Medical Image Denoising with CNN. In this article, I will discuss… | by Rabeya Tus Sadia | Jul, 2024
在本文中，我将讨论使用 CNN 对 CT 图像进行去噪的不同方法以及一些传统方法。Daniel Öberg 在 Unsplash 上的照片使用卷积神经网络 (CNN) 对 CT 图像进行去噪代表了医学成像技术的重大进步。CT（计算机断层扫描）扫描对于诊断和监测各种医疗状况非常有用，文章使用 CNN 对医学图像进行去噪。在本文中，我将讨论……| 作者 Rabeya Tus Sadia | 2024 年 7 月首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Medical Image Denoising with CNN
在本文中，我将讨论使用 CNN 对 CT 图像进行去噪的不同方法以及一些传统方法。Daniel Öberg 在 Unsplash 上的照片使用卷积神经网络 (CNN) 对 CT 图像进行去噪代表了医学成像技术的重大进步。CT（计算机断层扫描）扫描对于诊断和监测各种医疗状况非常有用，但由于使用低剂量辐射来最大限度地减少患者暴露，它们通常会受到噪音的影响。这种噪音会掩盖重要的细节并影响诊断的准确性。CNN 是一类深度学习神经网络，已被证明在解决这个问题上非常有效。这些网络在包含嘈杂和干净图像的大量数据集上进行训练，学习识别和消除噪音，同时保留关键的解剖细节。要了解如何对 CT 图像进行去噪以提高图
Ex-Comedian Zelenskyy Claims Veteran JD Vance Doesn't Understand War
前喜剧演员泽连斯基称老兵 JD 万斯不懂战争作者：Luis Cornelio，来自 Headline USA，在一段重新曝光的视频中，乌克兰总统泽连斯基对特朗普总统的竞选搭档、美国优先的坚定支持者 JD 万斯发表了讽刺言论。美联社照片：乌克兰总统泽连斯基。泽连斯基曾是一名喜剧演员，于 2019 年上台。他表示，海军陆战队老兵万斯似乎对乌克兰和俄罗斯之间正在进行的战争一无所知。泽连斯基在接受 CNN 采访时表示：“我不确定他是否明白这里发生了什么，我们也没有听到没有深入战争的人发表任何言论。”乌克兰总统在谈到万斯时说：“要想理解，他需要来到前线看看发生了什么，与人民交谈......才能理解。”采
Biden Went On Unhinged Rant During Call To Discuss His Viability: Report
报道称，拜登在讨论其竞选能力的电话会议中发疯似的咆哮：周六，唐纳德·特朗普被一名刺客枪杀的几个小时前，总统乔·拜登在与民主党人的 Zoom 会议中变得完全精神失常，讨论他是否应该放弃竞选连任。据 Puck News 报道，就在特朗普在宾夕法尼亚州巴特勒举行集会之前，一群温和的希尔民主党人与白宫进行了一次“紧张”的 Zoom 会议，表达了他们对拜登获胜能力的担忧——以及如果拜登失败并把他们打倒，他们获胜的能力。“这次通话比辩论还要糟糕，”其中一位参与者告诉我。“他喋喋不休；他开始回答问题，然后失去思路，然后就说‘随便’。他真的无法完成一个答案。我对他失去了极大的尊重。”更重要的是，拜登与众议员杰
Joe Scarborough Has On-Air Hissy Fit About Being Sidelined On Monday
乔·斯卡伯勒因周一被边缘化而在直播中大发脾气作者：Matt Margolis，PJMedia.com，周一，MSNBC 停止了《早安乔》的播出。消息人士告诉 CNN，该网络停止播出是为了“避免出现这样的情况：该节目的二十多位嘉宾之一可能会在直播电视上发表不当言论，从而被用来攻击该节目和整个网络。”换句话说，MSNBC 不相信《早安乔》团队是成年人。MSNBC 的一位发言人后来否认了消息人士告诉 CNN 的内容。“鉴于这一正在展开的故事的严重性和复杂性，NBC 新闻、NBC 新闻 NOW 和 MSNBC 自周六晚上以来一直在滚动报道突发新闻，”发言人说。“随着我们继续报道这一事件，这些网络将继续
