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五角大楼首席技术官表示,Anthropic 限制 Claude AI 的军事使用是“不民主的”

Pentagon CTO says it’s ‘not democratic’ for Anthropic to limit military use of Claude AI

“我们不会让任何一家公司在国会通过的政策之上制定一套新政策,”副部长埃米尔·迈克尔谈到五角大楼和人类之间持续存在的僵局时说道。

诺斯罗普公司不会寻求国防部对固体火箭发动机的直接投资,但供应商可能会:首席执行官

Northrop not seeking direct DoD investment for solid rocket motors, but suppliers might: CEO

“我们希望维持所有权结构的投资组合中的那些部分有很多战略协同作用,”诺斯罗普首席执行官凯西·沃登 (Kathy Warden) 表示。

海军陆战队的目标是通过 Dynamis 系列 C2 实验成为 CJACD2“快速追随者”

Marines aim to be CJACD2 ‘fast follower’ with Dynamis Series of C2 experiments

“我们不想做的是我们过去一直在做的事情:通过筒仓服务进行孤立的项目,”Dynamis 项目总监 Arlon Smith 上校告诉 Breaking Defense。

7 个 XGBoost 技巧,实现更准确的预测模型

7 XGBoost Tricks for More Accurate Predictive Models

7 个 Python 技巧,可能有助于充分利用独立的 XGBoost 库,特别是在寻求更准确的预测模型方面。

从凌乱到干净:轻松进行数据预处理的 8 个 Python 技巧

From Messy to Clean: 8 Python Tricks for Effortless Data Preprocessing

8 个 Python 技巧,可轻松将原始、混乱的数据转化为干净、整洁的预处理数据。

TheDream AI 图像生成器价格、功能和功能细分

TheDream AI Image Generator Prices, Capabilities, and Feature Breakdown

TheDream 是围绕用户主导的 AI 图像生成探索而设计的,而不是精美的设计工作流程。通过优先考虑控制和隐私,它确保成人主题的视觉效果是由用户输入而不是系统限制决定的。工作原理 使用 TheDream 感觉不像通常意义上的“使用人工智能工具”。这更像是坐下来思考一个半成形的想法,让它慢慢变成视觉上的东西。当你打开游乐场时,你的目光自然会首先落在提示区域。这就是一切开始的地方。您不需要输入命令或用技术术语思考。您只需描述什么 [...]

Claude Cowork – 法律技术盟友

Claude Cowork – Legal Tech Ally

一般法学硕士及其相关工具,特别是 Anthropic 的 Claude Cowork 及其新插件,最终会蚕食法律技术吗?或者...

投资组合多元化如何打造更强大的原告公司

How Portfolio Diversification Builds Stronger Plaintiff Firms

作者:Mathew Keshav Lewis,Darrow 首席运营官。最好的金融投资者并不能赢得所有的赌注。他们不需要。相反,他们通过管理风险、时机来取胜……

Ethan Gustav — 通过对话式人工智能建立永远在线的粉丝参与度

Ethan Gustav — Building Always-On Fan Engagement Through Conversational AI

执行摘要。随着体育组织转向全年数字化参与,Infobip 北美区总裁 Ethan Gustav 解释了对话式人工智能、移动消息和统一粉丝数据如何将团队从赛事驱动的品牌转变为永远在线的粉丝平台。随着球迷的期望转向持续、个性化的数字体验,体育组织正在重新思考如何吸引比赛之外的观众 [...]

