India is Experiencing a Major Boom in Aviation
印度航空市场正在展示令人印象深刻的成果。印度已成为全球第三大国内航空市场（仅次于美国和中国），上个月其国内运力增长了 11.2%，是前五大市场中增长最快的。印度国内运力达 1.55 亿卢比，将巴西挤到了第四位，巴西国内市场也出现下滑，目前排名第四。但“最大的航空市场”实际上代表什么，印度的航空业增长轨迹是否为印度有抱负的飞行员提供了丰厚的就业机会？但“最大的航空市场”实际上代表什么，印度的航空业增长轨迹是否为印度有抱负的飞行员提供了丰厚的就业机会？文章《印度航空业正在经历重大繁荣》首先出现在 BAA Training 上。
PLAY Airlines Maintains Passenger Growth Despite Increased Competition
尽管跨大西洋航线的市场竞争加剧，PLAY 航空在 2024 年 6 月仍保持了乘客增长轨迹。文章《尽管竞争加剧，PLAY 航空仍保持乘客增长》首次出现在 AviationSource News 上。
5 Things You May Not Know About Independence Day
关于独立日你可能不知道的 5 件事作者：约瑟夫·洛德，《大纪元时报》（重点是我们），7 月 4 日，美国人将庆祝美国建国 248 周年。美国《独立宣言》将于 2024 年 6 月 25 日在纽约市苏富比拍卖行展出。（Angela Weiss/AFP via Getty Images）1776 年，聚集在费城的第二届大陆会议成员已经做出了一个决定，其影响将在未来几个世纪内影响到全世界：集体殖民地同意宣布脱离当时地球上最强大的国家英国而独立。很多人都知道接下来发生了什么。这份由年轻而新贵的托马斯·杰斐逊撰写的文件得到了大陆会议的正式批准。它被采纳的消息传遍了东海岸，这个消息缓慢而艰难地传到了边疆。
What’s next for the US election?
美国大选的下一步是什么？ 2024 年 7 月 22 日 — 下午 3:00 至下午 4:00 匿名（未经验证）2024 年 7 月 3 日 查塔姆研究所和线上 本次活动将分析美国大选对美国未来全球角色的影响。美国总统乔·拜登和前总统唐纳德·特朗普之间的首次总统辩论加剧了人们对大选前几个月未来几个月的不确定性。在选举之年，2024 年美国总统竞选将对民主和国际秩序产生最为重大的影响。了解选举的轨迹对于预测美国未来的方向和美国的全球角色至关重要。专家将讨论：拜登能否在即将到来的选举中有效地与特朗普竞争？民主党可能会采用哪些策略来确保在 2024 年大选中获胜？正在进行的选举将如何影响美国在全球的
Dyess AFB's 7 CS infrastructure team completes base network upgrade
第七通信中队最近制定了改进和维护基地范围网络能力的新标准。他们的基础设施团队的工作是在 DAF 重新引入 IT 和网络领域准尉职业轨迹的时候进行的，这对于优化我们的部队至关重要。
New Director of Admissions passionate about West Point being vital link to producing future leaders
纽约西点军校——一个人只需要一个机会就能改变自己的人生轨迹，7 月 1 日，近 1,240 名新学员参加了...
Sunlight After Sunset: SpaceX Rocket Launch Creates Incredible Effect Over Southwest US
6 月 23 日，在亚利桑那州观察 SpaceX 火箭发射的人们惊讶地发现，天空中出现了一条发光的尾气轨迹。这道奇怪的尾气轨迹可以用科学来解释。
What are the implications of the EU's new fiscal rules?
