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Why clearance rates matter: A practical metric for criminal justice system reform
清除率有助于确保刑事司法系统改革兑现其核心承诺：通过有效性而非过度实现更高的安全性。为什么清除率很重要：刑事司法系统改革的实用指标一文首先出现在 Reason Foundation 上。
Personnel Vetting: Leadership Attention Needed to Prioritize System Development and Achieve Reforms
GAO 的发现自 2016 年以来，国防部 (DOD) 一直在开发国家背景调查服务 (NBIS)，这是一个 IT 系统，用于为大多数联邦机构和与政府合作的 13,000 多个行业组织进行背景调查。国防部原本预计 NBIS 将于 2019 年完成，但一再拖延阻碍了部署。 GAO 还发现之前的 NBIS 成本估算和时间表不可靠。在错过多个目标后，国防部国防反情报与安全局 (DCSA) 于 2024 年暂停了 NBIS 开发，以修改其方法。 2025 年，它制定了新的成本估算，并改变了调度方法。GAO 审查了 DCSA 2025 年 NBIS 成本估算，发现它是可靠的，因为它至少基本上满足了可靠成本
GAO 发现截至 2025 年 7 月，美国国家科学基金会 (NSF) 通过其主要研究设备和设施建设 (MREFC) 以及研究和相关活动账户资助了 21 个研究基础设施项目。其中包括 13 个重大项目（1 亿美元或更多）和 8 个处于设计、建设和实施不同阶段的中型项目（2,000 万至 1 亿美元）。根据 GAO 2024 年 6 月的报告，其中一些项目经历了进度延迟或范围变更。具体而言，截至 2025 年 7 月，在建的七个主要项目中有四个报告相对于 2024 年 6 月 GAO 报告的时间表延迟了 4 至 27 个月（见下表）。 NSF 将延误归因于多种因素，例如劳动力短缺、承包商绩效不佳
The Decline of Small Business in America
Ryan McMaken 追溯了美国小企业经济的崛起和挤压，展示了关税、产业政策、美联储和“太大而不能倒”的救助计划如何系统性地向大公司倾斜，远离独立企业家和中产阶级。
■概要 过去30年，虽然劳动生产率（每小时）有所提高，但实际工资（每小时）却停滞不前。许多人指出，这背后的原因是工资支付与生产力不相称。实际工资（每小时）= 劳动生产率（每小时）x 劳动份额x 贸易条件。实际工资和劳动生产率之间的差异可以通过劳动份额和贸易条件的变化来解释，但如果对每个变量采用不同的统计，则存在由于定义和创建方法的差异而无法保证一致性的问题。在本文中，我们将所有变量统一纳入GDP统计中，并分析了实际工资（每小时）的因素。结果显示，劳动生产率与实际工资之间的差距并不像一般所说的那么大，大部分是由于贸易条件恶化造成的，而劳动份额下降的影响较小。此外，过去30年人均实际工资根本没有增
保険と年金基金における各種リスクと今後の状況（欧州 2026.1）－EIOPAが公表している報告書（2026年1月）の紹介
■摘要 EIOPA（欧洲保险和职业养老金管理局）每季度都会发布风险仪表板。养老基金行业和保险行业分别于2026年1月28日和2026年1月30日发布了风险仪表板。尽管地缘政治环境存在不确定性，但总体风险仍稳定在中等水平。然而，地缘政治的不确定性和相关的网络风险仍然需要密切监控和持续警惕。 ■目录 1 - 简介 2 - 每种风险的状况 1 |保险领域2 |养老基金字段 3 -- 结论 EIOPA（欧洲保险和职业养老金管理局）每季度都会发布风险仪表板。养老基金行业的风险仪表板于2026年1月28日发布，保险行业的风险仪表板于20261年1月30日发布。该仪表板总结了欧盟养老基金和保险行业主要风险2
米ＧＤＰ（25年10－12月期）－前期比年率+1.4％と前期から大幅に減速、市場予想（+2.8％）も大幅に下回る