克劳德在抓捕尼古拉斯·马杜罗中的作用

Claude's Role in Capturing Nicolás Maduro

五角大楼在委内瑞拉袭击期间使用了克劳德。 Anthropic:构建它的公司必须询问他们的软件实际上做了什么。通讯被拦截?卫星图像?情报合成?机密网络之外没有人知道。以下是证据所表明的内容。

IEEE 人工智能汇刊,第 7 卷,第 2 期,2026 年 2 月

IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 7, Issue 2, February 2026

1) 通过双空间一致性信息测量的缺失特征在线多标签流特征选择作者:J. Dai, J. Wang页数:610 - 6242) CoT-Drive: Efficient Motion Forecasting for Autonomous Driving With LLMs and Chain-of-Thought Prompting作者:H. Liao, H. Kong, B. Wang, C. Wang, K. Y. Wang, Z. He, C. Xu, Z. Li 页数:625 - 6413) ProLLaMA:用于多任务蛋白质语言处理的蛋白质大语言模型 作者:L. Lv, Z. Lin,

IEEE 模糊系统汇刊,第 34 卷,第 2 期,2026 年 2 月

IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 34, Issue 2, February 2026

1) 基于模糊信息粒的神经网络预测综述:方法、应用和未来挑战作者:J. Zhan、X. Wu、W. Ding、W. Pedrycz 页数:347 - 3672) 无人地面群系统的模糊博弈论控制设计:一种集成方法作者:X. Zhao、Z. Cui、Y. -H. Chen, J. Huang 页数:368 - 3813) 一致性模糊表示学习作者:C. 张、L. Chen、W. Ding、K. Zhu、Y. -F。 Yu, Z.hao, W. Bai页数: 382 - 3954) Takagi–Sugeno–Kang Fuzzy Systems With Iterated Projection Op

好机器人播客:是什么让无人机“好”?与 Beryl Pong

The Good Robot podcast: what makes a drone “good”? with Beryl Pong

《The Good Robot》是由 Eleanor Drage 和 Kerry McInerney 主持的播客,探讨性别、女权主义和技术之间的许多复杂交叉点。是什么让无人机变得“好”?与 Beryl Pong 在本集中,我们采访了剑桥大学 UKRI 未来领袖研究员 Beryl Pong,她领导着该中心的 [...]

当 Satechi 更便宜的替代品存在时,还有人应该购买 Apple 的 Thunderbolt 5 线缆吗?

Should anyone buy Apple's Thunderbolt 5 cables when Satechi's cheaper alternative exists?

Satechi Thunderbolt 5 Pro 线缆是一款价格实惠的出色线缆。我将其通过测试仪测试,看看效果如何。

e-con Systems 推出适用于机器人和工业自动化的 DepthVista Helix 3D CW iToF 相机

e-con Systems Launches DepthVista Helix 3D CW iToF Camera for Robotics and Industrial Automation

纽约州州长取消了在大苹果以外城市的机器人出租车扩张提案

New York governor pulls robotaxi expansion proposal for cities outside Big Apple

Kathy Hochul 不再允许在较小城市提供机器人出租车服务,但 Waymo 仍计划在纽约市推进 州长发言人周四表示,纽约州州长 Kathy Hochul 已撤回允许在纽约市以外较小城市提供商业机器人出租车服务的提议。“根据与包括立法机构在内的利益相关者的对话,很明显,没有支持推进该提议,”发言人表示。继续阅读...

Anthropic 推出 AI 工具以实现 COBOL 代码现代化后,IBM 股价下跌 13.1%

IBM stock falls 13.1% after Anthropic launches AI tool to modernize COBOL code

在一家人工智能公司推出一款可以更快地更新旧 COBOL 计算机系统的工具后,IBM 股价大幅下跌。这一消息也影响了其他通过遗留系统升级赚钱的技术咨询公司。新的人工智能可以减少理解旧代码所需的时间、成本和人力,展示人工智能如何改变传统技术服务业务。

Anthropic 指责中国人工智能公司使用虚假账户和人工智能蒸馏方法复制数据

Anthropic accuses Chinese AI firms of data copying using fake accounts and AI distillation methods

在 Anthropic 指控一些中国科技公司秘密使用其人工智能系统来学习和改进自己的工具后,一场大规模的人工智能斗争已经开始。问题涉及数据复制、虚假账户和一种称为蒸馏的方法。这个案例展示了全球人工智能竞赛的发展速度有多快以及安全担忧为何不断增加。