欧盟新财政规则的影响是什么？Conor Brummell2024 年 6 月 24 日星期一 - 17:20欧盟新财政规则于 2024 年 4 月 30 日生效，旨在将预算赤字保持在 GDP 的 3% 以下，将公共债务保持在 60% 以下。新框架的基石是针对特定国家的债务可持续性分析 (DSA)，该分析明确考虑了公共债务的驱动因素。这比以前基于简化假设的财政规则有了很大的改进。然而，新框架还包含数字保障措施，以确保最低的债务和赤字削减速度。这些措施可能会覆盖基于 DSA 的要求，并可能破坏新规则的理由和遵守的激励措施。这些保障措施还可能阻碍公共投资的增加。在一份新的 Bruegel 政策简报中
Marko Arnautović: The Maverick of Modern Football
马尔科·阿瑙托维奇是当代足球界最具活力和神秘感的人物之一。马尔科·阿瑙托维奇以技术技能、身体素质和戏剧天赋而闻名，他的职业生涯横跨欧洲一些顶级联赛。本文深入探讨了他的早年生活、职业轨迹、显著成就以及对 […] 的影响
Interview: The Lasting Impact of Environmental Factors on Health
医生 Rosalind J. Wright 表示，城市空气污染和野火等环境因素会对长期健康结果产生深远影响，尤其是取决于一个人的社会经济地位、居住地以及种族和民族：“轨迹往往在很早的时候就已确定。”
Out of Sight, Out of Mind Debunked: Humanizing Asynchronous Online Courses Using an Inclusive Survey
我能用最好的方式描述我第一个异步在线教学学期的经历，那就是“情感上非常痛苦”。在我从事教育工作的 23 年中，大部分时间都在实体教室里教学生，我已经习惯了见证人际关系对社区大学学生生活轨迹的积极影响。在过渡到 […] 文章《眼不见，心不烦》揭穿真相：使用包容性调查使异步在线课程人性化》首次出现在教师焦点 | 高等教育教学与学习上。
Procrastination not dismantlement now threatens the European Green Deal
拖延而非解散现在威胁着欧洲绿色协议Conor Brummell2024 年 6 月 11 日星期二 - 12:35在 6 月 6 日至 9 日欧洲选举前夕，人们对欧洲绿色协议（欧盟到 2050 年实现净零排放的总体计划）的未来有很多猜测。人们担心，在极右翼政党崛起的情况下，它可能会被解散。但这种激增并没有发生：亲欧洲中间派保留了欧洲议会的多数席位，这表明欧洲不会逆转绿色转型的进程。然而，德国和法国的右翼摇摆，以及马克龙总统决定提前举行议会选举，表明选民对必须认真对待的气候政策感到不安。可以确定欧洲绿色协议面临两大风险。首先是新欧洲议会的拖延。随着右翼的压力不断增加，主流中右翼欧洲人民党 (EP
Bror Saxberg | Learner-Centered AI and the Redefinition of Human Skills
LearningForge 创始人 Bror Saxberg 与 Mike Palmer 再次携手，为我们学习科学三部曲的精彩结局画上句号！在这场令人费解的讨论中，Bror 深入探讨了人工智能在教育和重新定义人类技能方面的变革潜力。他将其与医学等领域进行了深刻的比较，强调了对“生物学”的更深理解如何推动创新——在这种情况下，揭示了人类如何真正学习并保持积极性。Bror 设想人工智能是起草更丰富、更个性化学习体验的笔，从内容制作到自适应辅导。但他并没有止步于此，而是挑战传统的职业轨迹。如果在人工智能驱动的世界中，成为专业编辑或投资银行家的道路看起来完全不同会怎样？做好准备，Bror 阐述了“设计
Video Friday: 1X Robots Tidy Up
视频星期五是每周精选的精彩机器人视频，由 IEEE Spectrum robotics 的朋友收集。我们还发布未来几个月即将举行的机器人活动的每周日历。请将您的活动发送给我们以供收录。RoboCup 2024：2024 年 7 月 17 日至 22 日，荷兰埃因霍温ICRA@40：2024 年 9 月 23 日至 26 日，荷兰鹿特丹SIROS 2024：2024 年 10 月 14 日至 18 日，阿拉伯联合酋长国阿布扎比ICSR 2024：2024 年 10 月 23 日至 26 日，丹麦奥登塞Cybathlon 2024：2024 年 10 月 25 日至 27 日，苏黎世享受今天的视频
The Future of Higher Education Enrollment in California
加州的大学入学率和结业率长期以来一直呈上升趋势，但在疫情期间入学率有所下降。加州的学院和大学在未来几十年里会有何期望？ PPIC 高级研究员 Hans Johnson 将概述一份新报告，该报告预测了该州主要高等教育部门的招生轨迹。
A technique allows robots to determine whether they are able to lift a heavy box
人形机器人，即身体与人类相似的机器人，很快就能帮助人们完成各种各样的任务。这些机器人被设计用来完成许多任务，包括拾取不同形状、重量和大小的物体。虽然迄今为止开发的许多人形机器人能够拾取小而轻的物体，但举起笨重或沉重的物体往往更具挑战性。事实上，如果物体太大或太重，机器人最终可能会将其摔坏或掉落。考虑到这一点，约翰霍普金斯大学和新加坡国立大学 (NUS) 的研究人员最近开发了一种技术，使机器人能够确定它们是否能够举起具有未知物理特性的重箱子。这项技术发表在 arXiv 上的一篇论文中，该技术可以开发出能够更有效地举起物体的机器人，从而降低它们拾起无法支撑或携带的物体的风险。“我们特别感兴趣的是人
