FADEC: The Brain Behind Modern Aircraft Engines
FADEC（全权限数字发动机控制）是现代航空史上最具革命性的系统之一。如果您是一名有抱负的飞行员，那么无论您是否意识到，当您踏入现代化驾驶舱的那一刻，您就已经在与 FADEC 一起工作了。这种智能数字系统默默地管理您发动机的每项功能，使...阅读更多
Only Moscow Lacks New Ideas for Ending War Against Ukraine
摘要：据克里姆林宫报道（莫斯科时报，7 月 23 日），美国国务卿马可·卢比奥和俄罗斯外长谢尔盖·拉夫罗夫 7 月 23 日在马尼拉举行的会晤仅持续了 35 分钟，没有产生新的势头。然而，这次会议标志着谈判进程的一个重要转折，正如卢比奥所说，之前的帖子“只有莫斯科缺乏结束对乌克兰战争的新想法”首先出现在詹姆斯敦。
DoW recognizes ACC contracting professionals for innovation and teamwork
战争部在 2026 年 7 月 23 日举行的 2025 年 DoW 合同颁奖典礼上对合同专业人士和团队进行了表彰。
Equal Access to Justice Act: Use at Selected Labor and Employment Agencies
GAO 发现平等司法机会法案 (EAJA) 于 1980 年颁布，部分目的是为了解决个人和组织针对涉及联邦政府的民事或行政诉讼提出挑战或为自己辩护的能力。 EAJA 授权在某些情况下向胜过联邦政府并符合其他资格标准的各方支付法律费用。联邦机构报告称，从 2019 财年到 2025 财年，平均每年为约 15,000 个 EAJA 裁决支付了超过 1.16 亿美元的费用。在 GAO 审查的三个选定机构中，这些机构向美国行政会议 (ACUS) 报告了以下这段时期的 EAJA 数据： (DOL) — 11 个奖项，总计约 548,000 美元，国家劳动关系委员会 (NLRB) — 11 个奖项，总计约
Part IV: The Rothbardian Theory of Interventionism, 1955–1956
随着奥地利经济周期理论的进步，罗斯巴德最终完成了用人类行为学方法推演整个经济理论的艰巨任务。
Part II: A Misesian Textbook, 1949–1953
1949 年，穆里·罗斯巴德 (Murray Rothbard) 的经济观点发生了重大变化，当时他遇到了路德维希·冯·米塞斯 (Ludwig von Mises)，并阅读了他的代表作《人类行动》(Human Action)。
“Liz Speaks Podcast with MassBudget about the 62F ‘Tax Cap’ Ballot Initiative” – Liz Speaks Podcast
在这一集 Liz Speaks 播客中，Liz 与来自马萨诸塞州预算和政策中心 (MassBudget) 的 Viviana Abreu-Hernández 和 Gregg Grenier 进行了交谈。 MassBudget 的 Viviana 和 Gregg 打破了 62F“税收上限”投票倡议，该倡议将限制国家可以筹集的税收金额并限制公共投资。他们给出了[…]帖子“Liz Speaks Podcast with MassBudget about the 62F ‘Tax Cap’ Ballot Initiative” – Liz Speaks Podcast 首先出现在 Mass. Budg
Medal of Honor Monday: Army Tech. Sgt. Ted Takayuki Tanouye
陆军技术。中士。特德·塔努耶 (Ted Takayuki Tanouye) 因二战期间在意大利西部的英勇行为而被追授荣誉勋章。
Air Force will resume B-52 radar testing with second bomber following deadly crash
“我们需要审视我们的日程安排，并根据需要进行调整，”一位高级官员表示。
The path to artificial superintelligence
想象一个由多个 AI 代理组成的医疗保健系统：一个负责管理症状评估，另一个负责调度，第三个保险和第四个药房。每个人都是其领域的专家。但他们都有自己独特的知识和目标。今天他们可以交换数据，但他们还不能真正协调......
Building the enterprise environment for agentic AI
对于企业来说，代理人工智能的承诺不仅仅是一个更好的聊天机器人。它是跨人员、业务工作流程、数据和系统端到端执行业务任务的软件代理。最适合运行代理的平台具有适当的 CPU 容量、弹性数据访问、策略感知工具的使用、可观察性、内存管理以及……
Teaching LLMs to Update Beliefs for Efficient Long-Horizon Interaction
ABBEL 与传统递归摘要相比的概述。信念取代了完整的交互历史作为代理的工作环境，信念分级通过监督每个信念状态的内容来提高性能。随着任务范围的增长，LLM 环境无法永远扩展。自总结可以实现简洁、可解释的上下文，但会带来显着的性能成本，特别是对于高质量数据稀缺的人工辅助领域，例如协作代码生成。我们用 ABBEL 来解决这个问题：一个框架，以自然语言信念状态的形式隔离和监督摘要的信息内容。动机：递归摘要的成本对于语言模型来说，要有效地协助日益复杂的任务，例如软件开发，它们必须能够与我们进行数百甚至数千个步骤的交互。对于如此长的任务，将整个交互的历史记录保存在上下文中是不切实际的。迄今为止使用的启发
I tested a new Debian Linux loaded with local AI - see if it's right for you
认识 Shadowfetch：如果 AI 是您的最爱，Linux 是您的操作系统，那么这是尝试这个基于 Debian 的新发行版的最佳方式。
