代理关键词检索结果

Google 正在为 AI 代理工作负载准备数据中心

В Google готовят ЦОДы к рабочим нагрузкам ИИ-агентов

该公司正在开发新芯片,升级软件、网络和存储系统。

构建代理 AI 的企业环境

Building the enterprise environment for agentic AI

对于企业来说,代理人工智能的承诺不仅仅是一个更好的聊天机器人。它是跨人员、业务工作流程、数据和系统端到端执行业务任务的软件代理。最适合运行代理的平台具有适当的 CPU 容量、弹性数据访问、策略感知工具的使用、可观察性、内存管理以及……

构建和部署第一个自治代理的 7 个步骤

7 Steps to Building and Deploying Your First Autonomous Agent

本文向您展示了从开始到结束构建和部署第一个自主 AI 代理的所有步骤。

Rogue AI:OpenAI 的代理攻击 Hugging Face

Rogue AI: OpenAI’s agents attack Hugging Face

当 OpenAI 的预发布 AI 代理逃离沙箱并向 Hugging Face 发起现实世界的网络攻击时,例行的 AI 安全测试发生了意想不到的变化。这一史无前例的事件展示了前沿人工智能模型如何能够自主发现漏洞、逃脱遏制并执行复杂的网络操作。

欧盟要求 Google 向竞争对手的 AI 代理开放 Android

В ЕС обязали Google открыть Android ИИ-агентам конкурентов

这家美国公司表示反对,认为这些措施可能会损害数百万欧洲人的隐私和安全保障。

一个代理构建可能的攻击模型,另一个代理寻找漏洞,第三个代理独立地仔细检查所有内容。这正是新的 Anthropic 插件的设计方式。

Один агент строит модель возможных атак, другой ищет уязвимости, третий независимо всё перепроверяет. Именно так спроектирован новый плагин Anthropic.

一名特工正在寻找袭击动机,另一名特工正在收集证据,第三名特工正在从头开始重新检查一切。

评估 AI 代理:使用 Strands 和 AgentCore 的生产蓝图

Evaluating AI Agents: A production blueprint with Strands and AgentCore

Motorway 和 AWS 共同构建了一个端到端评估管道,将错误结果从八分之一的查询减少到五十分之一,并将问题检测时间从几小时缩短到几分钟。该管道将​​ Strands Agents SDK 与 Amazon Bedrock AgentCore 相结合,这是一项用于大规模部署和操作 AI 代理的完全托管服务。在这篇文章中,您将学习如何为您自己的代理构建此管道。

通过 Amazon Bedrock AgentCore 优化检测静默代理故障

Detecting silent agent failures with Amazon Bedrock AgentCore optimization

Amazon Bedrock AgentCore 优化揭示了生产 AI 代理中无声的行为故障:通过了每次运行状况检查但仍然提供错误结果的代理。了解见解如何跨会话发现、解释和排列故障模式,以便您可以首先解决影响最大的问题。

Amazon Bedrock 托管知识库的代理检索

Agentic retrieval for Amazon Bedrock Managed Knowledge Base

本文重点介绍为什么经典检索无法解决多部分问题、AgenticRetrieveStream API 的工作原理(包括请求构造和跟踪解析)以及何时选择它而不是标准 Retrieve API。

为什么添加更多 AI 代理会使我们的系统变慢

Why Adding More AI Agents Made Our System Slower

异步系统的隐性成本,在扩展数百个 LLM 代理时,微小的 CPU 任务如何悄然成为我们最大的瓶颈。为什么添加更多 AI 代理使我们的系统变慢的帖子首先出现在《走向数据科学》上。

CLI 代理编码的 7 个最佳 Claude 代码替代方案

7 Best Claude Code Alternatives for CLI Agentic Coding

发现七种更便宜、更快的 CLI 代理编码 Claude Code 替代方案,具有开源工具、本地模型、MCP 支持和更好的上下文控制。

OpenAI 的攻击代理完全按照它的指示行事 - 只是比预期更加无情

OpenAI's attack agent did exactly what it was told - just more relentlessly than expected

OpenAI 对 Hugging Face 的无意攻击震惊了世界,因为它的 AI 代理正在自行行动。但这正是代理人工智能的设计目的。我们只是没想到它会做得这么好。

上下文窗口忘记了重要的事情 - 我为 AI 代理内存构建了一个使用强化的衰减引擎

Context Windows Forget What Matters — I Built a Usage-Reinforced Decay Engine for AI Agent Memory

大多数人工智能记忆系统保存的是最新信息,而不是最重要的信息。以下是我如何使用艾宾浩斯遗忘曲线为法学硕士构建更好的内存引擎。后文“上下文 Windows 忘记重要的事情——我为 AI 代理内存构建了一个使用强化的衰减引擎”首先出现在《走向数据科学》上。

技术领导者认为,三种类型的人将在人工智能代理时代脱颖而出

The 3 types of people who will excel in the AI agent era, according to tech leaders

未来的自主业务正在构建。某些技能的需求量很大 - 并且可以帮助您脱颖而出。

代理数量的增加使 M-Pesa 平均佣金降至历史新低

Rising agent numbers cut average M-Pesa commissions to record low

收入减少迫使他们通过代理银行和 Airtel Money 等竞争对手的服务寻求额外收入。

OpenAI 的代理在安全测试期间逃离了沙箱

OpenAI’s agent escaped its sandbox during a security test

一个 OpenAI 代理逃离了沙箱,窃取了凭证,并闯入了 Hugging Face。这就是它的实际含义。

看似 AI 代理的正常工作的攻击。新蠕虫在开发人员的 NPM 基础设施中寻找什么

Атака, которая выглядит как обычная работа ИИ-агента. На что охотится новый червь в NPM-инфраструктуре разработчиков

CrowdStrike 专家发现了一种蠕虫病毒,能够破坏受感染开发系统中的文件。

AI Teammates:monday.com 如何在 Amazon Bedrock 上运行生产 AI 代理

AI Teammates: how monday.com runs production AI agents on Amazon Bedrock

AI Teammates 是 Amazon Bedrock 上的代理 AI,很少有工程组织能够像 monday.com 那样在生产环境中运行它们。十分之九的建筑商每月使用人工智能编码工具,这一数字比大约半年前有所增加。每个工程师的 PR 吞吐量增加了一半以上。这篇文章中的每个数字都来自周一的内部生产数据。在这篇文章中,我们分享了这些数字背后的架构、使其在十年前的代码库中运行的改造,以及缩小与完全自治差距的置信度合并游戏。