Machine Learning for Kids: Your First Program in Python
为什么重要：儿童机器学习：您的第一个 Python 程序教程是专门为 6 至 10 年级的学生设计的。
Machine Learning for Kids: Installing Python
为什么重要：面向儿童的机器学习：本 Python 安装教程专为 6 至 10 年级的学生设计。
What is ADAGrad and How Does it Relate to Machine Learning
为什么重要：AdaGrad（自适应梯度）是一种用于机器学习和深度学习领域的优化算法。
Text Annotation in Machine Learning: A Comprehensive Guide
什么是机器学习中的文本注释？ 机器学习中的文本注释是指向原始文本数据添加元数据或标签，以创建用于训练、评估和改进机器学习模型的结构化数据集。 这是自然语言处理 (NLP) 任务中的关键步骤，因为它可以帮助算法理解、解释和根据 [...] 做出预测
Enhancing Machine Learning: striking a balance between imitation and trial-and-error
研究人员正在研究一种更有效的方法来训练机器应对不确定的现实情况。一种新的算法将决定“学生”机器何时应该跟随老师，何时应该自己学习。
What is Data Augmentation and How is it Used in Machine Learning?
为什么重要：数据增强涉及通过修改现有样本来创建新数据，从而增强模型训练的稳健性和准确性。
Machine Learning Industry: Top Skills Needed to Enter in 2023
什么是机器学习？为什么它对技术专业人员很重要？机器学习 (ML) 是人工智能的一个子类别，其中编码和编程专注于创建算法。这些算法教机器人类如何从给定的数据集中学习，以及当给定更多数据时它们如何适应。技术专业人员需要 […] 文章机器学习行业：2023 年进入所需的顶级技能首先出现在 SimplivLearning 博客上。
Top High-Paying Machine Learning Jobs in 2023: A Comprehensive Guide
随着世界日益拥抱数字化转型和数字化，机器学习行业成为走在前列的最大行业之一。机器学习技术已成为这个现代世界不可或缺的一部分。这是一个不断发展的行业，对于年轻人甚至寻求 […] 的专业人士来说，它都具有很大的发展空间。这篇文章《2023 年最赚钱的机器学习工作：综合指南》首先出现在 SimplivLearning 博客上。
Keras Loss Functions Used in Machine Learning: An In-depth Guide
为什么重要：在本文中，让我们了解 Keras 损失函数、它如何影响深度学习架构及其在现实生活中的应用。
Using machine learning to find reliable and affordable solar cells
基于混合有机-无机钙钛矿的太阳能电池是替代能源中发展迅速的一个领域。这些分子引发了一类新型光伏设备——钙钛矿太阳能电池的开发。
Top 10 AI and Machine Learning Podcasts to Listen To
为什么重要：以下是十大人工智能和机器学习播客，让我们通过这些顶级播客深入了解人工智能的世界。
What is Neural Architecture Search and How Does it Work in Machine Learning?
为什么重要：神经架构搜索有助于自动化创建神经网络结构的过程，帮助我们创建高性能模型。
What is Bayesian Optimization and How is it Used in Machine Learning?
为什么重要：让我们深入贝叶斯优化的世界，探索其实际用途，尤其是在 ML 中微调参数时。
What is a Precision Recall Curve and How is it Used for Machine Learning?
为什么重要：精确召回曲线是分类算法的精确度和召回率之间权衡的图形表示。
COMBAT: Constructive Machine-learning Battles with Adversary Tactics
项目负责人：Paul Zablocky 博士 赞助组织：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/constructive-machine-learning-battles-with-adversary-tactics 项目概要：陆军对抗战争游戏采用红队（对手）操作员，他们依靠长期建立的技术、战术、程序，
What are Orthonormal Vectors? How are they used in Machine Learning?
为什么重要：正交向量是一组彼此正交（垂直）且单位长度（范数）为 1 的向量。
RTML: Real-Time Machine Learning
项目负责人：Sung Kyu Lim 博士 赞助机构：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/real-time-machine-learning项目概要：关键的下一代国防系统，例如自动驾驶汽车和传感器阵列，将部署在分布式环境中，在这些环境中，用于导出的资源