■摘要 实际GDP增速较上季度大幅放缓，年率+1.4%，也低于市场预期（+2.8%）。增速放缓的主要原因是政府支出大幅下降、外需贡献下降、个人消费放缓。私人需求依然旺盛，通胀压力依然存在。 ■目录 1.业绩概要：增速较上期明显放缓，也低于市场预期2。调查结果详情：（个人消费/个人收入）服务消费依然强劲，而商品消费下降（私人投资）知识产权投资保持高增长（政府支出）联邦政府支出大幅下降，部分原因是政府关门的影响（贸易）货物出口和进口双双下降（价格/名义价值）虽然PCE整体物价指数环比上升，但核心指数下降。2月20日，美国国务院商务部经济分析局 (BEA) 发布了 2025 年 10 月至 12 月
Train CodeFu-7B with veRL and Ray on Amazon SageMaker Training jobs
在这篇文章中，我们将演示如何在由 SageMaker 训练作业管理的分布式 Ray 集群中使用组相对策略优化 (GRPO) 和 veRL 来训练 CodeFu-7B（一种用于竞争性编程的专用 70 亿参数模型），veRL 是一个灵活高效的大型语言模型 (LLM) 训练库，可直接扩展各种 RL 算法，并与现有 LLM 基础设施无缝集成。我们将介绍完整的实施过程，涵盖数据准备、分布式训练设置和全面的可观察性，展示这种统一的方法如何为复杂的 RL 训练工作负载提供计算规模和开发人员体验。
我们很高兴地宣布，Anthropic 的 Claude Opus 4.6、Claude Sonnet 4.6、Claude Opus 4.5、Claude Sonnet 4.5 和 Claude Haiku 4.5 通过 Amazon Bedrock 全球跨区域推理向中东运营的客户推出。在这篇文章中，我们将引导您了解每个 Anthropic Claude 模型变体的功能、全局跨区域推理的主要优势（包括提高的弹性）、您可以实现的实际用例，以及帮助您立即开始构建生成式 AI 应用程序的代码示例。
Securing Rare Earth Elements a National Security Imperative, Official Says
在参议院军事委员会听证会上作证的负责工业基础政策的助理战争部长迈克尔·P·卡德纳齐 (Michael P. Cadenazzi Jr.) 表示，确保关键矿产的弹性供应链对国家安全和经济至关重要。
Joint Interagency Task Force Announces Counter-UAS Marketplace
跨部门联合特遣部队 401 宣布其革命性的反无人机系统市场已达到初始作战能力。
在北极圈上方，冬季占据着地貌。雪覆盖了山脉，零度以下的风席卷了冰冻的山谷。对于大多数人来说，这个地形可能会让人感觉偏远且荒凉。然而，对于美国海军陆战队以及北约盟国和合作伙伴来说，这是一个试验场。在北极，环境可能与任何对手一样致命。这一现实使得联合准备、训练以及快速调动设备和人员应对危机的能力不再是可有可无的，而是在发生武装冲突时对于行动成功至关重要。
F-16 Pilot Becomes First Air National Guardsman to Win Shine Award
空军中校埃里克·“叛逆者”·爱默生 (Eric "Rebel" Emerson) 是新泽西空军国民警卫队第 177 战斗机联队的一名战斗机中队指挥官，他凭借其同名越南战争战斗机飞行员中校安东尼·C·夏恩 (Anthony C. Shine) 的性格和飞行智慧而获得了“光辉奖”。
11th Airborne wants more CATVs, ISV-adjacent solutions
“装甲和北极不一定匹配，”科格比尔说。 “它们很重。它们会从路上掉下来。它们会从山坡上滚下来。所以我们必须轻便、机动性强。问题是要在雪地机动性之上。”
DAF shakes up space acquisition leadership, Purdy takes ‘senior advisor’ role
准将。克里斯汀·潘赞哈格 (Kristin Panzenhageh) 将军接替了斯蒂芬·珀迪 (Stephen Purdy) 少将担任太空采办与整合办公室军事副手的职务。
How the “Doomsday Plane” contract highlights the rise of mid-tier primes
[赞助] 中型企业可以提供灵活性和敏捷性，同时将知识产权掌握在政府手中。
Optimizing Deep Learning Models with SAM
深入探讨锐度感知最小化 (SAM) 算法以及它如何提高现代深度学习模型的通用性使用 SAM 优化深度学习模型一文首先出现在《走向数据科学》上。
