥波德-科恩和布拉德利·鲍曼认为，以色列现在拥有自己的 KC-46，但美国需要采取更多措施来帮助以色列发展加油机力量。
How the US, allies and adversaries see the future of drone wingmen
在第三个重点关注载人与无人编队的视频中，我们追溯了这一概念在美国国防工业和全球其他军队内部的演变过程。
US munitions depleted by Iran war will take years to restore, analysis finds
一项新的分析发现，补充关键武器系统的库存可能需要到 2030 年或 2031 年，从而形成一个“脆弱窗口”。
How US Army combat medics are preparing for an Indo-Pacific fight
距离、空中竞争、通讯中断、天气和有限的疏散平台可能会极大地影响及时获得医疗服务。
US Army integrates veterinarians into human combat care
陆军希望更好地利用兽医进行战斗医学，为印太地区大规模行动的可能性做好准备。
Defense-driven demand powers surge in US listings by mining firms
今年的交易将锑、稀土、钨和铀生产商带到了纽约证券交易所和纳斯达克。
US Army receives first lightweight Javelin launchers
国防承包商 RTX 在周二的一份声明中宣布，美国陆军已收到第一批新型轻型标枪发射器。
Learning From Pairwise Preferences: An Introduction to the Bradley Terry Model
如何将简单的面对面选择转化为概率排名这篇文章《从成对偏好中学习：布拉德利·特里模型简介》首先出现在《走向数据科学》上。
Most AI Agents Fail in Production Because They’re Built Backwards
好的模型并不能拯救糟糕的架构，大多数团队都经历了惨痛的教训才知道这一点。大多数 AI 代理在生产中失败是因为它们的构建方式落后一文首先出现在《走向数据科学》上。
Industry-standard LLM benchmarks in DataRobot
每个 LLM 部署都有上限、延迟曲线和单位成本。大多数团队盲目操作，只有在过度配置耗尽 GPU 预算或峰值流量导致灾难性故障时才发现部署限制。三个数字很重要：GPU 饱和之前的最大持续并发性、该并发性下的端到端延迟以及每百万代币的成本……DataRobot 中的后行业标准 LLM 基准首先出现在 DataRobot 上。