CNN Fact-Checks the Republican Convention
CNN 回顾了共和党大会上提出的主张并指出了谎言。可惜 CNN 在总统辩论期间没有这样做，但莫名其妙的是双方都同意了这一条件。以下是谎言，已更正。
Taibbi：投降作者：Matt Taibbi，来自 Racket News，白宫在周一上午的简报会上宣布了这一决定。“鉴于本周末发生的事件，总统指示我与特勤局合作，为小罗伯特·肯尼迪提供保护，”这是国土安全局局长亚历杭德罗·马约卡斯的话。很难读到“鉴于本周末发生的事件”这句话而不看到白宫方面承认，特勤局此前拒绝为小罗伯特·肯尼迪提供保护是出于政治原因，或者出于怨恨，如果这在当今时代是两码事的话。无论最初通过否认来挑战极限的特权是什么，它似乎已被一系列打破范式的新闻事件所剥夺，导致一系列真正的和象征性的投降。MSNBC 周日晚上同样做出了一个非同寻常的决定，取消了 Morning Joe，CN
真相需求如火如荼：特朗普遇刺后𝕏 使用率再创历史新高周六下午，在宾夕法尼亚州巴特勒市发生的针对前总统唐纳德·特朗普的暗杀企图在各种社交媒体平台和国家电视台上进行了直播，再次让全世界看到了左翼企业媒体的偏见报道。让我们从 CNN 的报道开始。杰夫·贝佐斯的《华盛顿邮报》。《今日美国》。《纽约时报》。让我们不要忘记这些：CNN：“特朗普在集会上摔倒后，特勤局将其赶下台”美联社：“人群中传出巨大噪音后，唐纳德·特朗普在集会期间被护送下台”唉……你鄙视媒体就像他们鄙视你一样吗？ pic.twitter.com/84jzt96VMf— Paul Hookem 🇺🇸 (@PaulHook_em) 2024
稳健性对于在实际应用中部署深度学习模型至关重要。自 2020 年代推出以来，视觉变换器 (ViT) 在各种视觉任务中表现出强大的稳健性和最先进的性能，优于传统 CNN。大核卷积的最新进展重新引起了人们对 CNN 的兴趣，表明它们可以匹敌或超过 ViT 性能。然而，这篇文章《探索稳健性：大核卷积网络与卷积神经网络 CNN 和视觉变换器 ViT 的比较》首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Ignore the polls, prediction markets have Trump at 66% chance of winning the election
CNN 采访罗格斯大学统计学教授 Harry Crane。以下是特朗普、拜登和哈里斯期货合约的价格图表，如果他们当选总统，将支付 1 美元。在过去一天，特朗普合约上涨了 6¢，表明特朗普总统的当选几率增加了 6%。蓝色条表示博彩市场交易量的增加。
Morally-Bankrupt MSM Couldn't Even Admit It Was An Assassination Attempt
道德沦丧的主流媒体甚至不愿承认这是一次暗杀企图作者：Mark Jeftovic，来自 The Daily Bell，特朗普集会上的巨响事件中，无辜旁观者和枪手被击毙。几年前，在 #FreedomConvoy 期间，我的主要业务站出来支持卡车司机，我们为此承受了很多压力，包括一场（诚然蹩脚的）草根运动，要求取消我们公司作为 .CA 注册商的认证。当时，我会耐心地捍卫我们的立场，反对那些不同意的人，事情会保持相当文明的状态——直到我质疑他们的信息来源。这很奇怪——反对他们的观点是一回事，质疑他们信息的基础，即主流媒体，会让他们陷入激烈的长篇大论。这种情况一再发生。直到几个小时前，没有什么比在宾夕法
Tonga Volcano Contributed To Global Warming, Not Cow Farts Or Taylor Swift's Private Jet
