GAO发现美国能源部（DOE）尚未完全遵守其未来年度能源计划（FYEP）法定报告要求，也没有解释为什么尚未这样做。 DOE在2023财政年度的预算辩护中开始报告FYEP的某些要素 - 在法律要求DOE开始向国会提交FYEP的9年后。但是，DOE尚未报告部门范围内的FYEP，其中包括有关该部门估计如何与优先的计划和预算指导以及政府的政策和预测保持一致的信息。此外，DOE的FYEP报告在2023年至2025年以及跨办公室的财政年度一直不一致。此外，DOE于2025年5月发布的2026财政年度的预算依据不包括未来4年的FYEP或OUTYEAR信息的任何要素。除了不完整且不一致的FYEP报告外，DOE
Scratch, Curiosity, and the Future of Learning with Dr. Margaret Honey
与Scratch Foundation的总裁兼首席执行官Margaret Honey博士进行了交谈，加入我们的这一集中的教育趋势。我们深入研究Scratch的世界，这是一种视觉编程语言，它赋予了新一代创意思想家和制造商的能力。霍尼博士分享了她独特的职业道路，从她的高中时代开始阅读有关实验学校的读物到她在儿童电视讲习班（现为芝麻研讨会）和纽约科学厅的有影响力的工作。我们探索在Mitch Resnick的Mitt Media Lab上开发的Scratch如何不仅仅是为了正式教授儿童的代码，而是为了提供可访问的创意工具，以提供创意的工具。自2007年以来，发现超过1.5亿年轻人使用该平台，创造了超过
AstroFest 2025 to offer four nights of stargazing, astronomy activities July 9-12
宾夕法尼亚州埃伯利科学学院受欢迎的Astrofest计划是由天文学和天体物理学部提供的长期外展活动，将于7月9日（星期三）至7月12日星期六欢迎游客到戴维实验室。编程将于8:30至11:30下午。每天晚上。
Mirage AI skapar GTA och Forza spel
Mirage是一种新型的游戏引擎，将游戏体验提升到一个全新的水平。 Mirage不仅限于预编程课程和脚本，而是在玩游戏时直接使用先进的AI和世界模型来创建真实的时代游戏世界。这意味着您作为玩家可以影响和改变周围的世界[…] Mirage AI创建GTA和Forza Games首次出现在AI新闻中。
Productivity Gains From Using AI
生产力从使用AIAS AI工具从越来越多地整合（甚至在某些情况下），甚至是规定的 - 在专业工作流程中，他们对生产力的实际影响越来越明显。该图表通过视觉资本家的Niccolo Conte，比较了美国成人的平均时间，将其平均时间与成年人的平均时间进行比较，并在未经启用的情况下进行响应，并在12月20日使用ai的范围内进行了调查。 and the World Bank.Generative AI Improves Productivity by Over 60%Across all tasks, using generative AI reduced the average time taken
On Confusion About Gödel's Theorem, Including In Austrian Economics
1.0介绍的定理通常是在非数学背景下引用的，有时是在非常不理时尚的情况下（Franzen 2005，Raatikaine 2007，Jaimungal）。您应该怀疑许多人对戈德尔的看法，包括我所说的话。在这篇文章中，我看两个例子。一个是奥地利学校的一位困惑的经济学家。另一个是维特根斯坦（Wittgenstein），他在这一点上得到了辩护。2.0关于经济计算问题Qualitynguyen（2024）的主张说，某种程度上，戈德尔的定理支持集中的经济规划在原则上是不可能的。 Nguyen同情我们的思想（大脑？）超越了所有正式系统的能力。出于论点的目的，Nguyen在本文的大部分时间里都假设中央计划者
Fanuc unveils ‘enhanced, next-generation’ robot simulation software
Fanuc America揭开了Roboguide版本10，其旗舰脱机机器人编程和仿真软件的发行版明显升级。 Roboguide V10旨在帮助制造商简化自动化工作流程，引入了一系列着重于性能，可视化和用户体验的增强功能。 Roboguide使用户能够在3D中设计，编程和模拟机器人工作电脑 - 消除[…]
Are We Nearing the End of the Edge vs. Cloud Debate for Smart Robots?