汤加火山是全球变暖的罪魁祸首，而不是牛放屁或泰勒·斯威夫特的私人飞机2022 年，汤加海底火山 Hunga Tonga-Hunga Ha'apai 大规模喷发，将烟尘、水蒸气和二氧化硫喷射到平流层，导致一些人所说的地球最近变暖事件背后的驱动力。与此同时，“绿色”邪教、他们的气候危言耸听的朋友（包括 Greta 和 Al Gore）以及他们在左翼企业媒体中的盟友，不断推动化石燃料和牛放屁的叙述来解释所谓的全球变暖危机。在最近的一篇专栏文章中，拉斯维加斯评论杂志的 Victor Joecks 讲述了本月拉斯维加斯大都会地区 120 华氏度的酷热天气。他指出，“全国主流媒体将全球变暖归咎于此。” J
Russian Plot To Assassinate CEO Of German Arms Giant Dismissed As 'Fake' Intel Story By Kremlin
克里姆林宫称俄罗斯密谋暗杀德国军火巨头首席执行官是“虚假”情报报道。CNN 报道称，俄罗斯情报部门曾密谋暗杀德国最大军火公司莱茵金属的负责人阿明·帕珀格 (Armin Papperger)，德国政府高层和政界人士对此表示愤怒。莱茵金属是向基辅供应 155 毫米炮弹、坦克、装甲车和其他重要军事装备的欧洲顶级供应商之一。克里姆林宫称这是幻想，并指出，除了重大指控外，没有提供任何证据。 CNN 上周晚些时候发布的重磅报道是这样开头的：“据五名了解情况的美国和西方官员称，美国情报部门今年早些时候发现，俄罗斯政府计划暗杀一家强大的德国武器制造商的首席执行官，这家制造商一直在为乌克兰生产炮弹和军用车辆。”
计算机视觉使机器能够解释和理解来自世界的视觉信息。这包括各种任务，例如图像分类、对象检测和语义分割。通过开发先进的神经网络架构，特别是卷积神经网络 (CNN) 和最近的 Transformers，推动了该领域的创新。这些模型已经展示了显著的效果。NVIDIA 研究人员推出 MambaVision：专为视觉应用量身定制的新型混合 Mamba-Transformer 主干首次出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Time Series Are Not That Different for LLMs
利用 LLM 的力量进行时间序列建模基础模型推动了计算语言学和计算机视觉领域的最新进步，并在人工智能 (AI) 中取得了巨大成功。成功的基础模型的关键思想包括：海量数据：庞大而多样的训练数据涵盖了全面的分布，使模型能够近似任何潜在的测试分布。可转移性：记忆和回忆所学信息的机制，例如提示 [1] 和自我监督的预训练 [2]，使模型能够有效地适应新任务。在 LLM 成功之后，时间序列基础模型的开发变得更加密集。图片来自论文 https://arxiv.org/pdf/2403.14735.大型时间序列基础模型 (LTSM)随着基础模型在计算语言学领域的成功，越来越多的研究工作旨在在另一种类型的序列
Spicing up Ice Hockey with AI: Player Tracking with Computer Vision
使用 PyTorch、计算机视觉技术和卷积神经网络 (CNN)，我开发了一个跟踪球员、球队和基本表现统计数据的模型。如今，我不再像自己想的那样经常打曲棍球，但从小它就成了我的一部分。最近，我有机会在利马举行的第一届冰球锦标赛 (3 对 3) 中帮助裁判桌并记录一些统计数据。这项赛事涉及秘鲁直排轮滑球协会 (APHL) 的非凡努力和友谊联盟的亲切访问。为了增加 AI 元素，我使用 PyTorch、计算机视觉技术和卷积神经网络 (CNN) 构建了一个跟踪球员和球队并收集一些基本表现统计数据的模型。本文旨在成为设计和部署模型的快速指南。虽然该模型仍需要进行一些微调，但我希望它可以帮助任何人了解计算机