机器人已经从孤立的，预编程的单位演变为智能的，连接的合作者。在这个新时代，工程师，技术人员和机器人操作员继续努力的最大问题之一是：我们是否接近Edge vs. Smart Robots的云与云辩论？在最长的时间里，机器人的设计和部署下降了[…]
FANUC Introduces Enhanced, Next-Gen ROBOGUIDE Robot Simulation Software
机器人模拟的未来就在这里，离线机器人编程和仿真的最先进的迭代（FANUC的Roboguide V10）可以增强性能并显着改善用户体验。
真理与AI：误导性，虚假信息和幻觉的实用策略，与Crystal Triceoverview的网络研讨会：随着AI生成的错误信息的传播，通过虚假的图像，操纵视频，操纵视频，并令人信服的AI编写文本 - 纤维编写的文字 - 纤维上的员工在paton上的前线是帮助帕特人的前线，使自己不像那样的事物，没有什么是什么，没有什么是什么。这项一个小时的网络研讨会将为您提供实用的工具来识别深层效果，清楚地向顾客和学生解释它们，并在图书馆中出现错误信息时充满信心。您还将通过编程和一对一的对话探索将信息素养构建到日常服务中的方法。无论您是在桌面上提出问题还是设计课程，都将采用现成的策略来促进社区中的批判性思维和信
Comau Unveils Its New MyCo Family of Six Collaborative Robots at Automatica 2025
- Myco Cobots家族设计用于快速安装，易于编程和快速重新部署，以支持更快的交货时间并降低集成复杂性，而六种轻量级型号（3千克至15千克有效载荷），Comau的协作机器人家族销售，可靠，可靠的，可靠的
Spielerische Robotik-Ausbildung: igus Low-Cost-Automation bewährt sich im Schulalltag
Georg-Simon-Ohm职业学院依靠Igus的Rebel Cobots和教育工具包，使学生能够简单地介绍机器人编程Cologne，2025年6月17日，2025年6月17日，YOUNG-YOUNG人员的技术人员：塑料专家和机器人制造商Igus，他与他一起...
Grid Dynamics to Unveil Robotic Inspection Solution at Automatica 2025
-at at Automatica 2025，电网动态将呈现TPGEN-与Wandelbots合作开发的AI机器人解决方案，以使工业机器人工作流程自动化涉及复杂的编程。 Wandelbots Nova平台的顶部，该平台可以与各种机器人操纵器进行无缝集成。
New robotic solution from Fizyr and Yaskawa targets food and life sciences
Fizyr和Yaskawa Europe为食品和生命科学行业提供了新的自动化处理解决方案。该系统利用了Yaskawa的新型HD系列机器人，Fizyr Panoptic Vision AI，Van Wees Waalwijk的Binpick食品细胞以及Alpha Robotica的编程支持。最初的安装是针对沙拉生产公司的，其中两个[…]
Steve Ruis: A DEI Abomination!
史蒂夫·鲁伊斯（Steve Ruis）提醒特朗普和他的DEI警察进行危险的历史事件，应从所有历史书籍中擦洗。这是Dei被认为是非洲人的一个例子。格蕾丝·霍珀（Grace Hopper）指挥了一个开发早期COBOL应用程序的团队。PhotoCredit：Smithsonian Institution/Wikimedia Commons历史上可能没有编程语言[…]
Flexiv and Nvidia bridge the sim-to-real gap in adaptive robotics
Flexiv是通用机器人解决方案的开发人员，已发布了Flexiv-Isaac Bridge应用程序，将高保真力对照模拟带到了Nvidia的Isaac Sim。 （请参阅下面的视频。）该合作伙伴关系使机器人开发人员和最终用户能够在模拟环境中对富含接触的现实世界的模拟环境进行编程，测试和部署复杂的力量控制，AI-Empoperapity的机器人技术应用程序。突出显示这个新的[…]
经济学的作用是通过排除将使系统不稳定的“移动”将开放系统转换为封闭系统。独裁者按顺序“冻结框架”：经济学家通过“建模”来进行。他们将世界建模为一个巨大的计算机网络，在该网络中，所有可能的举动都已被编程为编程，以及[…]
IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, Volume 17, Issue 3, June 2025
1）通过两阶段培训培训者使用低资源数据集来增强尺寸图像情感检测：Sangeun Lee，Seoyun Kim，Yubeen Lee，Jufeng Ye，Jufeng Yang，Eunil Parkpages：455-4642） Boling Hu, Aiguo Song, Kaizhu HuangPages: 465 - 4793) Functional Connectivity Patterns Learning for EEG-Based Emotion RecognitionAuthor(s): Chongxing Shi, C. L. Philip Chen, Shuzhen Li,
